对应分析和去趋势分析在有蹄类取食模式研究中的应用

论文摘要

本研究以2009年1月和2010年1月小兴安岭大沾河湿地自然保护区二可河林场内驼鹿冬季食性的数据作为原始数据,分别以对应分析(CA)、去趋势分析(DCA),并将数据以样本为单位进行标准化后,再进行去趋势分析(DCA_std)3种排序方法,对驼鹿冬季取食模式进行了研究,后通过普鲁克分析,比较了不同排序方法对大型有蹄类取食模式研究的效果。结果表明,3种排序法的1轴和2轴均能涵盖绝大多数信息量,CA涵盖79.27%,DCA涵盖66.65%,DCA_std涵盖68.22%;3种方法均能够在1轴上区分针叶树和落叶乔木类食物,在2轴上,3种方法主要能够达到针叶树种与除落叶乔木外的其他植物类别的区分。虽三者均能够展现有蹄类取食模式,但在图形可视化后,仅DCA_std无明显的弓形效应。普鲁克分析结果表明,DCA_std样本位移平方和与CA和DCA均有很大差异,即将数据先进行标准化再进行DCA分析能够有效去除弓形效应。因此,由多度组成的食性数据在进行标准DCA分析前,应对数据进行前期处理会得到更好的效果。同时,以样本为单位的标准化将使排序分析结果生态学意义更明确。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张玮琪,张宁,何欢,马建章,钟林强,孙悦,张明海

关键词: 排序法,去趋势分析,对应分析,大型食草动物,取食模式

来源: 兽类学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 生物学

单位: 东北林业大学野生动物资源学院

基金: 国家自然科学基金项目(31500328),中国博士后科学基金项目(2016M601400),黑龙江省科学基金项目(QC2017011)

分类号: Q958

DOI: 10.16829/j.slxb.150230

页码: 119-125

总页数: 7

文件大小: 795K

下载量: 149

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