论文摘要
为系统了解昆明极端气温和降水事件的变化特征,基于昆明气象站1951—2016年逐日最高气温、最低气温和降水量,采用线性倾向估计、Mann-Kendall突变检验和Morlet复小波方法对16个极端气温指数和11个极端降水指数的变化趋势、突变特性和周期特征进行了分析和研究.（1）变化趋势分析结果表明:极端气温指数霜冻日数、冷夜日数、冷昼日数、冷日持续指数和月平均日较差呈明显下降趋势,月最低气温极大值、月最低气温极小值、夏季日数、热夜日数、暖夜日数、暖昼日数和热日持续指数则呈明显上升趋势,而月最高气温极大值、月最高气温极小值、冰封日数和作物生长期呈不显著上升趋势,并且月最低气温指数比月最高气温指数升温幅度快.极端降水指数强降水量、特强降水量、持续干期、持续湿期、1日最大降水量、5日最大降水量、降水强度均呈上升趋势,日降水≥1 mm的降水日数、中雨日数、大雨日数、年总降水量均呈下降趋势.（2）突变检验分析结果表明:极端气温和降水指数的突变点大部分集中在20世纪80年代末至21世纪初,各指数发生突变的时间不同,极端冷事件指数在突变点后呈显著下降趋势,而极端暖事件指数在突变点后呈显著上升趋势.（3）周期变化分析结果表明:极端气温指数存在2～6个准周期,介于4～57 a之间,存在1～3个主周期,介于6～55 a之间.极端降水指数存在4～6个准周期,介于4～57 a之间,存在1～3个主周期,介于15～57 a之间.部分极端气温指数或降水指数有着相同或相近的主周期.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴利华,彭汐,马月伟,程希平,巩合德,董李勤
关键词: 昆明,极端气温,极端降水,检验,小波分析
来源: 云南大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 西南林业大学地理学院
基金: 云南省教育厅科学研究基金(51400619)
分类号: P426.6;P423
页码: 91-104
总页数: 14
文件大小: 5039K
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