导读:本文包含了空间决策支持空间分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:碳排放,空间统计,CGE模型,地理加权回归
空间决策支持空间分析论文文献综述
徐海涛[1]（2018）在《面向决策支持的城市群碳排放空间差异分析及政策仿真模拟研究》一文中研究指出当前,中国所面临的能源环境形势日益严峻,经济的发展与环境恶化的矛盾依然存在。在多方治理以及互惠共生的时代理念下,本文首先从城市群协调发展的角度利用地理加权回归模型(Geographical Weighted Regression,GWR)对碳排放影响因素的时空差异性做了深入分析。地区经济政治环境随时都在发生着变化,这也从一方面决定了碳排放量及其影响因素的空间分布情况。城市高度一体化的集群式发展模式带来了地区之间经济、政治的相互依存,复杂多变的地区社会结构,也为二氧化碳排放的治理带来了新的挑战和机遇。本文通过可计算的一般均衡模型(Computable General Equilibrium Model,CGE)与GWR模型的结合,预测分析了未来50年中国城市群碳排放时空趋势变化及其影响因素,并结合不同的政策情景,模拟分布趋势的变动情况,以期为相关研究领域提供新的研究思路与方向。本文的第一、二章主要是对文献的总结与概括。党的十九大报告提出“既要金山银山,也要绿水青山,绿水青山就是金山银山”,阐释了全球气候变化背景下努力实现能源经济环境协调发展的城市可持续发展理念,也是本文的选题依据。在总结归纳国内外有关碳排放理论与实践相关研究成果的基础上,提出了本文的研究思路及研究方法,详细阐述了碳排放核算的主要依据和本研究中所用到的GWR与CGE模型等相关理论与方法。第叁章主要结合中国城市空间分布格局以及城市发展特点,选取7大城市群中的13个低碳试点城市作为本文的研究对象,并对13个城市的碳排放足迹进行了分析。基于KAYA等式,讨论了碳排放影响因素,并对分解出的若干个影响因子进行了相关性分析,最终选取城市化水平、工业结构、能源强度及外贸程度作为本文研究二氧化碳排放量的主要解释变量,为后续研究奠定基础。第四章主要运用GWR模型分析了样本城市碳排放影响因素的时空差异性。结果表明:(1)工业结构和城市化水平对京津冀及东北地区城市群碳排放影响程度更为显着。工业结构对城市碳排放的影响程度总体上呈下降趋势,“十二五”末期小幅反弹;(2)城市化水平对碳排放的影响呈现由正到负,再由负变正的V型变化,这是城市化初期的典型特征。(3)能源强度对碳排放影响的空间分布发生了两次明显位移,充分体现了政策效应的空间差异性。(4)外贸程度对成渝及珠叁角等南方城市群碳排放的影响较为显着,外贸程度越高,对碳排放的影响越大。第五章通过构建中国能源经济环境的一般均衡模型,分析了基准情景及政策情景下样本地区2017-2050年经济发展及二氧化碳排放的预测情况。预测结果表明:(1)城市化发展的地区差异性较大,部分发达地区甚至出现逆城市化现象;(2)除部分发达地区二氧化碳排放量呈现倒U型变化趋势外,大部分地区碳排放量在模拟期内始终保持增加趋势;(3)产业结构政策的实施效果受地区发展水平及发展模式的限制;(4)人民币汇率政策对经济及碳排放的影响体现在外贸结构的改变上。人民币汇率上调将有利于二氧化碳的减排;人民币汇率下调将在一定程度上增加样本城市碳排放量。(5)技术水平投入对地区能源效率的提高以及二氧化碳排放量的减少都有显着的积极作用。第六章是将GWR模型与CGE模型相结合,通过GWR模型对第五章的分析结果进行了空间趋势预测,分别模拟了基准情景下及政策情景下样本城市2017-2050年碳排放量影响因素的时空演变趋势,并据此给出了相应的政策建议。模拟结果表明:(1)基准情景下,碳排放量影响因素的空间分布趋势与2000-2015年分布情况基本趋同,随着贸易中心的转移,外贸结构的空间分布发生了一次显着位移。(2)产业结构政策对北方城市碳排放量的影响要显着高于南方地区,碳排放空间分布趋势在2035-2050年间由北方地区向南方地区转移。(3)人民币汇率调整下外贸结构的转变对南方地区二氧化碳放的影响程度更大,且政策调整幅度不同,空间分布趋势的变化程度也不同。(4)技术水平总体而言对北方地区碳排放影响因素的空间分布趋势影响更大一些,适度的技术投入将有助于北方碳排放的降低,但过多的技术投入会产生边际效应递减现象。第七章对全文做了总结和讨论。(本文来源于《青岛科技大学》期刊2018-04-21）
张英杰,郑思齐,张索迪[2]（2016）在《城市居住用地空间配置决策支持模型研究——基于不同类型家庭居住选址偏好差异的量化分析与应用》一文中研究指出以家庭的选址行为偏好规律分析为核心出发点,首先在北京市域1911个微观区块尺度上,以北京市2010年交通出行调查中的居民微观数据为基础,采用离散选择模型方法量化了不同类型居民的选址偏好差异;进一步在此基础上进行了两项应用拓展,其一是城市整体居住用地的供需比较分析,度量了家庭偏好和真实用地供给情况的空间差异;其二是针对不同产权类型的保障性住房,通过比较自有住房家庭和租赁住房家庭的选址偏好差异,给出适宜供给公共租赁住房和自住型商品房的具体区位参考结果。研究发现,自有住房家庭更加注重生活品质,而租房家庭对公共交通便利性和就业可达性的偏好显着性更强。(本文来源于《东南大学学报(哲学社会科学版)》期刊2016年05期）
闫鑫[3]（2016）在《基于GIS空间数据分析的智能决策支持系统》一文中研究指出随着科学技术的发展,地理信息系统和决策支持系统的应用已经越来越广泛,涉及生活中的方方面面,前人也做了很多相关的研究,并且取得了很大的成果;此外,元数据的出现,为数据管理提供了很大的便利,在GIS领域,元数据实现了地理空间信息的有效管理和合理共享的双重目的。本文提出了基于GIS空间数据分析的智能决策支持系统,该系统为通用系统架构,旨在提高软件的复用性,从而缩短今后决策支持系统项目的开发时间,提高系统的可维护性和可扩展性。该系统框架以决策支持系统为核心,增加GIS空间数据分析技术,并以元数据技术作为数据管理的框架结构,在决策支持中加入智能计算模型,增加系统的自学能力和求解复杂问题的能力,因此该系统架构由叁大模块组成——GIS空间数据分析模块、智能决策支持模块和数据管理模块,这叁个模块既相互独立又通过接口相互联系,在GIS空间分析模块中,主要对GIS数据进行分析和筛选,并封装计算几何算法对数据进行处理;在决策支持技术模块中,主要是对GIS空间分析模块的输出结果进行处理,为最终的决策提供支持和依据;数据管理模块的功能是对参数进行管理,包括元数据设计、参数模板设计和参数模型设计等。在本文的最后,通过一个实际用例来验证所设计系统框架的特点和可用性,仅仅做了输入输出参数设计,并对系统的功能部分进行算法设计以及通用部分的微调就完成了系统的整体设计。最后对实例系统进行了测试,运行结果说明本文中设计的系统框架的可用性和合理性。(本文来源于《北京理工大学》期刊2016-06-01）
江斌,王璐,何鹏举,王山东[4]（2015）在《空间决策支持在农业保险系统中的应用分析》一文中研究指出我国的农业保险普遍存在风险高、赔付高,而保费低的特征。同时,农业保险公司的经营行为缺乏科学的决策支持手段。因此,采用善于处理半结构化和非结构化的问题的数据挖掘方法,结合遥感数据、地理信息数据,为农业保险公司提供承保决策支持、理赔决策支持和防灾减灾决策支持,不仅能够提高农民的抗险能力,还有利于农业保险的成功运作和健康发展。(本文来源于《北京农业》期刊2015年26期）
汝绪伟,丁华,孙灵文,王化田[5]（2013）在《基于GIS的城市道路项目库建设与空间决策支持分析》一文中研究指出随着城市化进程的加快,城市道路交通建设在城市发展中的地位越来越重要,为避免道路基础设施建设的盲目性,本文提出了建立道路基础设施项目库的基本流程与方法,并结合地理信息系统技术,建立了道路空间数据库,实现了包括道路常规指标统计分析以及拆迁量自动计算等方面的空间分析功能,为城市道路基础设施项目的科学决策提供了有效技术支撑。(本文来源于《城市勘测》期刊2013年04期）
徐向东,胡红濮,陈荃,翟冰菲[6]（2013）在《北京朝阳区卫生设施空间布局决策支持系统需求分析研究》一文中研究指出在对北京市朝阳区医疗卫生设施布局现状、存在有关问题以及已有卫生信息化基础进行系统分析的基础上,结合卫生设施相关配置标准及区域卫生资源规划设计的有关理论,提出了一套切实可行的基于GIS的朝阳区卫生设施空间布局决策支持系统功能需求分析,为北京朝阳区建设卫生设施空间布局决策支持系统提供科学依据与参考。(本文来源于《中国数字医学》期刊2013年05期）
杨蕾,杜鹏,夏斌[7]（2010）在《基于多目标空间分析的危险废物决策支持模型研究》一文中研究指出我国日益增长的危险废物对于环境安全和人体健康都构成极大威胁,如何高效、科学的对危险废物从产生到最终处置的全过程进行管理和决策是我国危险废物管理工作面临的重要问题。区域危险废物的管理和环境风险控制是一个涉及到废物特性、自然环境和社会经济等诸多因素的综合决策过程。文章通过综合考虑危险废物处理处置过程中的环境影响因素、经济因素和环境风险因素,结合空间分析技术和多目标决策的方法,设计了一个危险废物多目标空间决策支持模型,并以广州为例进行了模拟应用。危险废物管理的决策者根据不同的侧重点,通过本模型在备选废物处理处置中心中确定建设地点,同时能够使用本模型选择危险废物的最佳运输路径。本模型为危险废物管理和决策支持提供了一种直观、科学和实用的支持,具有一定的理论和现实意义。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2010年12期）
程亚飞[8]（2010）在《基于GIS空间分析的地铁线路规划决策支持研究》一文中研究指出介绍了GIS空间分析技术在地铁线路规划决策支持中的应用,研究了基于GIS的地铁线路规划基础数据采集、组织、保存,以及使用GIS空间分析为线路走向分析,车站选址分析提供决策支持。(本文来源于《铁道勘测与设计》期刊2010年05期）
胡晖,吴达胜,柴红玲[9]（2008）在《基于空间分析的造林决策支持系统架构研究》一文中研究指出针对以手工管理为主的传统造林规划和作业设计中存在的问题,在研究比较当前国内外常用的几种DSS后,提出基于空间分析的造林决策支持系统架构。对该系统架构的研究,不但可以体现造林过程中的宏观决策与微观措施的结合问题,而且还能实现多目标决策。(本文来源于《森林工程》期刊2008年05期）
李朝奎,张云珍[10]（2005）在《基于几何3DCM的日照分析模型及其辅助空间决策支持》一文中研究指出借助叁维城市模型(3DCM)和太阳的运动方程分析建筑物不同层面的日照时间,为城市空间规划设计和建筑物布置提供决策证据支持.讨论了几何3DCM、日照分析的基本模型,着重强调日照分析的3个难点问题———阴影显示、日照时间计算、日照间距计算.给出了实验与模拟分析结果.图7,参8.(本文来源于《湖南科技大学学报(自然科学版)》期刊2005年01期）
空间决策支持空间分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以家庭的选址行为偏好规律分析为核心出发点,首先在北京市域1911个微观区块尺度上,以北京市2010年交通出行调查中的居民微观数据为基础,采用离散选择模型方法量化了不同类型居民的选址偏好差异;进一步在此基础上进行了两项应用拓展,其一是城市整体居住用地的供需比较分析,度量了家庭偏好和真实用地供给情况的空间差异;其二是针对不同产权类型的保障性住房,通过比较自有住房家庭和租赁住房家庭的选址偏好差异,给出适宜供给公共租赁住房和自住型商品房的具体区位参考结果。研究发现,自有住房家庭更加注重生活品质,而租房家庭对公共交通便利性和就业可达性的偏好显着性更强。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间决策支持空间分析论文参考文献
[1].徐海涛.面向决策支持的城市群碳排放空间差异分析及政策仿真模拟研究[D].青岛科技大学.2018
[2].张英杰,郑思齐,张索迪.城市居住用地空间配置决策支持模型研究——基于不同类型家庭居住选址偏好差异的量化分析与应用[J].东南大学学报(哲学社会科学版).2016
[3].闫鑫.基于GIS空间数据分析的智能决策支持系统[D].北京理工大学.2016
[4].江斌,王璐,何鹏举,王山东.空间决策支持在农业保险系统中的应用分析[J].北京农业.2015
[5].汝绪伟,丁华,孙灵文,王化田.基于GIS的城市道路项目库建设与空间决策支持分析[J].城市勘测.2013
[6].徐向东,胡红濮,陈荃,翟冰菲.北京朝阳区卫生设施空间布局决策支持系统需求分析研究[J].中国数字医学.2013
[7].杨蕾,杜鹏,夏斌.基于多目标空间分析的危险废物决策支持模型研究[J].环境科学与技术.2010
[8].程亚飞.基于GIS空间分析的地铁线路规划决策支持研究[J].铁道勘测与设计.2010
[9].胡晖,吴达胜,柴红玲.基于空间分析的造林决策支持系统架构研究[J].森林工程.2008
[10].李朝奎,张云珍.基于几何3DCM的日照分析模型及其辅助空间决策支持[J].湖南科技大学学报(自然科学版).2005