导读:本文包含了数据关联论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,规则,卷烟,多维,算法,模型,甲状腺。
数据关联论文文献综述
王云,李丛[1]（2019）在《基于改进关联规则算法的警情数据分析》一文中研究指出针对传统Apriori算法挖掘警情数据的缺点,提出一种改进的Apriori算法。该算法首先在关联规则发现阶段引入权值参数,设计支持度阈值函数,以挖掘不常发生的重大案情发生规律;然后提出一种压缩矩阵优化算法,将数据压缩存储在只有0或1的矩阵中,并用2个数组来记录矩阵中每一行及每一列1的总数,可多次压缩矩阵,提升挖掘效率;最后将改进的算法用于实际的警情数据挖掘分析,给出关联规则挖掘结果。实验表明,改进算法不仅执行效率较传统算法有所提升,且针对警情数据的挖掘结果准确性也有所提高。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期）
步娜,朱皓然[2]（2019）在《“数”“码”奔腾 畅通无阻》一文中研究指出近年来，随着移动互联技术的飞速发展，二维码已经渗透到社会生产和生活的方方面面。在这种背景下，烟草行业在二维码应用方面做了大胆尝试：比如，工业公司在卷烟产品上打上二维码，并以此为载体，初步实现连接消费者、卷烟防伪溯源、线上营销等多种功能。创新无止境(本文来源于《东方烟草报》期刊2019-12-03）
施艳萍,李阳[3]（2019）在《人文社科专题数据库关联数据模型的构建与应用研究》一文中研究指出[目的/意义]当前人文社科专题数据库之间存在资源分散独立、难以互操作的问题,关联数据模型的提出能够建立人文社科专题数据库之间的联系,深度揭示资源实体的语义关系,促进互操作。[方法/过程]构建了面向人文社科专题数据库的关联数据模型,模型包括数据采集层、资源描述层、本体构建层、关联数据层以及综合应用层,并以相关文献数据平台为实例对该模型进行了实证分析。[结果/结论]关联数据模型是人文社科专题数据库建设规范化管理的重要内容,人文社科专题数据库关联数据模型的实践与应用可有效推进相关资源整合、数据共享等工作的展开。(本文来源于《现代情报》期刊2019年12期）
张兰兰[4]（2019）在《基于关联数据的图书个性化智能推荐系统设计》一文中研究指出针对传统图书推荐系统存在匹配度不高、用户满意度较低的问题,引入关联数据技术设计一种新的图书个性化智能推荐系统。系统硬件结构由智能数据存储层、智能数据挖掘层、数据用户界面层组成,系统选用的处理器为嵌入式处理器,存储器为静态存储器。软件模块分为信息获取、信息匹配、信息推荐叁个部分。为了检测系统工作效果,将其与传统推荐系统进行对比。结果表明,所设计的推荐系统能够精准地将用户所需信息与图书信息匹配到一起完成推荐,达到用户满意的效果。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
艾楚涵,姜迪,吴建德[5]（2019）在《基于主题模型和关联规则的专利文本数据挖掘研究》一文中研究指出如何从海量的专利信息中挖掘出不同专利之间隐含的关联关系是很多专利管理系统迫切需要解决的问题.本文从专利文本的摘要出发,提出一种基于Apriori和引入LDA主题模型的专利文本分析方法.首先,采用Apriori算法对数据降维,挖掘关键词和主题词之间的关联规则并根据规则绘制共享主题网络图,然后使用LDA主题模型对离散化的专利-主题词矩阵进一步线性降维,并将主题聚类,得到主题细分下的高频词主题,最后结合两种分析方法的结果对专利文本进一步挖掘分析.本文所使用的方法能够有效地挖掘出专利文本数据间的关联,可以为专利间的关联推荐提供思路和应用参考.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘雅祺[6]（2019）在《基于关联的大数据技术对会展节事活动影响研究》一文中研究指出从2017年中国会展业大数据中心成立至今,会展节事活动的性质功能、产销模式以及行业生态已经逐步在发生改变。但从微观的可运用的技术层面来看,大数据对会展节事活动的影响还十分有限。之所以这样,是业界还在按照传统数据的因果逻辑思来管理和组织会展节事活动。为此,提出运用大数据的关联逻辑思维,通过聚类和协同过滤的技术,从立项策划、展会营销以及利润模式叁个方面大胆创新,会展节事活动才能迎来新的发展阶段。(本文来源于《商业经济》期刊2019年11期）
滕辉[7]（2019）在《药物不良反应多维关联规则数据挖掘分析》一文中研究指出目的构建分析甲状腺疾病类药物不良反应多维关联规则挖掘,为临床甲状腺类药物用药安全奠定基础。方法使用SQL构建起多维关联数据仓库,结合数据挖掘技术当中的关联规则来挖掘数据当中所存在的潜在的有价值的信息,比较2010年至2016年7年纵向多维关联规则的结果以及不同甲状腺疾病类药物横向比较结果。结果 2010年至2016年纵向比较结果显示51岁以上的老年人甲状腺类药物不良反应总体占比较高,女性不良反应占比较高,呈现出较强的叁维关联性;横向比较结果显示4类甲状腺类药物当中,甲硫咪唑药物不良反应最高,接下来依次为丙基硫氧嘧啶、左甲状腺素钠等。结论通过基于关联规则对甲状腺类药物不良反应情况进行统计分析,能够明确甲状腺类药物不良反应现状,并且构建起预警模型,减少今后不良反应事件的发生比率,值得推广使用。(本文来源于《第叁期荆楚学术研讨班座谈会论文集》期刊2019-11-18）
本报记者,林瑞琪,通讯员,黄温玲[8]（2019）在《全国首部地级市数据开放管理办法在榕发布》一文中研究指出15日，《福州市政务数据资源管理办法》《福州市政务数据汇聚共享管理暂行办法》《福州市政务数据资源共享开放考核暂行办法》《福州市公共数据开放管理暂行办法》等四部数据资源相关管理办法正式印发实施。其中，《福州市公共数据开放管理暂行办法》是我国首个地级市政府出(本文来源于《福州日报》期刊2019-11-17）
倪星,马珍妙[9]（2019）在《政治关联、地区差异与企业创新——基于上市公司的数据分析》一文中研究指出当前已有一些文献探讨政治关联与企业创新的关系,但很少涉及政治关联所处的外部空间特征。那么,政治关联与企业创新的关系是否存在地区差异?通过对2008—2015年中国上市公司的实证分析发现,在西部地区,政治关联对于企业创新可能存在"雪中送炭"的推进作用;但在东部地区,政治关联对于企业创新可能只是"锦上添花"的作用,甚至可能产生"资源诅咒"的消极效应。具体来看,中央层级的政治关联对西部地区企业创新的积极效应比省、市、县等层级的政治关联更加显着。与民企相比,西部地区国企的政治关联对企业创新的积极效应更加显着。进一步剖析政治关联影响企业创新的作用机制,可以发现,在市场化水平较低、法制建设不健全的地区,建立和维持必要的政治关联有助于保护企业产权,为企业争取资源,进而促进企业创新。(本文来源于《理论探讨》期刊2019年06期）
孙婷婷,朱向明,刘冬,张霞,张健[10]（2019）在《基于关联规则的数据挖掘在超重肥胖患者心脏构型超声数据模型中的初步研究》一文中研究指出目的通过对超重肥胖患者心脏构型参数与临床信息的数据挖掘,揭示出数据之间潜在、有价值的关联信息。方法选取受检者212例(正常体重受检者69例,超重患者84例,肥胖患者59例)作为研究对象,获取临床信息及心脏构型参数,采用关联规则(Apriori算法)进行挖掘分析,提取有效关联规则并优选出能反映超重肥胖人群心脏构型及其变化的特征性指标及相关影响因素,建立心脏构型超声数据关联规则模型。结果根据提取的有效关联规则显示,超重肥胖患者收缩期末左心房前后径、左心房面积、左心房容积、左心室心肌重量与正常体重受检者相比倾向于变大,年龄、肥胖程度以及肥胖病程与心脏构型的改变密切相关。结论数据挖掘在医疗大数据中提取隐藏的关联信息,有助于超重肥胖患者心脏构型变化的早期检测、早期预防及早期干预。(本文来源于《浙江医学》期刊2019年21期）
数据关联论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来，随着移动互联技术的飞速发展，二维码已经渗透到社会生产和生活的方方面面。在这种背景下，烟草行业在二维码应用方面做了大胆尝试：比如，工业公司在卷烟产品上打上二维码，并以此为载体，初步实现连接消费者、卷烟防伪溯源、线上营销等多种功能。创新无止境
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据关联论文参考文献
[1].王云,李丛.基于改进关联规则算法的警情数据分析[J].计算机与现代化.2019
[2].步娜,朱皓然.“数”“码”奔腾畅通无阻[N].东方烟草报.2019
[3].施艳萍,李阳.人文社科专题数据库关联数据模型的构建与应用研究[J].现代情报.2019
[4].张兰兰.基于关联数据的图书个性化智能推荐系统设计[J].现代电子技术.2019
[5].艾楚涵,姜迪,吴建德.基于主题模型和关联规则的专利文本数据挖掘研究[J].中北大学学报(自然科学版).2019
[6].刘雅祺.基于关联的大数据技术对会展节事活动影响研究[J].商业经济.2019
[7].滕辉.药物不良反应多维关联规则数据挖掘分析[C].第叁期荆楚学术研讨班座谈会论文集.2019
[8].本报记者,林瑞琪,通讯员,黄温玲.全国首部地级市数据开放管理办法在榕发布[N].福州日报.2019
[9].倪星,马珍妙.政治关联、地区差异与企业创新——基于上市公司的数据分析[J].理论探讨.2019
[10].孙婷婷,朱向明,刘冬,张霞,张健.基于关联规则的数据挖掘在超重肥胖患者心脏构型超声数据模型中的初步研究[J].浙江医学.2019
论文知识图
