论文摘要
为了解江门市四堡水库水质状况,在该水库布置了13处采样点,于2018年6-12月进行了7次水样采集和检测工作,分析水质因子时空变化规律。分别采用单因子评价法、BP神经网络法、主成分分析法及指数法等对四堡水库水质和富营养化状况进行综合评价。利用Pearson方法研究叶绿素a与水质因子的相关性,分析影响水库富营养化的主要驱动因子。结果表明:不同月份的总磷、总氮和氨氮变化较为复杂,靠近水库中下游区域的水质较好,水库汇水区的水质较差;单因子评价法和BP神经网络的评价结果大体一致,水库水质总体在Ⅲ～Ⅳ类之间,主成分分析法表明水质主要受高锰酸盐指数、总磷、总氮、氨氮影响,指数法表明水库处于轻度富营养化状态,在水库汇水区的富营养化程度较高;相关性分析表明,叶绿素a与氨氮相关性较强,氮为浮游植物生长的限制因子,控制氮素浓度能够有效地治理水体富营养化。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 傅博,黄国如
关键词: 水质时空变化,水质评价,单因子评价法,神经网络,主成分分析,指数法,水库富营养化
来源: 水资源与水工程学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 华南理工大学土木与交通学院,华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室,广东省水利工程安全与绿色水利工程技术研究中心
基金: 广东省水资源节约与保护资金项目(201711031)
分类号: X524;X824
页码: 64-71
总页数: 8
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标签：水质时空变化论文; 水质评价论文; 单因子评价法论文; 神经网络论文; 主成分分析论文; 指数法论文; 水库富营养化论文;