基于FLUXNET的CLM模型总初级生产力模拟评价与误差分析

论文摘要

总初级生产力（gross primary productivity,GPP）的准确估计是陆地生态系统碳循环研究以及未来气候变化预测的基础。本文利用全球通量网的通量观测数据评估了CLM4.5的GPP模拟效果,结合叶面积指数（leaf area index,LAI）观测数据分析了CLM4.5模型GPP模拟误差的主要原因,并对CLM4.5模型主要的光合参数进行敏感性分析,探讨改善光合作用模拟精度的可能途径。结果表明:CLM4.5对GPP的模拟效果优于CLM4,月尺度和年尺度GPP模拟值的平均绝对偏差分别降低15%和29%。但与观测值相比,CLM4.5模拟的GPP年总量仍然具有较大偏差,平均偏差为366.06 g C·m-2·a-1。不同植被功能型GPP模拟误差具有不同的季节变化特征,误差主要发生在春季和夏季。冠层顶部比叶面积、叶片碳氮比和叶片氮含量中Rubisco氮含量所占比例是GPP模拟的3个敏感参数。未来应主要从物候期及LAI模拟的改进、磷循环过程的影响、生态系统水平光合参数集的构建等方面实现对GPP模拟精度的提高。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李睿,张黎,景元书,李攀,任小丽,何洪林,吕妍

关键词: 植被总初级生产力,陆面过程模式,敏感性分析

来源: 生态学杂志 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 生物学

单位: 南京信息工程大学,中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室,中国科学院大学资源与环境学院,天津大学表层地球系统科学研究院

基金: 国家重大科学研究计划课题(2015CB954102),国家自然科学基金项目(31420103917,41571130043)资助

分类号: Q948

DOI: 10.13292/j.1000-4890.201909.020

页码: 2883-2895

总页数: 13

文件大小: 2742K

下载量: 294

相关论文文献

• [1].应用叶绿素荧光估算植被总初级生产力研究进展[J]. 遥感技术与应用 2020(05)
• [2].气候变化,土地利用变化和二氧化碳浓度升高对青藏高原总初级生产力的影响（英文）[J]. Atmospheric and Oceanic Science Letters 2020(01)
• [3].青藏高原高寒草地总初级生产力变化的驱动机制及其对草地分类管理的启示（英文）[J]. Journal of Resources and Ecology 2019(05)
• [4].江淮分水岭区域植被总初级生产力时空特征及驱动力分析[J]. 黑龙江工程学院学报 2020(02)
• [5].鄱阳湖流域植被总初级生产力时空变化特征及其气候驱动因子分析[J]. 植物学报 2016(05)
• [6].基于叶面积指数估算植被总初级生产力[J]. 生态学报 2016(12)
• [7].我国北方地区植被总初级生产力的空间分布与季节变化[J]. 大气科学 2010(05)
• [8].中国东部森林最大总初级生产力的时空分布特征及其影响因子[J]. 生态学杂志 2019(07)
• [9].黑河上游植被总初级生产力遥感估算及其对气候变化的响应[J]. 植物生态学报 2016(01)
• [10].基于VPM模型的长白山自然保护区植被总初级生产力动态变化[J]. 应用生态学报 2019(05)
• [11].日光诱导叶绿素荧光估算中国典型生态系统总初级生产力的能力[J]. 遥感技术与应用 2017(02)
• [12].基于红光与远红光叶绿素荧光遥感的作物总初级生产力估算研究[J]. 地理与地理信息科学 2019(04)
• [13].基于高光谱遥感的叶片总初级生产力GPP反演[J]. 中国农业大学学报 2018(08)
• [14].寒害事件对橡胶树总初级生产力的影响[J]. 湖北农业科学 2019(01)
• [15].O_3胁迫下冬小麦总初级生产力的损耗模拟[J]. 环境科学 2019(10)
• [16].散射辐射比例与冬小麦光能利用率和总初级生产力的关系[J]. 中国农业气象 2018(07)
• [17].不同生态系统水分利用效率指标在黄土高原半干旱草地应用的适宜性评价[J]. 植物生态学报 2017(05)
• [18].基于植被指数和叶绿素荧光的总初级生产力估算[J]. 北京测绘 2019(04)
• [19].基于陆面过程模式CLM4的中国区域植被总初级生产力模拟与评估[J]. 气候与环境研究 2015(01)
• [20].基于MODIS的典型区域生态功能区环境质量变化研究[J]. 安徽农业科学 2020(02)
• [21].不同叶面积指数遥感数据模拟中国总初级生产力的时空差异[J]. 遥感技术与应用 2020(05)
• [22].两叶光能利用率模拟结果与全球GPP产品的时空一致性[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版) 2019(03)
• [23].基于光能利用率模型模拟干旱胁迫下毛竹林总初级生产力研究[J]. 江西农业大学学报 2019(03)
• [24].青藏高原总初级生产力估算的模型差异[J]. 遥感技术与应用 2017(03)
• [25].毛竹林总初级生产力年际变化及其驱动因素——以安吉县为例[J]. 生态学报 2016(06)
• [26].东北地区生长季长度变化及其对总初级生产力的影响分析[J]. 地理科学 2018(02)
• [27].陆地总初级生产力遥感估算精度分析[J]. 遥感学报 2018(02)
• [28].干旱对江西省森林生产力的影响特征[J]. 自然灾害学报 2016(03)
• [29].中国温带地区植被物候期时空变化特征及对总初级生产力的影响[J]. 遥感技术与应用 2019(02)
• [30].BEPS模型中光合模块机理性参数的适用性[J]. 东北林业大学学报 2018(05)

标签：植被总初级生产力论文;  陆面过程模式论文;  敏感性分析论文;