论文摘要
城市公交系统中包含海量的IC卡刷卡数据与公交智能调度数据,这些数据是对城市公交的运营状况和服务水平进行全面、客观、科学评价的基础。公交候车时间可以直接反映公交系统的运营和服务水平,是影响公交运输竞争力的一个重要因素。该文分别针对普通公交站点和快速公交(BRT)站点建立平均候车时间估计模型。其中对于普通站点,通过泊松分布、伽马分布等概率模型来估计乘客到达车站的时间,结合公交车的报站信息获取公交车辆的到达间隔,以此进行平均候车时间的计算;而对于BRT站点,通过上下车信息推断算法,估计乘客的上车时间,再结合乘客刷卡进站的时间来进行平均候车时间的计算。通过对公交站点的实地调查,验证了该模型估计的准确性。最后将其应用于广州市公交系统全网的分析计算,实现线路—班次—站点的层面对平均候车时间进行估计。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 余畅
关键词: 城市公交系统,平均候车时间,普通站点,站点,伽马分布
来源: 交通与港航 2019年03期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 广州市交通运输研究所,广州市公共交通研究中心
分类号: U491.17
DOI: 10.16487/j.cnki.issn2095-7491.2019.03.011
页码: 52-57
总页数: 6
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