导读:本文包含了伪码周期论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:伪码周期,功率谱,频谱泄露,直扩信号
伪码周期论文文献综述
魏阳杰,方世良,王晓燕,朱传奇,黄舒夏[1]（2018）在《基于二次谱校正的直扩信号伪码周期估计》一文中研究指出0引言1直接序列扩频信号由于其较强的抗干扰能力以及低截获性能等优点,近年来被广泛应用于军事以及民用通信中,故对其参数估计研究具有重要意义。伪码周期是直扩信号的一个重要参数,伪码周期的精确估计对于直扩信号的其它参数估计具有重要意义。例如直扩信号的定时以及伪码序列等估(本文来源于《2018年全国声学大会论文集 C水声工程和水声信号处理》期刊2018-11-10）
张天骐,刘董华,袁帅,王胜[2]（2019）在《组合二进制偏移载波信号的伪码周期及组合码序列盲估计》一文中研究指出针对在非协作通信以及低信噪比下组合二进制偏移载波(CBOC)信号伪码周期和组合码序列较难估计的问题,该文提出了2次谱算法与基于径向基函数(RBF)神经网络算法。对输入信号进行2次功率谱计算,可以得到CBOC信号的伪码周期。在此基础上,首先对接收的1周期组合码序列进行重迭分段,其次优化筛选出学习系数,对每段数据向量作为RBF神经网络的输入信号并进行有监督地调节,最后对每段数据向量多次输入并反复训练权值向量就可以恢复原组合码序列。仿真结果表明,利用2次谱可以在低信噪比下估计出伪码周期;在误码率低于1%的情况下,所提出的RBF神经网络相比于反向传播(BP)神经网络与Sanger神经网络,信噪比分别提高1 dB和3 dB,并且在同等条件下所需的数据组数较少。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年04期）
李群,张天骐,袁帅[3]（2019）在《基于脉冲成形扩频信号伪码周期盲估计》一文中研究指出针对基带扩频信号的频谱范围较宽,信号在带限的信道中传输时需要对信号进行带宽限制,从而造成码间干扰和频谱泄露的问题,将基带扩频信号通过脉冲成形器处理后对其主要参数的抗截获性能进行了研究,并使用两次功率谱的方法对该类信号的伪码周期进行了估计。理论分析证明,做两次功率谱以后的信号以脉冲串的周期来扩展谱线,且信号主要能量将会聚集在一些类似于基带成形脉冲二次谱形状的尖锐脉冲处,通过测量这些尖锐脉冲间的间距即可估计出基带扩频信号的伪码周期。仿真结果证明,两次功率谱的方法可以在低信噪比的条件下实现对带脉冲成形基带扩频信号伪码周期的估计,且该算法对伪码周期估计的正确率比文献[1]算法约提高7 d B左右。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年08期）
朱照阳,高勇[4]（2017）在《短码、周期长码直扩信号伪码序列盲估计》一文中研究指出针对短码、周期长码直扩信号在不同的时延下伪码序列估计问题,提出了一种基于奇异值分解的盲解扩算法。在已知信息码元速率和伪码周期条件的前提下,算法首先把接收到的直扩信号按照一定长度进行分段构成相关矩阵并对此矩阵进行奇异值分解得出信号子空间,然后根据信号子空间和伪码序列的模糊关系,利用求解的模糊酉矩阵和特定约束条件(如m序列)去其模糊性,最终估计出伪码序列。仿真结果表明,该算法不仅解决了在不同的时延下估计伪码序列带来的问题,而且具有稳定性高、在低信噪比条件下有良好的估计性能等优点。(本文来源于《电讯技术》期刊2017年11期）
赵知劲,强芳芳,顾骁炜,姜显扬[5]（2016）在《利用叁阶相关特征信息的周期长码扩频信号伪码盲估计》一文中研究指出针对非合作通信下长码直扩码分多址信号的伪随机序列估计问题,本文首先利用同阶数、不同本原多项式产生的m序列的叁阶相关函数峰不同的特点,构造叁阶相关函数的特征信息矩阵。然后推导得到长码直扩码分多址信号叁阶相关向量与特征信息矩阵的匹配理论值。最后估计接收信号延迟叁阶相关函数,得到其叁阶相关向量,与特征信息矩阵匹配,估计得到各扩频长码。理论分析和仿真结果表明该方法能够有效估计单用户和多用户的长码直接序列扩频信号伪随机序列。(本文来源于《信号处理》期刊2016年06期）
滕振宇,耿欣欣,周帆,冯永新[6]（2016）在《基于二次谱的直扩信号伪码周期估计方法研究》一文中研究指出文章采用二次功率谱法实现直接序列扩频信号(DS/SS信号)伪码周期的估计,此方法是对接收信号求得一次功率谱后再进行第二次求功率谱处理,最终得到信号的二次谱在信号伪码周期整数倍处出现一系列的尖峰脉冲,脉冲间距即为伪码周期。通过对二次谱法进行仿真实验,结果表明在较低信噪比条件下能够实现直扩信号的伪码周期估计;准确估计时所需的信噪比容限随着伪码周期的增加而逐渐降低。(本文来源于《数码世界》期刊2016年05期）
钱文瑞,张天骐,周杨,闫振华[7]（2016）在《MC-DS-CDMA信号的伪码周期盲估计》一文中研究指出为解决多载波直扩码分多址(MC-DS-CDMA)信号伪码周期估计的问题,提出基于二次谱的伪码周期估计算法。利用MC-DS-CDMA信号子载波间和不同用户扩频码间的正交性特点,在接收端对该信号求一次功率谱,将得到的功率谱作为输入信号求傅氏变换并取模平方,搜索二次谱上的脉冲尖峰并检测间距,得到MC-DS-CDMA信号的伪码周期。理论推导MC-DS-CDMA信号二次谱表达式,对比二次谱法与二阶矩法的计算复杂度。仿真结果表明,该算法可有效估计MCDS-CDMA信号的伪码周期,适用于低信噪比环境。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年04期）
王绍威,高勇[8]（2015）在《窄带脉冲干扰环境下直扩信号伪码周期及序列的盲估计》一文中研究指出带内窄带脉冲干扰会对直接序列扩频信号估计性能产生较大的影响,针对此问题,提出了一种抑制窄带脉冲干扰并对扩频码序列及周期的盲估计算法。采用最大熵概率密度谱估计算法估计出接收信号的概率密度谱,进而用估计的概率密度谱设计滤波函数对信号滤波来抑制窄带脉冲干扰。利用二次谱算法对扩频码周期进行估计并通过Viterbi算法对扩频序列进行提取。仿真实验表明,该算法不仅能抑制较强的窄带脉冲干扰,而且能在无先验信息的条件下估计出扩频信号的扩频码周期及序列等信息,从而获知直扩通信中所传输的码元序列。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2015年04期）
周杨,张天骐,钱文瑞[9]（2015）在《多径环境下TDDM-BOC信号伪码周期估计》一文中研究指出针对低信噪比下存在多径效应的时分数据调制二进制偏移载波(TDDM-BOC)调制信号的伪码周期估计难题,提出了一种基于二次谱的TDDM-BOC信号伪码周期估计算法。该算法首先推导出多径环境下TDDM-BOC信号模型,然后求出多径TDDM-BOC信号的功率谱,再求其二次谱,最后通过检测二次谱的尖峰脉冲间的间距得到多径环境下TDDM-BOC信号的伪码周期。实验过程中采用累加平均的方法可以达到降噪和精确估计的目的。仿真结果表明:该算法能够在多径环境下对TDDM-BOC信号伪码周期进行有效估计,且估计性能与多径环境有密切关系,这为今后我国"北斗"导航接收设备的开发提供了一定的理论参考。(本文来源于《电讯技术》期刊2015年06期）
滕振宇,耿欣欣,周帆,冯永新[10]（2015）在《基于二次谱的直扩信号伪码周期估计方法研究》一文中研究指出文章采用二次功率谱法实现直接序列扩频信号(DS/SS信号)伪码周期的估计,此方法是对接收信号求得一次功率谱后再进行第二次求功率谱处理,最终得到信号的二次谱在信号伪码周期整数倍处出现一系列的尖峰脉冲,脉冲间距即为伪码周期。通过对二次谱法进行仿真实验,结果表明在较低信噪比条件下能够实现直扩信号的伪码周期估计;准确估计时所需的信噪比容限随着伪码周期的增加而逐渐降低。(本文来源于《电子技术》期刊2015年01期）
伪码周期论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对在非协作通信以及低信噪比下组合二进制偏移载波(CBOC)信号伪码周期和组合码序列较难估计的问题,该文提出了2次谱算法与基于径向基函数(RBF)神经网络算法。对输入信号进行2次功率谱计算,可以得到CBOC信号的伪码周期。在此基础上,首先对接收的1周期组合码序列进行重迭分段,其次优化筛选出学习系数,对每段数据向量作为RBF神经网络的输入信号并进行有监督地调节,最后对每段数据向量多次输入并反复训练权值向量就可以恢复原组合码序列。仿真结果表明,利用2次谱可以在低信噪比下估计出伪码周期;在误码率低于1%的情况下,所提出的RBF神经网络相比于反向传播(BP)神经网络与Sanger神经网络,信噪比分别提高1 dB和3 dB,并且在同等条件下所需的数据组数较少。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
伪码周期论文参考文献
[1].魏阳杰,方世良,王晓燕,朱传奇,黄舒夏.基于二次谱校正的直扩信号伪码周期估计[C].2018年全国声学大会论文集C水声工程和水声信号处理.2018
[2].张天骐,刘董华,袁帅,王胜.组合二进制偏移载波信号的伪码周期及组合码序列盲估计[J].电子与信息学报.2019
[3].李群,张天骐,袁帅.基于脉冲成形扩频信号伪码周期盲估计[J].计算机应用研究.2019
[4].朱照阳,高勇.短码、周期长码直扩信号伪码序列盲估计[J].电讯技术.2017
[5].赵知劲,强芳芳,顾骁炜,姜显扬.利用叁阶相关特征信息的周期长码扩频信号伪码盲估计[J].信号处理.2016
[6].滕振宇,耿欣欣,周帆,冯永新.基于二次谱的直扩信号伪码周期估计方法研究[J].数码世界.2016
[7].钱文瑞,张天骐,周杨,闫振华.MC-DS-CDMA信号的伪码周期盲估计[J].计算机工程与设计.2016
[8].王绍威,高勇.窄带脉冲干扰环境下直扩信号伪码周期及序列的盲估计[J].电子信息对抗技术.2015
[9].周杨,张天骐,钱文瑞.多径环境下TDDM-BOC信号伪码周期估计[J].电讯技术.2015
[10].滕振宇,耿欣欣,周帆,冯永新.基于二次谱的直扩信号伪码周期估计方法研究[J].电子技术.2015