导读:本文包含了天波超视距论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:天波超视距雷达,指标体系,作战效能评估,层次分析法
天波超视距论文文献综述
韩伟,李洪力,余志惠,许道明[1]（2019）在《运用改进AHP的天波超视距雷达作战效能评估》一文中研究指出为客观评估天波超视距雷达的作战效能,根据天波超视距雷达作战任务和工作特点,构建了作战效能评估指标体系;在传统层次分析法仅考虑指标在垂直层次上重要程度的基础上,考虑同一层次上各指标的相互影响和制约关系,构建了带约束条件的效能函数和指标邻接关系矩阵,提出了基于改进型层次分析法的效能评估模型.实例分析表明,该评估模型能较全面、科学地评定天波超视距雷达的作战效能,为兵力运用和指挥决策提供一定的参考依据.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2019年05期）
关泽文,陈建文,鲍拯[2]（2019）在《一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法》一文中研究指出天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大。该文针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪比(PSNR),提出一种改进的基于PSNR-HOSVD的自适应算法。该算法仅利用第3等效模式展开矩阵的左奇异向量构造一个投影矩阵,相比于HOSVD算法,该文算法可有效降低计算复杂度,同时由于海杂波仅在第3等效模式展开矩阵的列空间中具有聚集特性,因此该文算法具有比HOSVD算法更好的海杂波抑制性能。实测数据处理结果表明,在电离层状态理想和非理想的情况下,该文PSNR-HOSVD自适应算法的性能均优于EVD自适应算法和HOSVD非自适应算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年07期）
杜保平,孙明磊[3]（2019）在《基于天波超视距雷达的海面风向反演研究》一文中研究指出天波超视距雷达利用电离层对高频电磁波的折射原理,可对空中和海面目标进行超视距探测和跟踪,探测距离可达3000公里。除军事应用外,天波超视距雷达还具有独特的海洋遥感能力。为了研究利用天波超视距雷达进行海面风向反演的可行性,本文首先基于海面回波后向散射系数模型,研究了利用天波超视距雷达一阶海面回波谱进行海面风向反演的原理。同时,基于仿真实验数据开展了风向反演模型和算法的研究。最后,利用实测雷达数据初步验证了风向反演的可行性,为天波超视距雷达在军民融合领域的发展提供基础。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年06期）
付伟[4]（2019）在《天波超视距雷达海杂波抑制算法研究》一文中研究指出天波超视距雷达利用电离层反射电磁波的特性在进行工作,这种特性使得天波超视距雷达可以有效突破地球表面圆弧的限制,从而实现探测到超远距离的目标。与部署在海边的海防预警雷达不同,天波超视距雷达可以部署在相对安全的内陆地区,从而避免敌方的精确打击。天波超视距雷达具有观测距离远的特质,但是,由于其利用电离层反射的特性来工作,在回波中包含了海杂波、电离层干扰、有源干扰、噪声等。其中,海杂波的频率是非常靠近慢速舰船目标的,若想实现对慢速舰船目标的检测,需要对海杂波进行抑制。本文对天波超视距雷达进行研究,分析天波OTHR的工作特点,对回波中的海杂波分量进行了探讨和建模。此外,对海杂波抑制算法进行研究,分别讨论了常规海杂波抑制方法包括子空间分解法、方位扩展杂波抑制法和空时自适应处理法。改进的空时自适应算法包括:局域联合空时自适应处理法、空时多波束方法和基于稀疏恢复的空时自适应处理法。论文的主要工作可以分为以下叁部分:第一部分:天波OTHR回波分析及海杂波建模。在本部分中,首先讨论了电离层干扰、有源干扰和海杂波对于天波OTHR回波的影响。随后,分别从海杂波的产生原因、影响海杂波的各项因素和海杂波的数理统计特性这叁个方面对海杂波进行研究。在章节的最后,以K分布的杂波为例,对海杂波进行了仿真。第二部分:天波OTHR常规海杂波抑制算法研究。主要探讨了3种常用的海杂波抑制算法,包括子空间分解法、方位扩展杂波抑制法和空时自适应处理法。子空间分解法将杂波协方差矩阵的特征值投影到杂波子空间上,杂波子空间上的信号分量全都是海杂波分量,无有用信号的部分,去除此分量即可实现杂波抑制。方位扩展杂波抑制算法通过构造阻塞矩阵去除目标信号分量,利用旁瓣获得的杂波信号估计主瓣内的杂波信号,再利用主波束数字波束形成后的结果去减去主瓣内估计出的杂波分量,从而实现主瓣内杂波的对消。空时自适应处理充分利用杂波的角度-多普勒域上具备的信息,将空域和多普勒域信息充分利用,实现理论上的最优STAP算法。第叁部分:改进的空时自适应算法。包括局域联合空时自适应处理法、空时多波束方法和基于稀疏恢复的空时自适应处理法。常规杂波抑制算法中讨论了理论上最优的STAP算法。但是最优STAP算法的计算量较大,所以后续也对STAP算法进行降维处理,分别讨论降维的局域联合空时自适应处理以及计算量更小的空时多波束方法。由于海杂波空时功率谱内在的稀疏性,将基于稀疏恢复的STAP算法引入到天波超视距雷达之中,最后通过信干噪比的提升幅度来对杂波抑制效果进行评价。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
周海峰,张冰瑞[5]（2019）在《一种适用于天波超视距雷达的TBD工程化算法》一文中研究指出从天波超视距雷达探测目标信噪比伏大的实际情况出发,提出了一种适用的检测前跟踪(TBD)工程化算法。通过对信噪比起伏大的重点目标进行关联降门限检测,大幅提高了重点目标的检测概率。相比于常规的TDB算法,文中提出的算法原理更加简单,算法复杂度低,十分易于工程实现。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年02期）
余苗,程建[6]（2018）在《天波超视距雷达作战效能评估基本问题探析》一文中研究指出按照天波超视距雷达作战效能评估"是什么"、"为什么"、"做什么"、"怎么做"的思路,比较分析了系统效能与作战效能的概念,总结了对天波超视距雷达作战效能评估的意义,提出了天波超视距雷达作战效能评估体系框架及其主要内容。该研究可为天波超视距雷达作战效能评估方法的选择提供思路与建议。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年12期）
李居尚,战荫泽[7]（2018）在《天波超视距雷达空海目标探测难点与对策》一文中研究指出介绍了天波雷达的特点及探测原理,对天波雷达探测飞机、舰船和弹道导弹等空海目标面临的难点问题进行了详细剖析。讨论了空海目标同时探测的问题,并针对相关问题,提出了相应的关键技术解决对策。(本文来源于《飞航导弹》期刊2018年12期）
李国军,徐小飞,叶昌荣,张德平,谭露[8]（2018）在《面向远海岛礁环境监测的天波超视距传输技术》一文中研究指出针对远海岛礁远离本土能源供给严重受限及环境监测缺乏低成本、高可靠的远程传输手段问题,依托陆地广泛分布的移动通信基站,提出一种基于广域协作接收的天波超视距接入网络传输框架,从物理层、网络层、感知层3个方面分别解决远海岛礁环境监测天波超视距传输面临的信道衰落、链路非对称与频谱拥挤问题。典型天波信道环境下链路传输波形与多通道融合算法的仿真结果表明,只需要通过3个接入节点的协作接收,即可保障3 000 km范围内远海岛礁低功率电台的可靠接入,对国家远洋船舶监测、边防交通隘口监测等也有一定的参考价值。(本文来源于《物联网学报》期刊2018年03期）
王伟[9]（2018）在《基于天波超视距雷达的多径数据关联算法研究与实现》一文中研究指出数据关联是雷达数据处理的重要模块,数据关联算法的跟踪精度决定了雷达报出的目标航迹的正确性。天波超视距雷达在超视距探测、反隐形、长时间远距离预警等方面作用突出,值得深入研究。但是,天波雷达也面临着多径效应、低检测率、低量测精度和虚警率过高等棘手的问题。本文为解决天波雷达的多径效应和“叁低一高”的问题,发展了天波雷达专用的多路径数据关联算法,并从工程应用的角度对算法做出拓展,将实际中模型失配的情况考虑在内,构建了一套较为贴近工程应用的天波雷达多路径数据关联系统,并对此系统进行了详细的性能分析。本文首先建立了完整的天波雷达的目标跟踪系统模型,主要包括电离层模型、目标跟踪模型与杂波模型叁个部分。电离层模型通过分析多径效应的成因,对电离层的分层效应建模,目标跟踪模型研究了多径传播下的目标运动模型和系统量测模型。由运动模型可以得到目标的运动方程;由量测模型可以得到目标状态与多模量测的转换公式。在此基础上加入均匀杂波模型从而形成完整的天波雷达目标跟踪环境。其次,本文研究了叁种具备理论优势和应用价值的多路径数据关联算法:基于概率数据互联的MPDA算法、基于蚁群算法的MACDA算法和基于期望最大化的MPMHT算法,着重研究了各算法解决多径效应的能力和跟踪精度。通过理论比较与仿真分析,对比了叁种多路径数据关联算法的优缺点,最终给出了每种算法的适用条件,在工程应用中,应该根据实际条件综合考虑,选出最适合的算法。然后,本文针对实际中电离层模型失配的问题,分别研究电离层不确定性下的多路径数据关联算法(MPCR)和自治多模型MPDA算法(AMM-MPDA),仿真数据验证分析结果表明上述算法可以有效解决电离层高度不确定的问题,具有较好的跟踪性能。最后,本文利用自适应渐消记忆滤波算法对数据关联中卡尔曼滤波器的结构做出调整,改善了在实际中目标运动模型失配的问题,避免算法在模型失配的情况下出现误关联导致滤波结果发散。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
刘畅[10]（2018）在《天波超视距雷达频率校准技术研究》一文中研究指出本文以天波超视距雷达(Over-the-horizon Radar,OTHR)系统为背景,面向实际工程,主要对OTHR海杂波进行分析,研究适用于天波超视距雷达海杂波频率偏移校准的方法。天波超视距雷达主要工作在3-30MHz高频波段内,其发射无线电波在电离层和目标之间反射实现对目标的探测,因为不受地表面的空间限制,其探测距离可达数千公里(800-3500km),且覆盖范围广,并具有提前预警、反隐身性等优点,在国防建设、国民经济和科学研究等方面起着重要的作用。然而,因其特殊的传播机制,受电离层的影响,检测的回波速度与其真实速度存在较大差异,甚至反向(即朝向雷达运动的目标判断为远离,或远离雷达运动的目标判断为朝向雷达运动),且速度大小与实际情况也可能相差甚远对实际应用造成了严重的影响。因此,本文对天波超视距雷达海杂波的特点及校正的难点进行了详细分析。根据天波超视距雷达海杂波的多种表现形式,为解决目标检测速度与实际速度不匹配的问题,旨在提高目标径向速度估值的准确性,本文提出一种海杂波频率校准的自适应方法。由于天波超视距雷达工作频段常常存在电台通信等短波干扰,因此需先判断是否有射频干扰,并能够确定干扰所在位置。本文研究内容主要包括对天波超视距雷达工作频段存在干扰的特点分析,及距离多普勒谱中Bragg峰的不同表现形式进行特征提取并分类,以及通过研究不同模式的海杂波校正方法,提高校准的性能。本文具体研究内容如下:首先详细的介绍了基于Barrick的布拉格散射理论的海杂波的产生机理,以及电离层对回波谱的影响。并通过理论计算,估计海杂波的偏移范围,对实测数据进行观察并结合海杂波的理论知识,分析天波超视距雷达海杂波谱具有的性质,对其归纳总结,并将海杂波进行分类为后文研究奠定基础。然后识别前对数据进行干扰检测,判断是否有工作在高频段内的射频干扰。通过对射频干扰的分析,采用基于KL散度与大津法(Otsu法)结合的方法对实测数据背景进行分割,同时利用干扰的距离相关性强等信息判断干扰的存在与否,并对干扰存在情况判断其所占据的多普勒单元。用于后续对海杂波区域识别提供先验的信息知识。之后介绍了梯度特征(HOG)与SVM-KNN半监督学习算法。由于电离层和海面实际情况的影响,海杂波存在展宽偏移多模等较为复杂的情况,不能用单一的方法进行校正。通过对海杂波进行特征提取,并利用SVM-KNN半监督学习算法实现对海杂波表现形式的分类,可以在有标签样本较少的情况下有效的区分出海杂波的不同模式。最后根据海杂波的分类结果,提出一种基于质心法的算法。适用于海杂波在RD谱中随距离单元频移一致的情况,并通过综合考虑不同波束的模式及偏移量情况实现自适应的校正技术。本文提出的自适应校准方法,通过利用半监督分类方法对海杂波进行识别,然后利用质心法对海杂波进行校准,实现了对目标径向速度的准确度的提升。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
天波超视距论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大。该文针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪比(PSNR),提出一种改进的基于PSNR-HOSVD的自适应算法。该算法仅利用第3等效模式展开矩阵的左奇异向量构造一个投影矩阵,相比于HOSVD算法,该文算法可有效降低计算复杂度,同时由于海杂波仅在第3等效模式展开矩阵的列空间中具有聚集特性,因此该文算法具有比HOSVD算法更好的海杂波抑制性能。实测数据处理结果表明,在电离层状态理想和非理想的情况下,该文PSNR-HOSVD自适应算法的性能均优于EVD自适应算法和HOSVD非自适应算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
天波超视距论文参考文献
[1].韩伟,李洪力,余志惠,许道明.运用改进AHP的天波超视距雷达作战效能评估[J].空军预警学院学报.2019
[2].关泽文,陈建文,鲍拯.一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法[J].电子与信息学报.2019
[3].杜保平,孙明磊.基于天波超视距雷达的海面风向反演研究[J].信息技术与信息化.2019
[4].付伟.天波超视距雷达海杂波抑制算法研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[5].周海峰,张冰瑞.一种适用于天波超视距雷达的TBD工程化算法[J].现代雷达.2019
[6].余苗,程建.天波超视距雷达作战效能评估基本问题探析[J].火力与指挥控制.2018
[7].李居尚,战荫泽.天波超视距雷达空海目标探测难点与对策[J].飞航导弹.2018
[8].李国军,徐小飞,叶昌荣,张德平,谭露.面向远海岛礁环境监测的天波超视距传输技术[J].物联网学报.2018
[9].王伟.基于天波超视距雷达的多径数据关联算法研究与实现[D].哈尔滨工业大学.2018
[10].刘畅.天波超视距雷达频率校准技术研究[D].哈尔滨工业大学.2018