论文摘要
柔性椭圆轴承（Elliptically shaped baring, ESB）在工作中承受循环交变应力载荷,是谐波减速器中最易损坏的核心零件。根据ESB的运动学特性,推导其滚道表面发生局部缺陷故障时的特征频率公式。由于其故障特征容易被长短轴交替产生的振动激励信号所掩盖,提出连续Morlet小波变换（ContinuousMorletwavelettransform,CMWT）与基于FFT的Hilbert频谱分析（FFT based Hilbert, FH）结合的CMWT-FH故障特征提取方法。与普通FH方法的特征提取效果对比分析,CMWT-FH方法可以更容易、更准确地识别出ESB的故障特征频率及其边频带频率:外圈故障时,外圈故障特征频率及其高次倍频两侧存在间隔为二倍转频调制频率的边频带;内圈故障时,内圈故障特征频率及其高次倍频两侧存在间隔为转频调制频率的边频带。可结合故障特征频率及调制边频带来判断故障出现在外圈还是内圈。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭莹莹,赵学智,上官文斌,李伟光
关键词: 柔性椭圆轴承,故障频率,特征提取
来源: 机械工程学报 2019年23期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 华南理工大学机械与汽车工程学院
基金: 广东省自然科学基金(2019A1515011780),国家自然科学基金(51875216),国家高技术研究发展计划(863计划,2015AA043005)资助项目
分类号: TH133.3
页码: 154-161
总页数: 8
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