导读:本文包含了数字图像量化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水印,图像处理,数字,奇异,分解,小波,微结构。
数字图像量化论文文献综述
刘梦莹,Ian,McCue,Michael,J.Demkowicz[1]（2018）在《整合纳米压印及数字图像相关法量化平面形变（英文）》一文中研究指出To accelerate the development of new materials,high-throughput methods of assessing mechanical behavior are required.We demonstrate a method to quantify flow uniformity by integrating small-scale indentation with digital image correlation(DIC).By correlating pre-and post-indentation surface images via DIC,we obtain in-plane strain distributions around the indent area.Our work is the first DIC analysis around small-scale indents with spatial resolution at the sub-micron level.The method we demonstrate is suitable for rapid screening of materials for their propensity to undergo localized deformation.(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）》期刊2018-11-23）
汤永利,张亚萍,高玉龙,叶青,闫玺玺[2]（2018）在《基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法》一文中研究指出为了解决奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法提取水印时需要原始载体图像的缺陷,以及量化索引调制(quantization index modulation,QIM)均匀量化不适用于非均匀信号的问题,通过引入μ律压缩技术,提出一种新的基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法。该算法对载体图像进行分块,对每一分块实施离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT),以及对变换后的近似部分系数进行SVD分解,使用μ律压缩函数压缩分解后的最大奇异值,用QIM的方法嵌入二值水印。算法只用到了最大奇异值,可以盲提取水印,消除因传输原始载体图像产生的不安全性,μ律压缩技术也减小了嵌入水印对原始载体图像的扰乱。仿真实验结果表明,该算法保持了较高的透明性,并对高斯噪声、中值滤波、联合图像专家小组(joint photographic experts group,JPEG)压缩、缩放等常见攻击具有更强的鲁棒性。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
赵东宁[3]（2015）在《基于块截断编码和矢量量化的数字图像数据隐藏算法研究》一文中研究指出20世纪90年代以来,随着互联网、大数据、云计算、通信及数字媒体技术的飞速发展,数据隐藏开始成为信息技术领域,特别是信息隐藏技术领域的研究热点之一,越来越受到各国政府、企业和学术界的关注。数据隐藏常应用于隐匿通信和数字水印(特别是数字媒体的内容认证)。隐匿通信通常被称为不可追踪的技术,主要以文本、音视频、图像等数字媒体作为载体,将要传输的秘密信息隐藏到数字媒体载体的内部,通过公共通信信道,特别是互联网进行传输,从而达到隐匿通信的目的。而数字水印是用来对数字媒体的内容真实性和完整性进行安全认证的一种技术,数字水印也可以用于对数字媒体的所有权归属进行认证。虽然大数据、互联网、云计算等现代信息技术的快速发展使得数据计算、存储、分析变得越来越容易,但网络传输的带宽仍然是一个瓶颈,所以某些应用领域的数字图像、音视频、文档等数字媒体都需要压缩编码进行存储和传输,这使得数据隐藏技术需要面对压缩域数字媒体的挑战。对于数字图像来说,常见的压缩编码格式主要有JPEG、块截断编码(BTC)、矢量量化(VQ)、分形编码等,BTC和VQ都属于基于块编码的有损图像压缩技术,其中BTC因运算复杂度低、占用存储空间少、编解码速度快等特点,使其在实时图像传输方面有较多应用;而VQ由于其具有压缩比大、解码简单和失真较小等优点,常用于遥感图像、气象云图、雷达图像、军用地图等超大图像文件的存储和传输。所以说,BTC和VQ已成为某些特殊领域常用的压缩编码技术。基于此,本文根据BTC和VQ两种有损压缩编码技术的特点,针对BTC和VQ压缩编码数字图像的存储和传输等特殊应用领域,提出了几种用于隐匿通信和图像内容认证的基于块截断压缩编码和矢量量化压缩编码数据隐藏算法。首先提出了一种利用BTC量化参数的数据隐藏的算法,可以在每一个图像块隐藏2比特秘密信息,隐藏容量是其他对比算法的2倍,同时能够较好保持图像的质量,该算法主要用于隐匿通信,又因为该算法具有脆弱性,所以也可用于图像纹理认证。其次提出了一种基于BTC位平面水平边缘转换特性的数据隐藏的算法,可在一个图像块隐藏1比特秘密信息,隐藏容量也不逊于其他相关数据隐藏算法,也可用于隐匿通信,因表现出来的脆弱性,该算法也适用于图像内容认证。然后提出了一种利用BTC相邻图像块边界像素灰度值排列扩展逆序数的奇偶性进行数据隐藏的算法,该算法对多种攻击和图像操作具有脆弱性,所以可用于图像的内容认证。最后提出了一种基于两级VQ数字图像的高效无损可逆的数据隐藏算法,利用两级矢量量化输出的两级索引表进行数据隐藏,可以无损恢复两级索引表,同时可以提取出所隐藏的秘密信息,可用于隐匿通信和图像内容认证。本文通过大量实验对所提出算法的性能进行了测试分析,并与其他算法进行了对比分析。对于基于块截断编码的数据隐藏算法,本文主要从表征图像质量的峰值信噪比PSNR和隐藏容量两个性能指标进行了攻击实验测试,并与几种基于BTC的数据隐藏算法进行了实验对比分析,实验结果显示本文所提出的基于BTC的数据隐藏算法对某些攻击和图像操作具有脆弱性,可用于图像内容认证,又由于其隐藏容量较其他算法高,也可应用于隐匿通信。而对于基于矢量量化的数据隐藏算法,本文主要从PSNR、隐藏容量、比特率和传输效率等方面与其他算法进行了实验对比分析,实验结果显示,本文所提出的基于两级VQ的数字图像隐藏算法可以从输出的比特流中无损恢复原始索引表和秘密数据,其数据编码和解码过程是可逆的,可无损恢复二级矢量量化压缩的图像,隐藏容量也高于其他同类算法,同时该算法较其他算法在比特率和传输效率等性能上也有非常大的提升。(本文来源于《深圳大学》期刊2015-11-27）
周阳[4]（2013）在《黄土微结构数字图像处理与定量化方法的研究》一文中研究指出黄土因其湿陷性、结构性等常对各类工程造成影响，其灾变机理已成为地质、岩土领域的研究热点与难点。黄土灾害与其物理力学性质密不可分，而其物理力学性质很大程度决定于其微结构。本文在对西安市临潼区骊山黄土的物理力学性质研究的基础上，结合计算机图形学和分形学，研究了黄土微结构图像的处理方法及其结构的定量方法，取得了下列主要成果：1、比较了基于CT技术和SEM技术的黄土结构图像获取方法的优劣势。通过对比不同放大倍数的SEM照片发现，选择中倍数区内（即1000~2000放大倍数条件下）的SEM照片进行定量较为合适；利用CT技术可无损等间距地观察土体内部结构，发现黄土内部孔隙的数量与其埋藏深度成反比，同时可以对土体内部结构构造进行连续观测，为定量化提供一定的技术支持。2、采用典型数字图像算法对黄土微结构图像进行了处理，使其发生诸如二值，消噪，模糊等变化，便于黄土内部结构的观察。通过比较多种边缘检测算法在黄土微结构图像中的应用结果，针对黄土微观结构的性质，提出了一种改进了的边缘检测算法，并通过试验应用于检测黄土的颗粒边缘中。3、应用适应性原理对黄土内部结构的分形机制进行了研究，并探讨了尺码与分形结构的关系。将黄土内部空间结构的数据类型划分为：点对象、线对象、非封闭面对象、不规则实体对象四类，着重陈述了面状要素和体状要素的包含对象及计算方法，且在体状要素的计算过程中，提出了利用计算机断层扫描技术获取黄土断面照片，通过计算孔隙的周长和面积的方法获取黄土孔隙形态的叁维分形维数的方法。该方法简化了孔隙周长和面积的计算过程，提高了计算叁维分形维数的工作效率。最后，对多种分形维数的计算方法进行了评价，比较了基于扫描电镜手段和基于计算机断层扫描技术手段的优缺点。(本文来源于《西安科技大学》期刊2013-06-30）
[5]（2013）在《基于数字图像处理的电气设备紫外放电量化分析研究》一文中研究指出云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院于2007年引进了南非CoroCAM504紫外成像仪,成功运用于500kV导线的电晕检测,随后对多个变电站、多条输电线路以及发电机进行了电晕检测,发现了许多隐患,但检测结果仅限于定性分析,无法进行量化,因此提出"基于数字图像处理的电气设备紫外放电量化分析研究"项目的研究,来解决上述难题。(本文来源于《云南电力技术》期刊2013年02期）
李昊,吕建平,杨芳芳[6]（2011）在《基于正负量化的DCT域数字图像盲水印算法研究》一文中研究指出提出一种基于离散余弦变换(DCT)的灰度图像盲水印算法。首先对水印图像进行置乱加密。然后将载体图像进行8×8大小的分块,针对各分块进行DCT变换,采用正负量化规则进行水印的嵌入。水印的检测是根据正负量化规则进行的,不需要原始图像,是一种盲检测。最后通过水印相关系数(NC)和峰值信噪比(PSNR)来评价水印算法的性能。实验结果表明,该算法可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声、剪切、滤波等攻击,鲁棒性较好。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年05期）
赵伟,陈声柳,陈伟杰,陈仁安[7]（2010）在《一种NVF量化的基于ICA的数字图像水印算法》一文中研究指出该文提取了一种基于噪声可见函数(NVF)量化的水印算法。该算法用噪声可见性函数NVF最大化水印能量,并将经过NVF处理后的水印嵌入到小波域中。水印的提取采用了快速固定点独立分量分析(FastICA)的办法进行盲提取。仿真实验表明该算法对于常见攻击方式具有较强的鲁棒性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2010年25期）
范明泉[8]（2010）在《数字图像水印与量化音频水印的若干关键技术研究》一文中研究指出近年来,随着计算机通信和网络技术的迅猛发展,多媒体数据的处理、存储、传输等变得相当的方便、快捷,这极大地丰富和便捷了人们的生活。与此同时,各种非法的复制、分发、篡改等,也严重侵害了多媒体数据版权所有者的利益。有证据表明：各种各样的盗版行为业已成为数字产业健康发展的重大障碍。在这样的时代背景下,数字水印技术作为多媒体数据版权保护和内容认证等的有效手段,逐渐成为国内外信息安全领域的一个新的研究热点。本论文围绕鲁棒性水印和脆弱性水印两种数字水印技术,以图像和音频数据为载体,设计了多种水印算法。具体工作如下：1.分析了现有能区分图像内容和水印篡改的脆弱水印算法存在对某些篡改失效的问题。利用混沌映射良好的随机性和对初值的极端敏感性,设计了一种能有效区分图像内容和水印篡改的脆弱水印算法。理论分析和实验结果表明：该算法不可见性好,而且具有篡改检测、篡改定位、篡改区分和篡改恢复的功能。2.提出了增强基于奇异值分解图像水印算法的不可见性和鲁棒性的两条规则,以指导水印的嵌入。规则1指出U分量和V分量中只有第一列元素最稳定,适合于嵌入水印信息；规则2指出可以采用补偿操作来提高水印的不可见性。理论分析和实验仿真结果表明：利用提出的两条规则,设计基于奇异值分解的水印算法,能有效改善水印信息的不可见性和鲁棒性。3.针对使用二值图像作为脆弱水印存在的安全隐患,利用奇异值分解变换,基于音频内容生成了待嵌入的水印信息,设计了一种变换域脆弱音频水印算法。研究结果表明该算法不可听性好,并且对有损压缩、添加噪声、低通滤波等常规音频信号处理攻击具有较强的敏感性,此外,对替换等恶意篡改能够作出报警并确定篡改位置。4.现有的公开变换域鲁棒音频水印算法存在着易遭受攻击者恶意攻击的安全隐患,为此,利用离散分数变换角度不定的性质,提出了一类基于离散分数变换的鲁棒音频水印算法。通过基于密钥生成的混沌序列选择不同的离散分数变换角度的方法有效地提高了水印系统的安全性。此外,实验结果表明该算法对MP3压缩、重采样之类的常规音频信号处理攻击具有较强的鲁棒性,且水印系统的虚警概率和漏警概率较低。5.通过理论分析和实验验证了音频信号傅立叶变换系数绝对值的均值对回放速度修改这种去同步攻击的稳定性。利用叁个相邻音频段均值的比例关系,提出了一种基于音频频域统计特征的鲁棒音频水印算法。该算法在保证对常规音频信号处理攻击鲁棒性的同时,可以抵抗相当程度的回放速度修改攻击和音频信号幅度伸缩攻击。6.分析并通过实验验证了音频信号的过零率对回放速度修改这种去同步攻击的稳定性。在此基础上,提出了一种基于过零率的鲁棒音频水印算法。研究结果表明该算法不可听性好,对常规的音频信号处理攻击具有较强的鲁棒性,此外,还能抵抗近似于任意程度的回放速度修改攻击。(本文来源于《西南交通大学》期刊2010-03-01）
朱少敏,刘建明[9]（2009）在《基于Contourlet变换域的自适应量化索引调制数字图像水印算法》一文中研究指出提出了一种新的基于Contourlet变换域的自适应量化索引调制数字图像水印算法。原始二值水印经过扩展置乱、降维和伪随机序列加密,嵌入到宿主图像经Contourlet变换后的低通子带系数中。根据低通子带能量分布特性,对分块低通子带的最大奇异值采用自适应量化索引调制,实现水印嵌入。实验结果表明,该水印算法不仅对嵌入的水印具有良好地视觉保真度,而且对JPEG压缩、低通滤波、加性噪声、重采样、剪切等多种攻击具有很强的稳健性。同时采用量化嵌入策略,水印提取时不需要宿主图像,即可实现水印图像盲提取。(本文来源于《光学学报》期刊2009年06期）
邹建成,杨玲,李国富[10]（2008）在《基于JPEG量化的数字图像水印容量估计》一文中研究指出提出一种基于JPEG量化的容量自适应数字图像水印算法.从JPEG量化出发,对可嵌水印位置进行选择.在此基础上,结合人眼视觉模型和图像纹理特性,得出水印最大可嵌强度,并给出相应的容量估计.水印的嵌入和提取采用修改极性方法.仿真结果表明,该算法能同时满足压缩和水印嵌入要求,不仅具有较好的不可视性和鲁棒性,而且在保证这些性能基础上,实现了自适应容量,较好地协调了水印叁要素间的关系.(本文来源于《北方工业大学学报》期刊2008年03期）
数字图像量化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法提取水印时需要原始载体图像的缺陷,以及量化索引调制(quantization index modulation,QIM)均匀量化不适用于非均匀信号的问题,通过引入μ律压缩技术,提出一种新的基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法。该算法对载体图像进行分块,对每一分块实施离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT),以及对变换后的近似部分系数进行SVD分解,使用μ律压缩函数压缩分解后的最大奇异值,用QIM的方法嵌入二值水印。算法只用到了最大奇异值,可以盲提取水印,消除因传输原始载体图像产生的不安全性,μ律压缩技术也减小了嵌入水印对原始载体图像的扰乱。仿真实验结果表明,该算法保持了较高的透明性,并对高斯噪声、中值滤波、联合图像专家小组(joint photographic experts group,JPEG)压缩、缩放等常见攻击具有更强的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字图像量化论文参考文献
[1].刘梦莹,Ian,McCue,Michael,J.Demkowicz.整合纳米压印及数字图像相关法量化平面形变（英文）[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）.2018
[2].汤永利,张亚萍,高玉龙,叶青,闫玺玺.基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2018
[3].赵东宁.基于块截断编码和矢量量化的数字图像数据隐藏算法研究[D].深圳大学.2015
[4].周阳.黄土微结构数字图像处理与定量化方法的研究[D].西安科技大学.2013
[5]..基于数字图像处理的电气设备紫外放电量化分析研究[J].云南电力技术.2013
[6].李昊,吕建平,杨芳芳.基于正负量化的DCT域数字图像盲水印算法研究[J].计算机工程与应用.2011
[7].赵伟,陈声柳,陈伟杰,陈仁安.一种NVF量化的基于ICA的数字图像水印算法[J].电脑知识与技术.2010
[8].范明泉.数字图像水印与量化音频水印的若干关键技术研究[D].西南交通大学.2010
[9].朱少敏,刘建明.基于Contourlet变换域的自适应量化索引调制数字图像水印算法[J].光学学报.2009
[10].邹建成,杨玲,李国富.基于JPEG量化的数字图像水印容量估计[J].北方工业大学学报.2008
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