论文摘要
针对枢纽机场的进离港航班延误架次和平均延误时长难以预测的问题,采用支持向量回归和多元线性回归相结合的方法建立组合预测模型.首先采用逐步回归算法,挖掘出影响上海浦东国际机场单位小时进离港航班延误架次和平均延误时长的显著因素;其次采用主成分分析法,并以主成分作为预测变量进行航班延误预测;最后,用训练集来训练组合预测模型,用测试集验证预测效果.结果表明,组合预测模型能较为准确地预测航班延误.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王语桐,朱金福,马思思
关键词: 航班延误,组合预测模型,多元线性回归模型,支持向量回归模型,主成分分析
来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 南京航空航天大学民航学院
基金: 国家自然科学基金项目(61603178),中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2016067)资助
分类号: V35
页码: 426-431
总页数: 6
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标签：航班延误论文; 组合预测模型论文; 多元线性回归模型论文; 支持向量回归模型论文; 主成分分析论文;