基于多维关联抽样的区间数灰靶决策模型及其应用

基于多维关联抽样的区间数灰靶决策模型及其应用

论文摘要

传统区间数灰靶决策模型忽略了指标区间分布及指标间相关性对于方案优劣评价的重要影响,且赋权过程中存在一定的模糊误差.针对上述不足,本文提出了基于多维关联抽样的区间数灰靶决策模型,通过全面考虑指标空间边界及空间内部的多维联合概率密度分布情况,弱化了指标极值对于决策结果的影响;并引入模糊集值统计方法确定指标权重,将灰靶决策模型权重由实数序列拓展到区间数序列,减小了专家判定过程中的模糊误差.以潘口水库汛期运行水位抬升方案决策为研究案例,将改进模型与传统模型进行比较,结果表明,改进后的模型能够更有效地考虑区间内部数据特点及指标间的关联程度,区间数权重的设定也更合理客观.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王丽萍,阎晓冉,王渤权,俞洪杰,纪昌明

关键词: 多维关联抽样,集值统计,区间数灰靶模型,水库调度,风险评价

来源: 系统工程理论与实践 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 华北电力大学可再生能源学院,南瑞集团有限公司水利水电技术分公司

基金: “十三五”国家重点研发计划课题(2016YFC0402208),国家自然科学基金(51709105),中央高校基本科研业务费专项资金(2017XS82),汉江水电开发公司资助(HJSD,SC-ZX(2016)001)~~

分类号: O225

页码: 1610-1622

总页数: 13

文件大小: 1494K

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