导读:本文包含了股票价格论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,换手率,股票,股票价格,中美,指数,机会主义。
股票价格论文文献综述
宋明慧[1]（2019）在《投资者关注与白银价格、股票市场相关性》一文中研究指出随着我国金融市场的不断地进步和发展,人们的投资选择越来越多,其中股票和贵金属成为投资者的首要选择,二者的相关性也是学者们的研究重点。互联网的快速发展使得搜索引擎成为投资者获得信息的主要来源,百度搜索是投资者使用频率最高的搜索引擎。因此,基于百度指数运用ADCC-GARCH模型来分析研究白银搜索量和白银现货价格、股票市场之间的多元动态相关关系。结果表明:百度指数数据能够对白银的价格产生影响,并能够预测白银的价格。而白银价格在一定程度上又与股市有着负相关,所以百度指数会对股市的价格有一定的影响。(本文来源于《商业经济》期刊2019年12期）
曹超[2]（2019）在《股票回购对股票价格的影响研究综述》一文中研究指出2018年我国多家上市公司发布股票回购计划,试图提升股价。本文对美国及其他发达国家与地区对股票回购的研究进行综述后发现,不管是股票回购计划的发布还是股票回购实施的公告,都能在短期内提升股票价格,但是对股票长期价格以及对上市公司的经营业绩的作用还存在争议。本文同时发现,股票回购是通过向市场传达被低估的信号、增加市场上对股票的需求等路径对股票价格产生影响。(本文来源于《中国物价》期刊2019年12期）
陈共荣,游彩洋[3]（2019）在《盈余管理与股票价格信息效率研究——基于非机会主义动机的视角》一文中研究指出本文选取2008—2017年我国A股上市公司的数据,分析了盈余管理会改变公司所披露的财务报告的信息质量对公司股票价格的信息效率的影响。研究表明:盈余管理程度越大,公司股票价格信息效率越高。区分了机构投资者持股、两权分离度和分析师关注度等公司治理环境差异的进一步研究发现:对于机构投资者持股比例高的公司、两权分离度低的公司以及分析师关注度高的公司而言,盈余管理行为能够显着提高公司股票价格效率。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年36期）
侯智杰,蒋宇翔,许恒,覃雁月[4]（2019）在《新叁板股票差异化分析与价格有效性研究——兼论中小微企业直接融资政策》一文中研究指出研究目标:旨在研究新叁板股票交易市场中股票流动性与价格有效性的关联。研究方法:通过构建新叁板股票交易市场的低流动性模型,并对新叁板市场股票交易数据进行模块化、差异化分析,剖析市场内股票价格有效性的影响因素。研究发现:新叁板市场股票流动能够整体提升其价格有效性,创新层股票、及时有效进行信息披露的股票和做市转让制度均对有效定价具有较好的作用,同时,上述特征在民营企业与高新技术类企业都具有更为明显的效果。研究创新:将新叁板市场中股票样本按照不同特征、多维度进行模块化、差异化分析,解释低流动性股票市场中影响价格有效性的具体因素。研究价值:提出新叁板差异化监管、差异化服务以及与资本市场其他交易场所需有机联动等政策建议,为资本市场,特别是新叁板,服务中小微企业直接融资提供金融供给侧结构性改革的参考实现路径。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2019年12期）
都书录,魏雪彤,韩雪[5]（2019）在《中美贸易战对我国上市公司股票价格的影响》一文中研究指出本文将上市公司按行业划分,每个行业选择一家上市公司作为样本,从2017年9月开始统计其每月股价波动并分析每家公司季度财务报告,与同行业的其他上市公司股价进行对比,分析中美贸易战开始之前和中美贸易战开始之后的前期、中期股价的涨跌情况,将统计结果分析汇总。在中美贸易战的初期我国各个行业上市公司股价都有不同程度的下降。(本文来源于《今日财富》期刊2019年22期）
石炀[6]（2019）在《股票价格与人民币汇率的联动性分析——基于Copula-ARIMA模型》一文中研究指出近年来随着股票市场持续壮大,股票的价格为众多研究者所关注,而我国股票价格与人民币汇率之间有着千丝万缕的关系。以2000年1月到2019年2月的上海证券综合指数(000001)及人民币对美元汇率月度数据为研究对象,基于序列间相关性检验、Copula模型、ARIMA模型、ARIMAX模型为理论依据,利用R语言编程,经过数据整理、平稳性检验、模型识别、最优模型的选择、模型的检验预测等步骤对模型进行拟合。通过Spearman秩相关检验和Kendall秩相关检验证实了人民币汇率的波动影响股票价格的波动,且ARIMAX模型的拟合、预测效果均优于ARIMA模型的拟合、预测效果。据此得出结论,人民币汇率与股票价格之间存在联动性。(本文来源于《山西财经大学学报》期刊2019年S2期）
姚伟波[7]（2019）在《我国宏观经济状况与股票价格关系研究》一文中研究指出文章先理论研究宏观经济状况与股票市场的相互作用机制,得出宏观经济状况和股票价格之间有紧密的联系。再以我国股市为例,基于1993～2017年宏观经济状况的相应数据,建立指标体系并运用模糊数学模型、层次分析法拟合出一个反映宏观经济状况的指标:宏观经济指数。运用计量经济方法,实证得出宏观经济指数与股票价格之间存在稳定的二次曲线关系,股票价格与宏观经济状况存在不同步的现象,股票价格的变化对宏观经济形势具有一定的预测作用。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年31期）
郭白滢,周任远[8]（2019）在《信息互动、投资决策与股票价格——基于机构投资者信息网络的分析》一文中研究指出机构投资者之间存在着广泛的信息互动,其中包括信息共享与社会学习。本文基于2005-2018年我国A股市场与公募证券投资基金市场数据,应用社会关系网络理论实证分析了信息互动对于基金持仓决策以及股票市场价格的影响。结果表明:(1)信息互动对于基金持仓决策具有显着影响,且在不同决策情景与市场行情下其影响具有差异;(2)基金信息互动的影响可以分为"同城效应"和"异地效应",不同城市的两种效应存在显着差异,并且不同城市基金的市场影响力也有所不同;(3)基金信息互动通过提高市场定价效率对于股价长期特质波动具有降低作用。本文基于社会关系网络理论分析了私有信息在机构投资者之间传播产生的影响,为认识机构投资者决策行为与股票市场价格异象提供了新的维度。(本文来源于《金融研究》期刊2019年10期）
陈晓燕[9]（2019）在《分区间的融资融券交易影响股票价格实证分析》一文中研究指出目前学界和业界就融资融券交易对股票价格的影响尚未达成共识。文章选取我国证券市场2010年4月至2018年12月的月度融资融券余额数据和沪指300指数数据,分样本区间实证研究了两者的变化规律。结果显示,在部分子样本区间内,融资融券交易推动了沪指300指数的上扬,但在整个样本区间内融券交易卖空机制的作用发挥尚不明显。由此,文章从完善融资融券交易机制和促进资本市场健康稳定发展的角度提出相应的政策建议。(本文来源于《福建金融》期刊2019年10期）
黄藤,闫敏,刘显升[10]（2019）在《“沪港通”背景下的A、H股票价格差异内因破解》一文中研究指出"沪港通"开通前后A、H股价差问题一直是理论界关注的焦点。本文运用实证研究方法对A、H股价差的内因作了深入分析,得出了两地市场严重分割及其信息不对称和流动性差异、需求弹性差异及风险偏好差异仍是造成A、H股价差的最主要因素,其内因则源于A股市场不规范和不完善的结论,进而根据研究结论为缩小A、H股价差提出了有效建议。(本文来源于《今日财富》期刊2019年20期）
股票价格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2018年我国多家上市公司发布股票回购计划,试图提升股价。本文对美国及其他发达国家与地区对股票回购的研究进行综述后发现,不管是股票回购计划的发布还是股票回购实施的公告,都能在短期内提升股票价格,但是对股票长期价格以及对上市公司的经营业绩的作用还存在争议。本文同时发现,股票回购是通过向市场传达被低估的信号、增加市场上对股票的需求等路径对股票价格产生影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
股票价格论文参考文献
[1].宋明慧.投资者关注与白银价格、股票市场相关性[J].商业经济.2019
[2].曹超.股票回购对股票价格的影响研究综述[J].中国物价.2019
[3].陈共荣,游彩洋.盈余管理与股票价格信息效率研究——基于非机会主义动机的视角[J].财会通讯.2019
[4].侯智杰,蒋宇翔,许恒,覃雁月.新叁板股票差异化分析与价格有效性研究——兼论中小微企业直接融资政策[J].数量经济技术经济研究.2019
[5].都书录,魏雪彤,韩雪.中美贸易战对我国上市公司股票价格的影响[J].今日财富.2019
[6].石炀.股票价格与人民币汇率的联动性分析——基于Copula-ARIMA模型[J].山西财经大学学报.2019
[7].姚伟波.我国宏观经济状况与股票价格关系研究[J].中国集体经济.2019
[8].郭白滢,周任远.信息互动、投资决策与股票价格——基于机构投资者信息网络的分析[J].金融研究.2019
[9].陈晓燕.分区间的融资融券交易影响股票价格实证分析[J].福建金融.2019
[10].黄藤,闫敏,刘显升.“沪港通”背景下的A、H股票价格差异内因破解[J].今日财富.2019
论文知识图
