论文摘要
提出一种基于交通饱和度的路网交通态势辨识方法。通过预测交叉口排队长度和交通流量,得到交叉口和路段的饱和度。再利用层次K-Means聚类方法,对路网饱和度进行了聚类分析,由饱和度与服务水平的关系来确定各类对应的交通态势。根据路网饱和度均值,将热力图的点分布密集程度制作成交通态势热力图,对曲靖市麒麟区路网的交通态势预测进行了验证。研究结果表明:该方法可以实现路网交通态势实时辨识,并可弥补数据缺失情况下的交通态势辨识误差的不足,增加结果的可靠度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵庆迁,王亚萍,雷建明,李冰
关键词: 交通饱和度,排队长度,层次聚类方法,交通态势辨识,热力图
来源: 交通科学与工程 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 景洪市公安局交通警察大队,昆明理工大学交通工程学院,玉溪市公安局
分类号: U491
DOI: 10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2019.04.017
页码: 104-110
总页数: 7
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