基于增量数据的电网高影响疑似火点识别研判关键技术研究与应用

基于增量数据的电网高影响疑似火点识别研判关键技术研究与应用

论文摘要

气象灾害是破坏电网系统稳定的重要原因之一,给电网设施造成了严重的危害和损失1,基于增量数据的电网高影响疑似火点智能识别关键技术研究,以高空间分辨率、高观测频次和高时效观测的静止气象卫星数据为主,以多颗极轨卫星数据为辅,融合卫星遥感火点数据、气象监测和预报预警数据、电网空间地理信息及应急资源等数据于一体,可以快速获取火点位置、面积、温度等火情信息,实时跟踪山火火场动态发展变化,估算火场蔓延速度和方向以及确定火场类型,同时匹配电网GIS平台、精细化近地面层风场实况和预报,显著提高电网高影响火点监测识别与跟踪能力。

论文目录

  • 1引言
  • 2国内外现状
  • 3研究内容
  • 4结语
  • 文章来源

    类型: 国内会议

    作者: 王明军,白晓龙,王克山,于学魁,孙晓刚

    关键词: 电网疑似火点,增量数据,高影响分析,山火分析研判,预报预警

    来源: 第三届智能电网会议——智能用电 2019-10-28

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 气象学,电力工业

    单位: 国网威海供电公司,山东鲁能软件技术有限公司

    分类号: TM727;P429

    DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.055188

    页码: 177-181

    总页数: 5

    文件大小: 1911k

    下载量: 3

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