基于函数型主成分分析的我国城市人口研究

基于函数型主成分分析的我国城市人口研究

论文摘要

为了探讨近年来我国主要城市人口数量的变化差异,利用4次B样条基函数,将离散的原始数据拟合成连续化的函数型数据,运用L2空间上函数型主成分分析模型,对1998~2016年我国36个主要城市的人口进行了研究.结果表明:我国超一线城市和直辖市的人口基数大,远远超过了其他城市的人口数;随着时间的变化,各城市之间人口数量差异越来越大;1998~2008年间几乎每个城市的人口数量保持平稳的增长趋势,但2008年以后部分城市人口出现较为明显的波动.分析结果表明函数型主成分方法能较为准确地分析我国主要城市人口的变化特征.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 传统的主成分分析模型
  • 2 函数型主成分分析模型
  •   2.1 曲线拟合
  •   2.2 函数型主成分分析原理
  •   2.3 函数型主成分分析计算方法
  • 3 相关应用
  •   3.1 曲线拟合
  •   3.2 相关描述性分析
  •   3.3 函数型主成分分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 唐裔,冯长焕

    关键词: 样条基函数,函数型数据,函数型主成分分析,城市人口

    来源: 伊犁师范学院学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑

    专业: 数学,人口学与计划生育

    单位: 西华师范大学数学与信息学院

    基金: 西华师范大学基本科研项目(14C004),南充市社科规划一般规划项目(NC2013B027)

    分类号: C924.2;O212.4

    页码: 9-16

    总页数: 8

    文件大小: 1737K

    下载量: 150

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