决策树弱分类支持的卫星视频运动检测

论文摘要

针对卫星视频的运动检测存在的局部伪运动虚警问题,提出一种决策树支持的局部有差别更新背景减除法。首先,对ViBe背景模型加以改进,在原模型基础上新增更新因子参数,建立初始的背景模型;其次,利用改进的模型进行运动检测,并对检测结果进行连通域标记,得到分割目标集;然后,根据目标特征属性建立决策树模型,并对分割目标集进行弱分类处理;最后,根据分类结果对背景模型样本和对应的更新因子进行局部有差别更新,进而实现"伪运动"虚警消除。利用SkySat和吉林一号视频数据进行实验,结果表明所提方法的效果和性能良好,检测率优于0.909,针对经典ViBe方法的误检测消除率优于90%。

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类型: 期刊论文

作者: 吴佳奇,蒋永华,沈欣,李贝贝,潘申林

关键词: 决策树,卫星视频,运动检测,伪运动,有差别更新

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年08期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,武汉大学遥感信息工程学院,珠海欧比特宇航科技股份有限公司,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,长光卫星技术有限公司

基金: 国家重点研发计划(2016YFB0500801),国家自然科学基金(91538106,41501503,41601490,41501383),珠海市引进创新团队项目(ZH0111-0405-160001-P-WC),广东省“珠江人才计划”本土创新团队项目(2017BT01G115)~~

分类号: TP751

DOI: 10.13203/j.whugis20180094

页码: 1182-1190

总页数: 9

文件大小: 5985K

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标签：决策树论文;  卫星视频论文;  运动检测论文;  伪运动论文;  有差别更新论文;