导读:本文包含了功率容量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:认知无线电,有效容量,功率分配,时延约束
功率容量论文文献综述
陈恬,杨守义,郑燕,付豪[1]（2019）在《感知/传输帧结构下基于有效容量的多功率分配策略》一文中研究指出传统认知无线网络功率分配时,一般假定主用户(Primary User,PU)状态在一帧内不发生变化,并且未考虑传输时延的问题。在下一代移动网络中,由于主用户活跃程度的提高以及严格的时延要求,上述问题是功率资源分配时亟需考虑的重要方面。针对这种问题,以最大化认知用户可获得的有效容量为目标,采用基于感知/传输帧结构的四状态叁功率传输策略,从而满足时延约束要求,且考虑了主用户的活跃程度。建立了系统以及状态转移模型,设计了使用服务质量(Quality of Service,QoS)约束的平均信道有效容量优化函数,采用Lagrangian方法详细分析推导了最佳有效容量的理论近似值,并对影响有效容量的不同因素进行了仿真分析。与传统的传输策略相比,在保证主用户正常通信的前提下,采用所提算法,认知用户的有效容量得到了显着提高。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年11期）
周晟,张志军,唐曲,李云涛,张伊洁[2]（2019）在《基于最优功率特性的光伏与风机容量优化配置方法》一文中研究指出光伏发电与风力发的随机波动性严重限制了大规模可再生能源并网发电。为平滑可再生能源发电的输出功率特性,本文提出一种基于最优功率特性的光伏与风机容量优化配置方法。该方法以可再生电源总输出功率特性的平均波动率最小为优化目标、电源规划总容量为约束条件,在离散时间域求解光伏发电与风力发电的最优配置容量。最后,通过仿真分析验证了本文所提方法的有效性。(本文来源于《电子世界》期刊2019年21期）
冯磊,杨淑连,徐达,朱成龙[3]（2019）在《考虑风电输出功率波动性的混合储能容量多级优化配置》一文中研究指出针对风力发电输出功率的强波动性以及微电网混合储能系统容量优化,提出了一种混合储能容量多级优化配置方法。该方法采用抗脉冲平均滤波法平滑风电原始输出功率,并结合经验模态分解与离散傅里叶分解的优势,分阶段分解混合储能功率,同时根据分解结果对混合储能容量进行配置。分解第一阶段采用经验模态分解,观察分解结果,确定分界点临近分量与高低频分量;分解第二阶段将临近分量重构采用离散傅里叶变换分解,根据年运行经济成本,确定最优频率分界点,进而得出次高频与次低频分量;最后根据2个阶段的分配结果得出混合储能元件的容量大小。仿真结果表明:该方法可以有效避免经验模态分解中模态混迭对容量配置的影响,提高分解精度,降低经济成本。(本文来源于《热力发电》期刊2019年10期）
杨睿璋,向往,饶宏,许树楷,黄润鸿[4]（2019）在《一种适用于大容量功率馈入和异步电网互联的级联换流阀》一文中研究指出随着特高压直流输电技术的广泛应用,多回直流集中馈入带来的问题日益严重。为从换流器和电网结构两个层面有效解决多馈入直流系统的问题,该文提出一种同时具备特高压直流馈入和受端电网异步互联的级联换流阀拓扑。首先,详细介绍级联换流阀的拓扑结构及其运行特点;分析特高压级联换流阀接入对受端系统运行特性的影响。针对常规控制下级联换流阀可能出现的电压不稳定问题,提出均压附加控制策略。研究换流阀多种工作模式及工作模式间的在线切换策略,以提升系统的运行灵活性。仿真验证基于级联换流阀的直流输电系统控制策略的有效性,研究结果表明,换流阀具备直流故障清除能力和多工作模式在线切换能力;级联换流阀在多直流落点的受端电网具有较好的应用前景。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年17期）
许倩[5]（2019）在《铁路功率调节器容量优化配置研究》一文中研究指出对于电气化铁道电力系统,其大功率变换器的补偿装置的容量设计对于其广泛应用具有十分重要的研究意义。本文以V/v变压器下铁路供电系统为研究背景,对于现有的铁路功率调节器,改变其控制策略,达到了快速性和小容量运行的目的,同时降低了RPC的运行损耗;其次,对于在已有RPC前提下新设计的储能式铁路功率调节器系统,减少其一次性投资成本。本文的具体工作内容如下:首先,本文介绍了课题的研究背景和意义,并分别对牵引变压器中Scott变压器和V/v变压器特性进行了详细分析。阐述了国内外电气化铁道的相关电能质量治理方法,着重对RPC基本原理及其特性,研究现状进行分析,表明对RPC进行降低补偿容量具有重大意义。其次,通过对RPC补偿模型中电能质量指标和补偿容量两者与其补偿参数的关系进行研究,提出一种基于灵敏度解耦的满意补偿方法。所提方法揭示了补偿参数的变化对电压不平衡度,功率因数以及补偿容量的影响程度,在所给补偿方案基础上,依据不同工况进行算例分析,算例结果表明,所提补偿策略可以实现在满足电能质量指标的前提下,降低RPC运行容量,满足大功率变流器所需的快速性和可靠性。最后,以高速铁路再生制动为背景阐述了补偿装置SC-RPC的基本工作原理,并分析高速铁路的再生制动能量,在多种工况下推导了再生制动能量利用率。在满足一定再生制动能量利用率的条件下,建立了以储能系统的一次性投资成本最小的机会约束规划模型,并采用基于随机模拟的遗传算法对其进行求解。算例分析给出了在不同置信水平下以及不同节能率下的容量配置结果,为SC-RPC中储能系统的容量配置提供一种新的思路。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-06-10）
吴金城,董树锋,张舒鹏,韩荣杰,寿挺[6]（2019）在《基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量及功率规划方法》一文中研究指出随着大量新能源并网,传统火电机组调频响应时间长、爬坡速率慢等缺点带来的反向效果越来越明显。储能系统可以用来缓解调频压力,大量研究证明储能系统可以应用于发电厂中火电机组的辅助调频。文章提出了一种基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量和功率规划方法。首先基于电网的"2个细则"建立电厂的收益模型。其次基于全寿命周期理论,建立储能系统成本模型,最后以电厂在全寿命周期内的综合收益最大化为目标函数,基于大量历史运行数据,采用基于分布式计算技术的粒子群优化算法进行仿真寻优,得到准确性较高的储能系统最优配置容量和功率。最后通过算例说明了储能系统辅助调频的效果以及分布式计算技术应用的必要性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年06期）
林显添[7]（2019）在《射频无源器件功率容量要求及测试》一文中研究指出射频无源器件是移动通信网络设备以及传统室分的关键部件,主要包括合路器、功分器、耦合器等,本文介绍了移动通信各通信系统信号特点以及不同应用场景大功率射频器件的功率要求,通过对实际工程应用及功率的测试规范分析,明确了各频段、各制式的测试要求、相关参数以及评判标准,并根据实际经验总结了相关测试注意事项。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年10期）
方莹[8]（2019）在《大规模MIMO系统容量分析和功率分配研究》一文中研究指出随着无线移动通讯设备数量的快速增加,越来越多的人对无线移动通信系统的速度提出了更高的要求。考虑到大规模多输入多输出(MIMO)技术可以有效地提高移动通信系统的阵列增益和空间分辨率,当通信系统受到强用户干扰时,它仍然可以保持高的鲁棒性,从而导致系统传输速度和容量的数量级的提升。然而,随着基站天线的数量和系统中用户的数目逐渐增加,系统中的各种干扰和功耗也随之增长,这会对系统性能产生不利影响。为此,本文在现有大规模MIMO系统模型的基础上,进行了深入分析,并提出了相应的改善方法。(1)多小区多用户大规模MIMO上下行链路系统容量分析。在多小区多用户蜂窝网络移动通信系统中,线性检测器和预编码技术对于大规模MIMO系统容量是至关重要的。针对上述问题,在不相关瑞利衰落信道模型下,分析了大规模MIMO上行链路(UL)和下行链路(DL)的系统容量,分析过程中首先使用MMSE估计信道,推导出上下行链路遍历容量表达式,并实验仿真得到几种线性预编码器和检测器的性能结果。实验结果表明,在有导频污染的情况下,上行链路中MMSE检测技术最佳,下行链路中RZF预编码技术最佳。(2)基于不完整CSI的多用户多小区大规模MIMO系统容量分析。基于如何设计高效的预编码方案,获得相对完整的信道状况信息,本文研究了多用户多小区系统模型。给出了信道状况信息(CSI)的估计特性参数,然后研究了大规模MIMO的系统容量。实验结果表明,预编码方案在已知CSI情况下预编码方案和速率要优于在未知CSI情况。随着信道估计特性参数增加,预编码方案的频谱效率降低。(3)混合分辨率ADC/DAC的大规模MIMO功率分配方案和能量效率研究。由于高功耗和昂贵的硬件造成了实际大规模多输入多输出系统技术的瓶颈。我们考虑具有混合模数转换器/数模转换器(ADC/DAC)的多对大规模MIMO中继系统架构,其中一些天线连接到低分辨率ADC/DAC,而其余天线是连接到高分辨率ADC/DAC。本文提出了一个高效的功率分配方案,用标准凸优化工具数学算法求解互补几何规划问题,得出最有效的功率分配方法,从而通过补偿低分辨率ADC,使得中继系统和速率达到一个良好的效果。最后通过推导能量效率来研究不同数量的低分辨率ADC/DAC的功耗。实验仿真结果表明,可以利用大型天线阵列来实现混合的ADC/DAC架构,显着降低实际大规模MIMO系统的功耗。从预编码、系统容量、功率损耗等方面全面分析了大规模MIMO系统中的问题,进行了一系列的实验仿真,改善了实际过程中的功率损耗问题。(本文来源于《江西理工大学》期刊2019-05-18）
曾强,谢善益,周刚,邓楚然,彭泽武[9]（2019）在《倒送功率约束下的分布式电源最大接入容量分析》一文中研究指出分布式电源(DG)接入配电网后,低电压等级电网可能倒送功率至高电压等级电网,对电网造成不利影响。在各种影响因素中,倒送功率限制是影响DG接入电网的主要因素。从倒送功率约束的角度出发,结合节点电压及潮流约束,建立了以DG接入容量最大为目标的数学模型,给出了最大接入容量的计算方法,并分析了DG的接入对配电网有功网损的影响。考虑节假日对负荷的影响,给出了调整倒送功率约束以增大DG接入容量的建议。以一个33节点的10 kV配电网接入分布式光伏电源为例,验证了所提方法的可行性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年10期）
狄那[10]（2019）在《大容量全钒液流电池储能系统功率分配策略及应用》一文中研究指出全钒液流电池作为储能单元具有容量与功率大小自由配置、响应速度与充放电性能优良、循环周期长、环境友好和运行无爆炸危险等优势,在大容量大规模储能系统应用中具有重要战略地位。大容量储能系统的运行,其内部储能单元间的功率分配对储能系统的性能及寿命影响重大。本文针对大容量储能系统中储能单元间进行合理的分配功率进行了如下研究。首先,搭建大容量全钒液流电池储能系统架构,明确论文工作方向及内容。建立5kW/30kWh全钒液流电池等效损耗电路模型及数学模型,在此基础上建立了20kW/120kWh全钒液流电池串联电池组模型,分析电池组内电池的阻抗不一致性和SOC(State of Charge,电池剩余电量)不一致性对该模型的影响,并且对20kW/120kWh串联电池组的进行恒功率充放电控制。其次,研究储能系统内部功率分配策略并进行多目标功率分配建模研究,功率分配在满足储能系统需求功率及储能系统运行约束的前提下,提出将储能系统的运行损耗、储能单元的充放电容量折损和储能单元间的SOC均衡度作为功率分配评价指标。为消除各评价指标不同量纲影响,针对以上指标进行归一化处理,同时研究储能系统多种出力方案,对指标的权重系数进行分析计算。针对由4组20kW/120kWh全钒液流电池串联电池组组成的大容量全钒液流电池储能系统,采用模拟退火粒子群算法作为智能优化算法,进行多目标优化函数求解,并将该策略同其他功率分配策略进行比较,验证策略有效性和可行性。最后,搭建大容量全钒液流电池储能系统功率分配半实物仿真平台,WinCC OA作为能量管理系统开发环境下发给储能单元给定功率值,Simulink模块作为储能单元接受给定功率并将运行参数送至WinCC OA,该半实物仿真平台实现了能量管理系统对储能单元的控制与监测。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
功率容量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
光伏发电与风力发的随机波动性严重限制了大规模可再生能源并网发电。为平滑可再生能源发电的输出功率特性,本文提出一种基于最优功率特性的光伏与风机容量优化配置方法。该方法以可再生电源总输出功率特性的平均波动率最小为优化目标、电源规划总容量为约束条件,在离散时间域求解光伏发电与风力发电的最优配置容量。最后,通过仿真分析验证了本文所提方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
功率容量论文参考文献
[1].陈恬,杨守义,郑燕,付豪.感知/传输帧结构下基于有效容量的多功率分配策略[J].电讯技术.2019
[2].周晟,张志军,唐曲,李云涛,张伊洁.基于最优功率特性的光伏与风机容量优化配置方法[J].电子世界.2019
[3].冯磊,杨淑连,徐达,朱成龙.考虑风电输出功率波动性的混合储能容量多级优化配置[J].热力发电.2019
[4].杨睿璋,向往,饶宏,许树楷,黄润鸿.一种适用于大容量功率馈入和异步电网互联的级联换流阀[J].中国电机工程学报.2019
[5].许倩.铁路功率调节器容量优化配置研究[D].湘潭大学.2019
[6].吴金城,董树锋,张舒鹏,韩荣杰,寿挺.基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量及功率规划方法[J].电力建设.2019
[7].林显添.射频无源器件功率容量要求及测试[J].现代信息科技.2019
[8].方莹.大规模MIMO系统容量分析和功率分配研究[D].江西理工大学.2019
[9].曾强,谢善益,周刚,邓楚然,彭泽武.倒送功率约束下的分布式电源最大接入容量分析[J].电力系统保护与控制.2019
[10].狄那.大容量全钒液流电池储能系统功率分配策略及应用[D].合肥工业大学.2019