基于样本数据的红土型铝土矿定量遥感建模与反演研究

论文摘要

定量遥感找矿是遥感大数据在找矿应用中的一项前沿技术。本文采用多元回归分析方法,通过对多组不同数量地表铝土矿样本进行遥感建模与反演实验,探索样本量对定量遥感建模的影响。实验中,首先以地表采样获得的Al2O3、SiO2含量分析结果作为样本数据,再根据样本位置从Landsat 8遥感数据中分别读取1～7个波段反射率数据,然后利用SPSS软件,将Al2O3、SiO2含量与相应的1～7波段反射率进行多元回归分析,并分别建立Al2O3、SiO2含量遥感定量反演模型。为了得到最佳反演模型,随机选出6批不同数量的样本进行建模实验,每批样本大约2/3用于建模,其余1/3用于模型检验。实验结果表明:随着样本量增加,模型的判定系数（R2）均呈先快速升高后缓慢下降的趋势,反演结果的均方根误差则与之相反。当样本量为50左右时,判定系数取得极大值,均方根误差取得极小值,总体具有偏态分布特征。最后,利用遥感影像对样本量为50时建立的模型进行反演验证,研究区地表Al2O3、SiO2含量的反演结果与实际情况吻合得很好,从而证实了该建模方法具有可靠性,可以进一步推广使用。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 成功,钟超岭,袁海明,任明,许文文,王冬军

关键词: 定量遥感,马达加斯加,红土型铝土矿,多元回归分析,建模,反演

来源: 地学前缘 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 中南大学地球科学与信息物理学院,中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,中南大学有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室,河南省有色金属地质矿产局第三地质大队

基金: 国家自然科学基金项目(41772348),国家重点研发计划项目(2017YFC0601503)

分类号: P618.45;P627

DOI: 10.13745/j.esf.sf.2019.7.5

页码: 109-116

总页数: 8

文件大小: 1493K

下载量: 195

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标签：定量遥感论文;  马达加斯加论文;  红土型铝土矿论文;  多元回归分析论文;  建模论文;  反演论文;