论文摘要
本文论述了适合于流程工业混合人工神经网络建模技术的特点和建模方法,并结合加氢系列装置的催化剂活性监测和寿命预测、催化剂床层压降监测预警、关键液位异常监测、炉管结焦监测预警、换热器结垢监测预警、换热器内漏监测预警等建模及装置异常工况监测预警的应用,证明了混合建模技术具有建模简单实用、驯化时间短、监测预警准确、泛化性和鲁棒性强等特点,为石化装置生产的预测预警进行了初步探索。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曹晓红,陆鹏飞,周业永,叶峰
关键词: 异常工况,混合人工神经网络建模,生产大数据,监测预警
来源: 计算机与应用化学 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 无机化工,有机化工,燃料化工,石油天然气工业,安全科学与灾害防治,自动化技术
单位: 中海油惠州石化有限公司,上海汉中诺软件科技有限公司
分类号: TE65;TQ086.2;TP183
DOI: 10.16866/j.com.app.chem201905020
页码: 534-538
总页数: 5
文件大小: 729K
下载量: 28
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标签：异常工况论文; 混合人工神经网络建模论文; 生产大数据论文; 监测预警论文;