基于平抛模型的光伏多峰最大功率点预测跟踪方法

基于平抛模型的光伏多峰最大功率点预测跟踪方法

论文摘要

局部阴影条件下,现有的常规光伏电池模型不再适用。结合光伏阵列电流-压特性曲线和质点平抛运动轨迹的相似性,构建了适用于阴影条件下的光伏阵列运动学平抛模型,并利用改进粒子群算法对其求解进行最大功率预测。由于平抛模型是对光伏阵列电流-电压特性曲线的拟合,而拟合曲线不一定精确,单独使用该模型预估追踪最大功率点存在误差。针对上述问题,在使用改进PSO算法预测光伏阵列的最大功率点后,再利用指数变步长电导增量法进行局部跟踪。在MATLAB中通过不同运行工况下的仿真实验,验证了此多峰寻优方法的可行性,该方法能够有效缩短寻优时间,且减少寻优时系统的振荡,从而达到提高收敛速度和光伏发电效率的目的。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 光伏运动学平抛模型
  • 2 改进PSO算法在多峰值最大功率点预测中的应用
  • 3 指数变步长电导增量法
  • 4 基于智能预测的最大功率点跟踪仿真分析
  •   4.1 3个光伏阵列处于不同光照强度
  •   4.2 3个光伏阵列处于不同温度
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 屠亚南,于艾清

    关键词: 局部阴影,平抛模型,指数变步长电导增量法,光伏阵列

    来源: 现代电力 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 上海电力学院电气工程学院

    基金: 上海绿色能源并网工程技术研究中心项目(13DZ2251900)

    分类号: TM615

    DOI: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2019.03.003

    页码: 27-33

    总页数: 7

    文件大小: 555K

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