导读:本文包含了动力配煤优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动力,算法,神经网络,煤质,专家系统,向量,整数。
动力配煤优化论文文献综述
杨浩楠[1]（2018）在《火电厂动力配煤优化系统研究》一文中研究指出现阶段,单一煤种的燃烧已经不是火电厂所应用的燃烧方式。如何在符合锅炉燃烧用煤煤质指标条件下,通过多种煤种掺配燃烧以达到降低火电厂燃料成本的目的是火电企业亟需解决的问题。动力配煤技术它利用各种煤在性质上的差异,通过对各煤中不同配比优化,最终使配出的动力用煤在综合性能上达到最优状态,以满足火电厂的燃烧指标。本文以某350MW燃煤机组入厂煤种化验数据与锅炉燃烧用煤煤质指标为研究对象,通过分析混煤与各单煤煤质指标函数关系建立了动力配煤优化数学模型。该数学优化模型符合该厂实际动力配煤优化要求。利用支持向量机算法分别建立四种煤掺配与五种煤掺配的动力配煤成本预测模型,作为优化模型主要目标函数。通过对预测结果分析表明,该模型能够精确预测两种方式掺配动力配煤成本,并且满足工程实际需求。将得到的两个预测模型与混沌粒子群算法耦合对建立的动力配煤数学模型分别进行优化计算,经优化计算后得到得到了8组四种煤掺配优化组合与12组五种煤掺配优化组合,所有优化组合混煤价格相对于劣质煤价格有所提高,相对于优质煤价格相对降低。最后,将优化算法编译成COM组件,利用混合编程方法开发了动力配煤优化系统软件,该软件可以适应不同的电脑运行环境,可以实现对入厂煤煤质信息的实时添加更新,并根据用户设定的约束条件在已有煤种数据的基础上得到当前工况下的优化配煤方案,为火电厂煤场提供方便的数字化管理。(本文来源于《华北电力大学》期刊2018-03-01）
程军,王鑫,佀婷婷,周俊虎[2]（2016）在《电厂多元优化动力配煤燃烧特性研究》一文中研究指出针对线性规划动力配煤的缺点,研究了非线性规划实现多元优化动力配煤的新技术,利用开发的多元优化动力配煤专家系统计算得到最优化配煤方案。利用沉降炉对13种最优化配煤进行燃烧特性试验。实验结果表明:随着燃煤细度R90由15%减小到5%,着火温度由1 283℃降低到1 167℃,着火距离由400 mm缩短到250 mm;随着过量空气系数由1.1升高到1.3,配煤着火温度由1 170℃升高到1 233℃,着火距离由200 mm延长到300 mm。炉壁温度由1 150℃上升到1 350℃时,排烟中NO含量由63 mg/kg升高到229 mg/kg;煤粉细度R90由15%减小到5%时,烟气中O_2含量由11.16%降低到9.72%,同时CO_2含量由9.4%上升到10.0%,SO_2含量由556 mg/kg升高到711 mg/kg。13种配煤基本上没有结渣,说明优化动力配煤技术可以改善煤质结渣特性。(本文来源于《热能动力工程》期刊2016年02期）
屈国强[3]（2015）在《动力配煤优化研究现状及展望》一文中研究指出为建立准确、稳定、高效的动力配煤优化数学模型,阐述了动力配煤与各组成单煤主要指标之间存在线性加权关系、复杂的非线性关系、线性与非线性关系尚不明确3种观点,论述了3种观点基础上建立的数学模型和求解算法研究现状,并根据目前动力配煤优化中存在的问题,提出了发展展望。第一种观点认为建立线性规划模型后可采用多种方法求解,第二种多采用神经网络技术描述非线性映射关系后建立专家系统求解,第叁种认为不同的条件应采用不同的数学模型。配煤优化问题的计算性质尚未明确,如何在保持智能优化算法等高效的前提下,提高运算结果的准确性、稳定性,是目前迫切需要解决的问题。建立动力配煤优化数学模型应先从理论上确定混煤与单煤主要指标之间在何种情况下呈现线性与非线性关系,并在此基础上,探讨优化配煤的数学模型。(本文来源于《洁净煤技术》期刊2015年06期）
赵健,刘士新[4]（2015）在《火电厂动力配煤优化模型研究》一文中研究指出针对某火电厂配煤方案的要求,通过引入0-1型整数变量,实现了对混煤中单煤数目的限制,并且在分析现有单煤与混煤煤质关系的基础上,设计了基于配煤成本最低且单煤资源受限的0-1混合整数规划模型.为了获得更低的配煤成本,结合企业自身技术改造和设备升级等方法,在允许混煤煤质参数溢出给定边界值的情况下,通过在目标函数中加入相应的罚函数,修正了上述模型.最后经CPLEX求解,获得了成本更低的配煤方案:标煤单价下降了3.6%,而混煤煤质参数的变化不超过给定边界值的0.4%.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2015年10期）
毕然[5]（2014）在《秦皇岛港动力配煤业务优化研究》一文中研究指出作为世界上最大的煤炭生产国，煤炭在我国经济生活中占有重要地位。煤炭从产地到使用者之间，中间需要经过中转、储存和加工等一系列流程，港口作为该功能的主要承载者，一直起着桥梁和纽带的作用。随着目前我国北方煤炭下水港的不断增多，秦皇岛港面临越来越大的竞争压力。为了吸引客户装船，抢占市场份额，秦皇岛港开展了配煤业务。配煤业务能有效提高客户满意度，增加燃煤效率，降低环境污染，但也面临着堆场利用率低、设备能耗高等问题。本文紧紧围绕配煤所面临的问题，提出优化解决方案，进一步完善秦皇岛港煤炭物流体系。首先，对国内外煤炭需求以及配煤现状加以阐述，并分析当前煤炭配送的一般模式，探寻港口传统配煤工艺中所存在的优势以及不足。在现代物流理论基础之上，挖掘装卸设备在港口配煤过程中的优势和意义。其次，阐述秦皇岛港煤码头自身情况及现有配煤工艺，对港口内部配煤工艺流程进行梳理，分析秦皇岛港配煤现状，根据港口配煤现有条件，提出问题，找出港口配煤体系中存在的瓶颈。再次，结合目前秦皇岛港动力配煤体系中存在的问题，提出设计原则及要求，进行实例分析,通过计算给出优化方案。最后，本文还在分析煤炭码头生产管理系统的基本组成及功能的基础上，提出配煤优化系统的实现体系，并对其辅助系统进行设计。(本文来源于《燕山大学》期刊2014-12-01）
胡敬韬,李慧琴[6]（2013）在《区间模糊优化在电厂动力配煤技术中的应用》一文中研究指出电厂配煤是一项通过混合多种不同品质的原煤来最终达到锅炉燃烧要求的一项技术,动力配煤往往是世界上很多电厂运行过程中一个复杂的优化问题,而优化过程中的模糊性与不确定性往往困扰着电厂的运营者,这篇文章中建立了一种区间模糊模型来解决配煤中的模糊不确定性问题,同时也解决了不同脱硫效率对煤质要求的影响的问题。这种方法可以有效的使电厂充分利用多种煤资源尤其是高硫煤资源,高硫煤不仅价格便宜,而且在很多煤矿中储量很大,在满足环境要求的同时,既降低成本,又充分利用了国家有限的自然资源。(本文来源于《北方环境》期刊2013年11期）
涂家财[7]（2013）在《动力配煤技术的优化研究》一文中研究指出煤炭作为主要的一次性能源，对国民经济建设和社会发展作出了重要贡献。自“十一五”计划提出节能减排以来，各用煤企业对煤炭的燃烧利用提出更高要求。煤炭品种繁多，需将单煤进行优化配比，以达到节约煤炭资源，提高锅炉安全性和经济性。我国配煤技术尚处于经验配煤阶段，因此据煤质特性进行配煤技术的优化研究有重大理论意义和使用价值。（1）分别采用石炭2#与印尼动力煤以不同配比配制混煤A1-A4，用无烟煤以不同配比与印尼动力煤配制混煤B1-B4，然后将八种煤在相同条件下进行差热分析，据△H值进行配煤技术优化，根据锅炉基本参数（ST≥1250℃）和煤炭价格成本分析，发现石炭2#：印尼动力煤的配比7：3时能满足燃烧参数要求，且成本最低。无烟煤：印尼动力配为7：3时能满足燃烧参数要求，且成本最低。（2）对无烟煤、石炭2#、印尼动力煤、石炭4#、神混2#和神混3#等六种混煤进行△H和Tm的影响因素分析，发现：不同煤种的Mad或Vad与△H值没有明显的线性关系，相同煤种的不同Mad或Vad与△H值有明显的线性关系，总体表现为随着Mad增大，△H值不断降低；随着Vad增大，△H值不断增大。（3）对上述六种煤的研究发现：随着Cad含量增大，△H值不断升高；Mad越大，Tm值越小；ST越大，Tm值越大；酸碱比越小，Tm值越大，上述参数对都表现出明显的线性关系。(本文来源于《华南理工大学》期刊2013-11-18）
朱再兴[8]（2011）在《锅炉动力配煤优化模型和专家系统研发及炉内燃烧仿真优化研究》一文中研究指出混煤的合理搭配使用对于锅炉的安全、经济和稳定运行非常重要,由于湖南的煤煤种杂,煤质差,前煤炭部部长提出,“烧好湖南的煤,是湖南经济发展的大课题”。本研究以益阳发电有限责任公司重点项目“多煤种适应性分析研究”为工程背景,针对湖南电厂动力配煤技术研究的不足,查阅了大量文献资料,开展了一系列的现场调研和实验研究,采用神经网络和遗传算法、穷举法、退火法以及动力配煤原理,根据煤质基本数据和燃烧特性实验结果,建立非线性预测模型和配煤优化模型,开发动力配煤专家系统软件。在此基础上,根据配煤价格和适应度比较分析了各种算法得到的配煤方法的优劣。应用计算流体力学等理论建立了模型对混煤在锅炉内的燃烧进行了数值仿真,进一步分析了各种优化配煤方案的实际燃烧效果,并进行了锅炉的参数优化研究。主要研究内容和结论有：(1)在益阳发电有限责任公司较常用煤种中选取具有代表性的15种单煤,混配成45种混煤。实验测试得到单煤和混煤的发热量、元素分析和工业分析结果、可燃性指数和着火稳燃特性指数。对混煤煤质特性的实验分析结果与混煤中各单煤线性加权计算结果进行对比,结果表明：绝大多数混煤煤质特性与单煤线性加权特性呈现较强的非线性关系。(2)应用广义回归神经网络(GRNN)理论建立了混煤煤质特性、着火温度和着火稳燃特性指数预测模型,运用模型对混煤的低位发热量、工业分析、元素分析、着火温度、着火稳燃特性指数进行了预测。将模型预测结果、线性加权值与实测结果进行对比分析,结果表明：预测结果与实测值相差较小；预测结果与线性加权比较,误差都有了明显降低。(3)选取混煤价格最低作为目标函数,采用神经网络模型预测混煤的煤质特性,建立了包括穷举法、遗传算法和模拟退火算法的多算法动力配煤模型,在此基础上,开发了首个针对湖南电厂动力配煤优化问题的专家系统软件。该动力配煤软件可实现以下主要功能：运行时更新单煤种数据库；根据现有的煤质数据库,对选定的进行掺混的煤种以及比例进行混煤的煤质特性预测与元素分析预测,而后评价该种混煤的煤质特性以及元素分析；根据用户设定的约束条件,分别采用穷举法、遗传算法及模拟退火算法,寻求优化的配煤方案。(4)运用Fluent6.3仿真软件,采用可实现的K-ε气相湍流模型、Lagrangian颗粒相随机轨道模型、P1辐射换热模型,对锅炉内物理场进行了仿真计算,并将部分温度点与该锅炉燃烧优化调整试验测试结果进行比较,仿真结果与测试结果吻合较好。首次应用仿真方法计算和分析比较多算法动力配煤方案条件下锅炉内的温度场,计算结果表明：按照价格作为判别合理配煤方案的标准在多数情况下燃烧能达到较好的效果；穷举法是精确的算法,计算可以得到全局最优解。(5)首次全面系统地应用仿真的方法研究了主要操作参数对炉内燃烧工况的影响规律,获得的优化操作条件为：过剩空气系数1.2；一次风率20%；一次风温度433K；二次风温度620K；均匀投粉。本文的研究成果已在益阳发电有限公司成功应用。所开发的动力配煤专家系统软件应用于锅炉配煤,可实现锅炉的计算机辅助决策,最终达到优化配煤、优化操作、稳定锅炉燃烧的目的。本成果可在众多同类型发电厂上推广应用。(本文来源于《中南大学》期刊2011-12-01）
薛青钦,殷令姣,吴思伟[9]（2011）在《基于生态足迹遗传算法的动力配煤模型及优化》一文中研究指出文章以达拉特电厂为例,将混煤生态足迹加入到目标函数中,建立动力配煤模型;基于Pareto的多目标优化方法及遗传算法对模型进行优化求解,得到Pareto的最优解集,最后根据电厂实际情况选择合适的混配方案。(本文来源于《中国集体经济》期刊2011年16期）
刘艳军[10]（2011）在《电厂动力配煤煤质预测模型与优化模型研究》一文中研究指出我国煤炭资源区域分布与主要消费地不均衡的矛盾十分突出。湖南电力企业每年消耗大量煤炭,但是本省缺少煤炭资源,尤其是优质煤炭资源。动力配煤具有提高煤炭燃烧效率、减少污染物排放、充分利用劣质煤种等优点,是解决这一矛盾的最有效的方法之一。近年来,如何利用智能技术解决动力配煤存在的问题,是国内研究的热点之一。本文将Elman神经网络应用于动力配煤的煤质预测研究,利用模拟退火法优化配煤方案,具体研究内容如下。根据单煤和混煤的工业分析、元素分析结果,利用t分布方法,验证了单煤煤质与混煤煤质之间的非线性关系。建立了Elman煤质特性预测模型,利用该网络预测了混煤水分、灰分、挥发分、发热量和着火温度；针对不同元素建立了不同Elman神经网络预测模型,并预测了混煤的各元素含量,预测结果误差较小。利用相关性分析法检验了预测结果与实测结果间的相关性,相关系数在0.95以上,表明预测值与实测值之间具有良好相关性；利用误差置信区间分析法检验了预测结果,结果表明Elman神经网络预测结果具有良好可靠性和可信度。以锅炉对燃料的要求为约束条件,以混煤价格为目标函数,建立了动力配煤优化模型；引入模拟退火法对配煤优化模型进行求解,其中模型中煤质特性采用Elman神经网络预测值；将该算法所求结果与利用穷举法所求的最优结果进行比较,结果表明模拟退火算法求解结果与最优结果相差较小,算法效率比穷举法高8倍左右。(本文来源于《中南大学》期刊2011-04-01）
动力配煤优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对线性规划动力配煤的缺点,研究了非线性规划实现多元优化动力配煤的新技术,利用开发的多元优化动力配煤专家系统计算得到最优化配煤方案。利用沉降炉对13种最优化配煤进行燃烧特性试验。实验结果表明:随着燃煤细度R90由15%减小到5%,着火温度由1 283℃降低到1 167℃,着火距离由400 mm缩短到250 mm;随着过量空气系数由1.1升高到1.3,配煤着火温度由1 170℃升高到1 233℃,着火距离由200 mm延长到300 mm。炉壁温度由1 150℃上升到1 350℃时,排烟中NO含量由63 mg/kg升高到229 mg/kg;煤粉细度R90由15%减小到5%时,烟气中O_2含量由11.16%降低到9.72%,同时CO_2含量由9.4%上升到10.0%,SO_2含量由556 mg/kg升高到711 mg/kg。13种配煤基本上没有结渣,说明优化动力配煤技术可以改善煤质结渣特性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动力配煤优化论文参考文献
[1].杨浩楠.火电厂动力配煤优化系统研究[D].华北电力大学.2018
[2].程军,王鑫,佀婷婷,周俊虎.电厂多元优化动力配煤燃烧特性研究[J].热能动力工程.2016
[3].屈国强.动力配煤优化研究现状及展望[J].洁净煤技术.2015
[4].赵健,刘士新.火电厂动力配煤优化模型研究[J].东北大学学报(自然科学版).2015
[5].毕然.秦皇岛港动力配煤业务优化研究[D].燕山大学.2014
[6].胡敬韬,李慧琴.区间模糊优化在电厂动力配煤技术中的应用[J].北方环境.2013
[7].涂家财.动力配煤技术的优化研究[D].华南理工大学.2013
[8].朱再兴.锅炉动力配煤优化模型和专家系统研发及炉内燃烧仿真优化研究[D].中南大学.2011
[9].薛青钦,殷令姣,吴思伟.基于生态足迹遗传算法的动力配煤模型及优化[J].中国集体经济.2011
[10].刘艳军.电厂动力配煤煤质预测模型与优化模型研究[D].中南大学.2011
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