导读:本文包含了艾真体论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:免疫,模型,相关性,分布式,多维,定理,体系结构。
艾真体论文文献综述
熊才权[1]（2006）在《基于多艾真体的分布式决策支持系统》一文中研究指出在传统的基于客户机/服务器或浏览器/服务器的计算模式的群决策支持系统中引入多Agent技术,采用客户机/Agent/服务器叁层计算模式,可以使系统支持多用户协同工作,满足从定性到定量的综合集成研讨要求,适合复杂重大问题的决策.提出了基于多Agent的分布式决策支持系统体系结构并讨论了其运行机制和实现技术.(本文来源于《湖北工业大学学报》期刊2006年05期）
龚涛,蔡自兴[2]（2003）在《多艾真体的鲁棒性归约模型》一文中研究指出基于问题归约方法,对理想分布式离散型多艾真体系统鲁棒性问题进行分解和变换,消解为单艾真体的鲁棒性问题和各艾真体之间离散控制过程的鲁棒性问题,从而降低研究对象难度级别和问题元数。利用较简单鲁棒性问题的求解,就可推导出整个多艾真体系统鲁棒性判据,并总结为多艾真体鲁棒性归约模型和定理。对于实际多艾真体系统,提出多艾真体的鲁棒相关性模型,用以表示离散型多艾真体中各个艾真体之间的鲁棒相关性。然后分析多艾真体的鲁棒性归约模型与鲁棒相关性模型之间的转化关系。最后,通过仿真实验验证鲁棒性模型及其定理的正确性和应用前景(本文来源于《控制理论与应用》期刊2003年04期）
龚涛,蔡自兴[3]（2003）在《教育艾真体的免疫机制及其应用》一文中研究指出对艾真体技术的发展比较研究,提出了教育艾真体的免疫机制,克服旧艾真体的不足,增强其鲁棒性、安全性和智能性。建立人工免疫机制及其算法后,创建教育艾真体系统的模型,分析其原理、结构和特点,并讨论分布和并行环境中教育多艾真体系统的计算以及鲁棒归约方法。之后还对免疫算法做出仿真。最后讨论了基于免疫机制的教育艾真体的应用原型及其前景,再得出一些结论。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年24期）
秦鹏[4]（2003）在《基于移动艾真体中间件的分布式应用系统研究》一文中研究指出随着网络技术的迅速地发展，现代企业日益面临着信息爆炸所带来得巨大冲击。现代企业的企业信息资源广泛分布在各种网络体系中，企业必须能够处理这些分布的信息资源，企业的所有商务活动必须建立在信息的获取和发布都能够及时、准确、全面的基础上，但是综观现有企业所建立的基于Internet的商务应用系统，它们的信息共享模式越来越难以满足企业间进行商务活动的这一基本要求，这使得分布式企业应用成为构建企业信息环境的需求。 建立在旧的分布式处理技术的企业信息环境在系统的设计难度、复杂度、伸缩性、扩展性、灵活性都遇到各种困难。同时，分布式处理技术从最初的基于远端过程调用(RPC)的客户端／服务器模型发展到远程计算(REV)模式，以及RMI技术、CORBA技术，直至艾真体技术、移动艾真体技术。移动艾真体计算模式与前面的分布式处理技术相比较有着非常明显的优势：它能有效地降低分布式计算中的网络负载、提高通信效率、支持断连操作、支持异步自主交互、可动态适应网络环境、具有安全性和容错能力。移动艾真体技术是EJB、CORBA后新一代分布处理的关键技术，必将是未来主流的分布式计算模式。 本文从企业间进行商务活动的基本需求和背景出发，结合现在艾真体、移动艾真体等分布式处理技术的发展，并将它们与中间件技术相结合，提出一种基于移动艾真体技术的支持企业间有效地信息共享的中间件模型。在这个中间件模型的基础上，运用IBM东京研究所开发的移动艾真体平台—Aglets平台，在一个企业间信息查询系统中具体实现和运用了本文所提出的中间件模型。(本文来源于《中南大学》期刊2003-06-30）
龚涛[5]（2003）在《多维教育免疫艾真体的研究》一文中研究指出随着网络教育的诞生与发展，教育信息化、社会信息化进程不断推进，社会对网络教育的质量要求也越来越高。网络课程人性化、创造性思维培养和教育网络安全成为人们对优质网络课程期望的焦点。多维教育艾真体(agent)就是实现网络教育人性化和创新培养的一种智能技术。免疫计算技术是自1997年在国际上兴起的新型仿生计算，适合于网络安全应用。这两种新智能技术都是在国家自然科学基金课题(69974043)、国家博士点基金课题(99053317)和湖南省自然科学基金课题(99JJY20062)的研究中提出的。而教育部新世纪网络课程建设工程的《人工智能》网络课程项目(1441000)为本文提供了很好的应用背景。这个项目以国内第一部人工智能教材《人工智能及其应用》为教学内容主体，借鉴智能计算机辅助教育(ICAI)系统的开发经验，引进最先进的XML等计算机网络技术和艾真体技术，周密设计网络教育系统方案，精心开发《人工智能》网络课程原型，并从一个较小的核心原型逐渐扩展为一个完整的应用系统。本文以《人工智能》网络课程为教学内容提出了多维教育艾真体的模型、结构及其免疫计算机理，分析了利用多维教育免疫艾真体开发网络课程的特色和优势，最后以《人工智能》网络课程原型的设计与开发为例介绍了多维教育免疫艾真体的编程应用。 本文是这样安排内容的：第1章提出多维教育艾真体系统的概念，介绍了多维教育艾真体的叁维建模思想、原理和特点，以及基于多维教育艾真体技术构建学生模型和脚本模型的方法和分布式多维教育艾真体系统的概念。第2章对教育网络信息结构化建模，分析教育网络模型的性质、体系结构和艾真体建造。第3章具体介绍了多维教育艾真体的免疫算法的设计方法和仿真实验，分析了免疫性对网络安全的贡献。第4章以《人工智能》网络课程原型开发为例展示了多维教育艾真体的应用方法，总结了教育信息化的一些经验。最后，第5章对多维教育免疫艾真体技术在网络教育中的应用开发给出一定的评价，并做出展望和结论。(本文来源于《中南大学》期刊2003-03-01）
曹峰[6]（2003）在《设计模式与原则及其在艾真体设计中的应用》一文中研究指出对于一个软件系统来说，通常开发阶段只需要半年左右，而维护则需要很多年。一个软件项目在其生命周期内，花在维护上面的开销，是原始开发的两倍。因此我们必须意识到，一个好的软件设计，必须能够允许新的模块或修改能够以平稳的方式加入到已有的系统中去。 通常认为，一个易于维护的系统，就是复用率较高的系统；而一个复用性较好的系统就是一个易于维护的系统。但实际上，可维护性和可复用性是两个独立的目标。对于面向对象的软件系统设计来说，在支持可维护性的同时，提高系统的可复用性是一个核心的问题。 幸运的是，运用恰当的设计模式和设计原则，可以让软件系统同时达到可维护性和可复用性的目的。设计模式是设计原则在具体问题上的体现，在没有应用设计模式的地方，设计原则也仍然适用，同样对系统设计发挥指导作用。而UML(Unified Modeling Language)则是设计模式、原则的表示方法的统一符号标准，便于设计人员交流。我们在分析艾真体(Agent)的设计模式和原则时将会运用这一工具。 艾真体的设计也是一个软件系统的设计，同样要遵循一定的设计原则、运用合适的设计模式。本文将从设计模式和设计原则的角度详细分析具体的艾真体的设计，并遵循这些原则对艾真体框架进行改进，以期达到可维护性和可复用性的目的。(本文来源于《中南大学》期刊2003-02-01）
蔡自兴[7]（2002）在《艾真体——分布式人工智能研究的新课题》一文中研究指出1 引言随着计算机技术和人工智能的发展,以及互联网(Inter-net)和万维网(WWW,World Wide Web)的兴起,集中式系统已不能适应科学技术的发展需要。并行计算和分布式处理等技术(包括分布式人工智能)应运而生,并在过去20多年中获得快速发展。计算机技术的快速发展为人工智能提供了一个很好的试验应用平台。人工智能的许多新概念、新理论和新方法又指导计算机技术向新水平发展。近代计算机通讯、计算机网络、计算机信息处理的发展以及经济、社会和军事领域对信息技术提出的更高要求,促进分布式人工智能(DAI,Distributed Ar-(本文来源于《计算机科学》期刊2002年12期）
艾真体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于问题归约方法,对理想分布式离散型多艾真体系统鲁棒性问题进行分解和变换,消解为单艾真体的鲁棒性问题和各艾真体之间离散控制过程的鲁棒性问题,从而降低研究对象难度级别和问题元数。利用较简单鲁棒性问题的求解,就可推导出整个多艾真体系统鲁棒性判据,并总结为多艾真体鲁棒性归约模型和定理。对于实际多艾真体系统,提出多艾真体的鲁棒相关性模型,用以表示离散型多艾真体中各个艾真体之间的鲁棒相关性。然后分析多艾真体的鲁棒性归约模型与鲁棒相关性模型之间的转化关系。最后,通过仿真实验验证鲁棒性模型及其定理的正确性和应用前景
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
艾真体论文参考文献
[1].熊才权.基于多艾真体的分布式决策支持系统[J].湖北工业大学学报.2006
[2].龚涛,蔡自兴.多艾真体的鲁棒性归约模型[J].控制理论与应用.2003
[3].龚涛,蔡自兴.教育艾真体的免疫机制及其应用[J].计算机工程与应用.2003
[4].秦鹏.基于移动艾真体中间件的分布式应用系统研究[D].中南大学.2003
[5].龚涛.多维教育免疫艾真体的研究[D].中南大学.2003
[6].曹峰.设计模式与原则及其在艾真体设计中的应用[D].中南大学.2003
[7].蔡自兴.艾真体——分布式人工智能研究的新课题[J].计算机科学.2002
论文知识图
