导读:本文包含了联合分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:红细胞,宽度,风速,风向,载荷,概率,函数。
联合分布论文文献综述
朱莹,王婧,李海波[1]（2019）在《红细胞分布宽度和C反应蛋白联合检测在早期儿童肺炎中的诊断价值》一文中研究指出目的探讨红细胞分布宽度(RDW)和C反应蛋白(CRP)联合检测在儿童早期肺炎中的诊断价值。方法收集40例细菌性肺炎患儿(细菌性肺炎组)和41例支原体肺炎患儿(支原体性肺炎组)的临床资料及血液标本,同时收集41例健康体检儿童作为健康体检组。检测血常规及CRP,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算灵敏度、特异度和曲线下面积(AUC)。结果细菌性肺炎组患儿RDW和CRP水平均显着高于支原体肺炎组患儿和健康体检组,差异有统计学意义(P<0.05);支原体肺炎组患儿CRP水平均显着高于健康体检组,差异有统计学意义(P<0.05)。支原体肺炎组患儿RDW水平与健康体检组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线分析显示,RDW和CRP联合检测时,诊断细菌性肺炎的灵敏度为82.5%,特异度为81.5%,AUC为0.868;诊断支原体性肺炎的灵敏度为73.2%,特异度为82.4%,AUC为0.839。结论 RDW和CRP的检测有助于细菌性肺炎及支原体肺炎患儿的鉴别诊断,两种指标联合检测可为儿童肺炎的早期诊断及类型判断提供一定的参考,以指导临床用药。(本文来源于《检验医学与临床》期刊2019年24期）
郑刚,韩艳,蔡春声[2]（2019）在《矮寨大桥风速风向联合分布研究》一文中研究指出为了分析矮寨大桥的风致疲劳寿命,研究风速风向在大桥桥址处的联合分布规律。基于吉首气象站的气象资料,对数据样本进行抽样、处理,从而得到风速风向在气象站处的联合分布。假设气象站处梯度风速、风向与桥址处相同,根据矮寨大桥监测的长期风场数据得到桥址处的风剖面指数,最后换算得到矮寨大桥桥址处风速风向的联合分布函数。(本文来源于《中外公路》期刊2019年05期）
郑晓伟,李宏男,李超,刘杨,张皓[3]（2019）在《基于乘法定理和AL模型的风速风向联合概率分布的研究及应用》一文中研究指出该文开展了风速风向联合概率分布的研究,以大理地区1971年～2017年47年间的风速日值数据资料为例,选用乘法定理和AL模型两种方法建立该地区风速风向联合概率分布。首先,对各风向以及全风向风速数据的最优概率分布进行研究;其次,分别基于谐波函数和混合vonMises分布对风向的概率密度进行拟合,并进一步基于乘法定理和Angular-Linear(AL)模型推导得出了风速风向联合概率密度函数;最后,对大理地区50年重现期内的极值风速进行预测。研究结果表明:Gumbel分布能更好地描述大理地区的风速分布规律,通过AL模型获得的风速风向联合概率密度函数明显优于基于乘法定理得到的联合概率密度函数;而忽略风向的影响将明显高估大理地区的极值风速。(本文来源于《工程力学》期刊2019年10期）
郭宇,牛兴华,石一光,李二飞,张大卫[4]（2019）在《iSIGHT联合仿真平台的搭建及加工中心质量分布对整机动特性的影响》一文中研究指出加工中心结构件的合理质量分布,对于提升整机动特性有着十分重要的影响。为了研究加工中心结构件质量分布对整机动特性的影响,搭建了基于iSIGHT的CAD/CAE联合仿真平台,驱动Creo调整机床结构件的质量分布,并将调整后的整机叁维模型导入到ANSYS中,运用APDL语言进行自动化的有限元分析;然后利用iSIGHT后处理统计分析大量所得仿真数据,归纳总结出加工中心结构件质量分布对整机动特性影响的一般规律。以提高整机前5阶固有频率为优化目标,以机床立柱的静刚度和床身内部结构尺寸为约束条件,得到了较合理的机床结构件质量分布,有效地提升了加工中心整机的动特性。以某800型"框中框"式加工中心为例,调整质量分布后的整机前5阶固有频率都得到了不同程度提高。(本文来源于《机械设计》期刊2019年10期）
吕才卉[5]（2019）在《丙种球蛋白联合阿司匹林对川崎病患儿CD4~+CD25~+调节性T淋巴细胞与Th17分布的影响》一文中研究指出目的:根据川崎病患儿的病情特征,实施丙种球蛋白联合阿司匹林进行治疗,观察其临床效果及价值。方法:从某院就诊的患者中随机抽取46例作为研究对象,按照其住院顺序的先后将其分为联合治疗组和参照组。联合治疗组患者给予丙种球蛋白联合阿司匹林进行治疗,参照组患者给予静脉滴注丙种球蛋白进行治疗。治疗结束后,记录两组患者的临床症状消失时间、T淋巴细胞亚群(CD4~+、CD25~+)、Th17细胞比例以及患儿的临床总有效率及不良反应情况。结果:与参照组相比,联合治疗组患者的调节性T淋巴细胞CD4~+、CD25~+水平明显较低;联合治疗组的Th17细胞比例明显较高;且联合治疗组患者的临床症状消失时间较短、临床总有效率(91.3%)明显较高。结论:对川崎患儿采用丙种球蛋白联合阿司匹林进行治疗,可以有效改善患者的T淋巴细胞的失衡情况,治疗效果显着。(本文来源于《数理医药学杂志》期刊2019年10期）
张璠[6]（2019）在《风速风向联合分布对风电机组塔架的载荷影响分析》一文中研究指出风电机组塔架作为风力发电机重要的组成结构,它不仅要承受整个机组的重量,还要承受风对机组塔架的作用力。风载荷的大小和方向都是经常变化的,这就为机组塔架带来了很大的影响,可能会使塔架某个经常受风部位受损弯曲甚至造成破坏。本文根据实际收集与查找到的数据对风资源进行了具体的分析与总结,对机组塔架载荷方面进行了具体的分析,尤其是塔架疲劳载荷与极限载荷。本文对实际的风况条件不同风向风速进行了仿真,更为真切实际地看到了风速风向对机组塔架载荷的影响。(本文来源于《第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）》期刊2019-10-10）
陶忠义,江畅,许佑冬[7]（2019）在《痰热清注射液联合左氧氟沙星对老年肺炎患者红细胞分布宽度及炎症标志物的影响》一文中研究指出目的:探讨痰热清注射液联合左氧氟沙星对老年肺炎患者红细胞分布宽度(RDW)及炎症标志物的影响。方法:回顾性选取2017年3月至2018年12月安徽医科大学附属六安医院收治的老年肺炎患者157例,其中采用痰热清注射液联合左氧氟沙星注射液治疗的87例患者设为观察组,单独采用左氧氟沙星注射液治疗的70例患者作为对照组。观察两组患者的临床疗效和不良反应发生情况,比较两组患者的RDW、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞绝对值(N)、C反应蛋白(CRP)、血沉(ESR)、降钙素原(PCT)和纤维蛋白原(FIB)水平的差异,判断治疗前后RDW及炎症标志物的变化趋势,分析RDW与炎症指标的相关性。结果:观察组患者的总有效率为95.40%(83/87),明显高于对照组的75.71%(53/70),差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组患者RDW、WBC、N、CRP、ESR、PCT和FIB水平的差异均无统计学意义(P>0.05);治疗后,观察组患者RDW、WBC、N、CRP、ESR、PCT和FIB水平明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。157例患者治疗前RDW水平与WBC、N、CRP、ESR、PCT和FIB水平有显着正相关性,治疗后RDW水平与WBC、N、CRP、ESR、PCT和FIB水平无相关性。观察组、对照组患者不良反应发生率分别为5.75%(5/87)、8.57%(6/70),差异无统计学意义(P>0.05)。结论:痰热清注射液用于老年肺炎患者具有良好的抗炎作用,RDW水平与炎症活动呈正相关性。(本文来源于《中国医院用药评价与分析》期刊2019年09期）
李宁,李永刚,易福凌[8]（2019）在《红细胞分布宽度联合血清D-二聚体水平对急性心肌梗死患者PCI术后心脏不良事件的预测价值》一文中研究指出目的探讨红细胞分布宽度联合血清D-二聚体水平对急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后心脏不良事件的预测价值。方法选取2016年10月至2018年6月在该院进行PCI术的急性心肌梗死患者312例,根据红细胞分布宽度是否大于16.0%分为高RDW组和低RDW组,根据D-二聚体的水平是否低于1.0μg/mL分为低D-二聚体组和高D-二聚体组。比较高RDW组与低RDW组的心功能指标和临床预后情况;比较低D-二聚体组与高D-二聚体组心脏不良事件的发生情况。结果高RDW组患者的左心室射血分数(LVEF)明显低于低RDW组,左心室舒张末内径(LVEDD)和左心室收缩末内径(LVESD)明显高于低RDW组(P<0.05);高RDW组的院内死亡、心力衰竭、再发性急性心肌梗死和恶性心律失常的总发生率[5.1%(8/156)]明显高于低RDW组[1.9%(3/156)],差异有统计学意义(P<0.05);低D-二聚体组的心脏死亡、非心脏死亡、再次心肌梗死、缺血性脑卒中、出血性脑卒中发生率[1.3%(2/159)]明显低于高D-二聚体组[3.9%(6/153)],差异有统计学意义(P<0.05)。结论红细胞分布宽度联合血清D-二聚体水平检测能够对急性心肌梗死患者PCI术后的心脏不良事件进行有效的预测,值得临床推广使用。(本文来源于《检验医学与临床》期刊2019年18期）
刘慧晶,李若梅,李悦,杨硕,贺志安[9]（2019）在《红细胞分布宽度与D-二聚体联合检测对急性胰腺炎严重程度的评估价值》一文中研究指出目的探讨联合检测红细胞分布宽度(RDW)及D-二聚体(D-dimer)对急性胰腺炎(AP)严重程度的评估价值。方法回顾性分析2016年1月至2018年9月新乡医学院第一附属医院收治的209例AP患者为研究对象,根据修订后的亚特兰大分类标准将患者分为轻症急性胰腺炎(MAP)组(n=95)、中度重症急性胰腺炎(MSAP)组(n=73)和重症急性胰腺炎(SAP)组(n=41);依据是否出现多器官功能障碍综合征(MODS)分为MODS组(n=35)和非MODS组(n=174),另收集同期健康体检者60例作为对照组。收集受试者RDW、D-dimer、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、纤维蛋白原(FIB)、血清Ca2+、急性生理学和慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分等资料,采用受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)分析各参数对AP患者病情严重程度的评估价值。结果 SAP组患者RDW、D-dimer、PT、APTT、FIB、APACHEⅡ评分高于对照组、MAP组和MSAP组(P <0. 05),血清Ca2+水平低于对照组、MAP组和MSAP组(P <0. 05); MSAP组患者RDW、D-dimer、PT、APTT、FIB、APACHEⅡ评分高于对照组和MAP组(P <0. 05),血清Ca2+水平低于对照组和MAP组(P <0. 05); MAP组与对照组患者RDW、D-dimer、PT、APTT、FIB比较差异无统计学意义(P> 0. 05),MAP组患者血清Ca2+水平低于对照组(P <0. 05)。MODS组患者RDW、D-dimer、PT、APTT、FIB、APACHEⅡ评分高于非MODS组(P <0. 05),血清Ca2+水平低于非MODS组(P <0. 05)。入院时RDW诊断SAP及MODS的最佳截断值分别为16. 40%(AUC为0. 895,95%可信区间为0. 843～0. 948,P <0. 05)和15. 39%(AUC为0. 816,95%可信区间为0. 737～0. 895,P <0. 05); D-dimer诊断SAP及MODS的最佳截断值分别为1. 35 mg·L-1(AUC为0. 907,95%可信区间为0. 862～0. 953,P <0. 05)和1. 48 mg·L-1(AUC为0. 835,95%可信区间:0. 726～0. 943,P <0. 05); RDW联合D-dimer检测诊断SAP及MODS的AUC分别为0. 932和0. 847。结论联合检测RDW及D-dimer可作为评估早期AP严重程度的实验室指标。(本文来源于《新乡医学院学报》期刊2019年09期）
杨兴,赵玲玲,陈子燊[10]（2019）在《中小流域洪峰流量与水位联合分布的设计洪水分析》一文中研究指出针对库岸堤坝防洪设计中洪峰流量与相应洪峰水位的联合分布研究的不足,采用Archimedean Gumbel-Hougaard Copula函数和Kendall分布函数分析洪峰流量和洪峰水位联合分布的重现期水平。以罗坝水流域结龙湾水文站1958～2013年的洪峰流量和相应洪峰水位为例,计算了二者联合分布下的"或"重现期、"且"重现期和Kendall重现期及其最可能的设计值。结果表明,洪峰流量和洪峰水位的遭遇条件概率显示存在多种防洪设计标准;对比"或"联合重现期和"且"重现期,Kendall重现期更准确地反映了洪峰流量和洪峰水位组合的风险率;以出现最大概率原理推算的不同洪峰流量和水位遭遇概率组合的Kendall重现期设计值为多种防洪标准选择与风险管理提供了更多的参考依据。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年08期）
联合分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了分析矮寨大桥的风致疲劳寿命,研究风速风向在大桥桥址处的联合分布规律。基于吉首气象站的气象资料,对数据样本进行抽样、处理,从而得到风速风向在气象站处的联合分布。假设气象站处梯度风速、风向与桥址处相同,根据矮寨大桥监测的长期风场数据得到桥址处的风剖面指数,最后换算得到矮寨大桥桥址处风速风向的联合分布函数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联合分布论文参考文献
[1].朱莹,王婧,李海波.红细胞分布宽度和C反应蛋白联合检测在早期儿童肺炎中的诊断价值[J].检验医学与临床.2019
[2].郑刚,韩艳,蔡春声.矮寨大桥风速风向联合分布研究[J].中外公路.2019
[3].郑晓伟,李宏男,李超,刘杨,张皓.基于乘法定理和AL模型的风速风向联合概率分布的研究及应用[J].工程力学.2019
[4].郭宇,牛兴华,石一光,李二飞,张大卫.iSIGHT联合仿真平台的搭建及加工中心质量分布对整机动特性的影响[J].机械设计.2019
[5].吕才卉.丙种球蛋白联合阿司匹林对川崎病患儿CD4~+CD25~+调节性T淋巴细胞与Th17分布的影响[J].数理医药学杂志.2019
[6].张璠.风速风向联合分布对风电机组塔架的载荷影响分析[C].第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.2019
[7].陶忠义,江畅,许佑冬.痰热清注射液联合左氧氟沙星对老年肺炎患者红细胞分布宽度及炎症标志物的影响[J].中国医院用药评价与分析.2019
[8].李宁,李永刚,易福凌.红细胞分布宽度联合血清D-二聚体水平对急性心肌梗死患者PCI术后心脏不良事件的预测价值[J].检验医学与临床.2019
[9].刘慧晶,李若梅,李悦,杨硕,贺志安.红细胞分布宽度与D-二聚体联合检测对急性胰腺炎严重程度的评估价值[J].新乡医学院学报.2019
[10].杨兴,赵玲玲,陈子燊.中小流域洪峰流量与水位联合分布的设计洪水分析[J].水电能源科学.2019
论文知识图
