导读:本文包含了智能配置论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Intel,PCIE,智能识别
智能配置论文文献综述
郑志红,周春芬[1]（2019）在《基于Intel平台的PCIE端口智能配置方法》一文中研究指出提出一种基于Intel X86系统平台的PCH(Platform Controller Hub)的PCIE插槽带宽的智能识别方法,通过引入GPIO方式,并结合GPIO设计,使用FITC编程工具来生成对应PCIE功能的BIOS Flash Image,实现PCIE插槽带宽的智能识别。该方法能自动识别PCH的各种PCIE插槽带宽,简化了BIOS设计及后续的维护成本。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年08期）
冯小恩[2]（2019）在《基于GAN的卫星任务场景生成及任务属性智能配置》一文中研究指出卫星任务属性配置是卫星任务规划与资源调度的重要前提,其一般过程为,基于目标形态、地理位置、气象条件等不同的航天综合场景信息,合理配置卫星载荷类型、分辨率、任务优先级等任务属性要求。传统的卫星任务属性配置过程通常依赖航天领域专家的经验认知和推理判断,而随着国防安全、经济发展等各领域对航天信息依赖程度的愈来愈高,依靠人工进行卫星任务属性配置决策过程存在的处理效率低、耗费时间长、人才资源匮乏等弊端日益突显,难以满足未来航天信息综合应用与服务的保障需求。对此,本文结合生成对抗网络(GAN)的理论和方法,针对卫星任务场景生成与任务属性智能配置问题展开研究,主要包括以下几个方面:(1)依据实际卫星任务属性配置过程,建立了基于目标信息的卫星任务属性配置模型,明确了卫星任务属性配置模型的输入、输出、约束条件等基本要素,给出了以航天专家知识与经验为依据的典型卫星任务属性配置范例规则,并提出了基于宽域模式和基于窄域模式的卫星任务属性配置规则数值表示方法,为后续研究提供基本依据。(2)针对卫星任务属性配置过程中现有样例数据稀少、配置规则难以准确描述等问题,提出了一种基于动态WGAN内隐规则学习的卫星任务样本扩展算法。该算法以Wasserstein生成对抗网络(WGAN)为基本理论框架,通过对损失函数、G/D网络训练模式、样本预处理方式等进行改进和设计,有效实现了对多类典型卫星任务属性配置样例规则的学习,完成了对卫星任务样本的扩充。(3)针对卫星任务属性智能配置问题,利用基于动态WGAN算法生成的符合典型卫星任务属性配置规则的大量卫星任务样本数据,提出了一种基于支持向量机(SVM)与WGAN网络融合的卫星任务属性智能配置方法,以实现基于目标信息的卫星任务属性智能配置过程,并通过仿真算例验证测试了基于WGAN扩展样本库的有效性,以及卫星任务属性配置结果的准确性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
马凯[3]（2019）在《聚酯纤维生产过程工艺参数的智能配置》一文中研究指出聚酯纤维是由聚对苯二甲酸乙二醇酯所制成的合成纤维,在中国又被称为涤纶,聚酯纤维具有很多优点比如伸缩性好,耐疲劳等,因此在中国的用途也很多,然而目前,国内聚酯生产厂家普遍采取扩大生产规模的方式来降低成本,造成聚酯行业的产能更加急速的膨胀,产品种类单一。造成这种局面主要的原因是聚酯纤维生产没有有效的办法去确定生产具有不同性能的纺丝生产过程工艺参数,目前企业中生产工业丝的工艺参数的确定主要根据生产经验,先设定工艺参数,然后进行生产实验,再检验成品的性能,然后不断调整生产工艺参数,这样的低效率生产办法造成耗费大量的人力物力,所以一个聚酯纤维纺丝生产工艺过程参数的智能自动配置方法,在开发新工业丝品种的时间将会被有效减少,也减少企业在人力物力上面的开支,同时起到促进纺丝生产技术进步作用。本文的主要贡献如下:(1)针对聚酯纤维在实际生产过程中的无法直接根据产品的性能要求确定生产过程工艺参数的问题,通过对聚酯纤维熔融纺丝工艺机理模型进行MATLAB编程获取实验数据,将聚酯纤维的性能要求作为输入,将过程工艺参数作为输出,利用实验数据进行数据建模;(2)通过研究发现聚酯纤维生产过程是一个非线性极强的过程,而且变量与变量之间有非常强的耦合性,因此采用XGBoost算法进行数据建模,并将XGBoost算法的配置结果利用粒子群优化算法进行优化,根据聚酯纤维产品丝的性能要求就可以智能自动配置出相对应的过程工艺参数;(3)基于XGBoost和粒子群优化算法设计聚酯纤维生产过程工艺参数的智能配置系统,通过该系统可以实现将理论研究转化为实际应用。(本文来源于《东华大学》期刊2019-05-28）
[4]（2019）在《长安CS75 PLUS全球首秀 黄金动力组合 智能配置领先同级》一文中研究指出长安汽车携CS75 PLUS、CS85COUPE等22款重磅车型、6大体验互动专区及多项领先技术登陆2019上海国际汽车工业展览会,以涵盖人、车、生活一体化科技时代智能生活场景的"天枢之城",一站式玩转未来智能新生活。在本届上海车展的参展车型中,长安CS75 PLUS首度登场,凭借惊艳的外观设计、舒适的空间内饰、高智能化配置、澎湃的黄金动力组合,充分满足了当下消费者"有颜有内涵"的驾乘需求。此次推出的长(本文来源于《汽车与运动》期刊2019年05期）
赵玉平[5]（2018）在《宽带业务智能配置的研究与实现》一文中研究指出采用手工方式进行业务配置的效率极其低下,且容易出现人为错误;采用开发专用自动配置软件的方式,则开发周期比较长,也不能满足业务开展需要。在这种情况下,通过研究创新一种业务自动配置的模式,既能替代手工劳作提高业务配置效率,又能在不增加大量开发成本的前提下快速适应业务配置规则的频繁变化。(本文来源于《广播电视信息》期刊2018年10期）
李凝华[6]（2017）在《对LED显示屏智能配置的设计实现分析》一文中研究指出本文基于LED显示屏智能配置功能性与非功能性需求,提出一种智能配置设计与实现方法。构建了LED显示屏智能配置参数设置模型,分别通过专业速查、智能配置与外部文件配置3种方法,基于向导式,让用户与LED显示屏进行智能交互。在本系统关键模块设计与实现过程中,通过初始配置参数填写、确定OE和数据极性、显示屏颜色确定、扫描方式确定、走点顺序确定、行序确定等流程,根据LED智能显示屏参数配置格式,完成相关运行参数下载及智能化配置。(本文来源于《科技创新导报》期刊2017年36期）
邱晶[7]（2017）在《多传感器监视系统智能配置方法研究》一文中研究指出多传感器监视系统在如今的高科技信息战场一直是许多国家的重点研究课题,此系统用于对出现在特定战场范围的目标所产生的各种类型的信号进行识别、跟踪和处理等。在多传感器监视系统中,系统结构设计需要采用分布式的子网络形式,而各个子网络中单个节点的实体就是多传感器,但是由于单个传感器节点的通信能力以及其拥有的能量、资源有限,节点之间必须通过协同工作才能完成全局任务。因此,多传感器监视系统网络中的协同任务分配成为其需要解决的关键问题之一。本文通过对多智能体理论的学习和多传感器网络的分析,研究了多传感器网络的任务协同和分配问题。首先,介绍了目前已经有成熟成果的叁种基于多智能体理论的多传感器网络任务协同技术;其次,通过深入的分析比较这叁种方法,提出了改进动态联盟的任务协调机制。最后,给出了该任务协调机制的具体过程。通过对基于动态联盟的多传感器网络任务协同分配算法的研究,将遗传算法和模拟退火算法的混合算法应用在动态联盟机制中。首先,对多传感器网络中的各节点通过分级算法给节点分级,从高等级节点中选出作为初始联盟的成员;然后,将能量损耗、运行时间、节点负载均衡结合成多目标优化的代价函数,运用遗传退火算法求出多目标优化任务分配算法的最优解;通过对算法的MATLAB仿真结果的比较和分析,遗传退火算法在能量损耗、运行时间、节点负载均衡叁个方面都有较好的优化。本文在最后对多传感器网络中的通信协议展开了深入的研究,对于通信体系中各层具体内容后进行了分析,对物理层重点研究了扩频技术的实现;数据链路层重点研究了MAC协议的分类和S-MAC协议的主要机制;网络层重点研究了平面路由和分层路由结构下的经典算法。基于对理论知识的深入研究,对各层中的关键技术和算法进行了仿真建模,以MATLAB7.0和Visual C++6.0结合的方式进行了仿真和并对结果进行分析,验证了这些算法的特点和效果。(本文来源于《沈阳理工大学》期刊2017-12-01）
曾祥富[8]（2017）在《船舶机电平台设备智能配置与健康管理中间件技术研究》一文中研究指出经济的发展和科技的进步推动了我国工业生产方式的升级,目前我国已经逐步建立起与船舶工业相适应的机电平台设备配置系统,实现航行、装载以及机械自动化的多层次全船综合自动化也是船舶工业现代化的重要目标。船舶机电平台的建设是船舶建设的重要内容,通过健康管理中间件的相关技术实现我国现代化船舶的建设与发展。接下来,本文将从船舶机电平台设备智能配置与健康管理中间件技术研究的相关内容入手来进行具体的行文阐述。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2017年09期）
杨男,陶宁蓉[9]（2017）在《基于制造能力均衡的制造云智能配置方法研究》一文中研究指出为解决云制造平台可能出现的多任务并行制造需求,构建了基于制造能力均衡的云制造服务配置模型,通过对云制造服务使用状态的监控,利用冲突域确定了制造能力冲突的位置及其具体表现,并根据云制造服务独占性和地理分布性的特点提出了基于地域隶属度的冲突消解机制,最终实现了基于制造能力均衡的制造云智能配置。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2017年08期）
吕志军,宋一铭,杨光辉,陶程杰,李大伟[10]（2016）在《基于性能预测的货架智能配置模型研究与实践》一文中研究指出作为一种大规模定制产品,大型钢结构货架设计依赖于客户需求以及领域专家经验,敏捷化设计与制造还显得比较困难。在分析钢结构货架设计特点及工作流程基础上,提出了基于性能预测的智能化配置模型,介绍了模型主要功能、推理机制和软件架构,以此为基础开发了智能配置设计原型系统。初步的应用实践显示,该系统提高了定制货架系统设计的质量与效率,降低了生产成本,具有良好的应用前景。(本文来源于《制造业自动化》期刊2016年11期）
智能配置论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
卫星任务属性配置是卫星任务规划与资源调度的重要前提,其一般过程为,基于目标形态、地理位置、气象条件等不同的航天综合场景信息,合理配置卫星载荷类型、分辨率、任务优先级等任务属性要求。传统的卫星任务属性配置过程通常依赖航天领域专家的经验认知和推理判断,而随着国防安全、经济发展等各领域对航天信息依赖程度的愈来愈高,依靠人工进行卫星任务属性配置决策过程存在的处理效率低、耗费时间长、人才资源匮乏等弊端日益突显,难以满足未来航天信息综合应用与服务的保障需求。对此,本文结合生成对抗网络(GAN)的理论和方法,针对卫星任务场景生成与任务属性智能配置问题展开研究,主要包括以下几个方面:(1)依据实际卫星任务属性配置过程,建立了基于目标信息的卫星任务属性配置模型,明确了卫星任务属性配置模型的输入、输出、约束条件等基本要素,给出了以航天专家知识与经验为依据的典型卫星任务属性配置范例规则,并提出了基于宽域模式和基于窄域模式的卫星任务属性配置规则数值表示方法,为后续研究提供基本依据。(2)针对卫星任务属性配置过程中现有样例数据稀少、配置规则难以准确描述等问题,提出了一种基于动态WGAN内隐规则学习的卫星任务样本扩展算法。该算法以Wasserstein生成对抗网络(WGAN)为基本理论框架,通过对损失函数、G/D网络训练模式、样本预处理方式等进行改进和设计,有效实现了对多类典型卫星任务属性配置样例规则的学习,完成了对卫星任务样本的扩充。(3)针对卫星任务属性智能配置问题,利用基于动态WGAN算法生成的符合典型卫星任务属性配置规则的大量卫星任务样本数据,提出了一种基于支持向量机(SVM)与WGAN网络融合的卫星任务属性智能配置方法,以实现基于目标信息的卫星任务属性智能配置过程,并通过仿真算例验证测试了基于WGAN扩展样本库的有效性,以及卫星任务属性配置结果的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能配置论文参考文献
[1].郑志红,周春芬.基于Intel平台的PCIE端口智能配置方法[J].机电工程技术.2019
[2].冯小恩.基于GAN的卫星任务场景生成及任务属性智能配置[D].哈尔滨工业大学.2019
[3].马凯.聚酯纤维生产过程工艺参数的智能配置[D].东华大学.2019
[4]..长安CS75PLUS全球首秀黄金动力组合智能配置领先同级[J].汽车与运动.2019
[5].赵玉平.宽带业务智能配置的研究与实现[J].广播电视信息.2018
[6].李凝华.对LED显示屏智能配置的设计实现分析[J].科技创新导报.2017
[7].邱晶.多传感器监视系统智能配置方法研究[D].沈阳理工大学.2017
[8].曾祥富.船舶机电平台设备智能配置与健康管理中间件技术研究[J].中国水运(下半月).2017
[9].杨男,陶宁蓉.基于制造能力均衡的制造云智能配置方法研究[J].机械设计与制造工程.2017
[10].吕志军,宋一铭,杨光辉,陶程杰,李大伟.基于性能预测的货架智能配置模型研究与实践[J].制造业自动化.2016