导读:本文包含了多目标模糊优化决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,目标,冷藏车,正交,权重,水资源,双目。
多目标模糊优化决策论文文献综述
刘鹏,岳虎[1]（2019）在《基于多目标模糊决策法的某赛车场桩基施工参数优化研究》一文中研究指出依托武汉国际赛车场桩基施工项目,以Flac3D数值模拟为手段,利用多目标模糊决策法对桩基施工进行优化研究。主要分析了当时桩基施工参数下土体、桩体的受力及变形情况,并通过正交试验研究桩长、桩径以及桩间距对PHC管桩桩顶沉降、塑性区体积的影响,最后,利用多目标模糊决策法比选出最优组合方案。(本文来源于《建筑施工》期刊2019年05期）
曾强,谢善益,袁澎,曾联想,李豪天[2]（2015）在《基于自适应遗传算法的分布式电源多目标功率优化与模糊决策》一文中研究指出主要研究了自适应遗传算法及模糊决策在微电网中分布式能源功率优化分配中的应用,以减小节点电压偏移、线路损耗、运行成本、安装成本和充分利用可再生能源等为目标函数优化了分布式发电功率,并采取了模糊决策作为筛选最终解的方法。算法中对变种群规模,变异概率、选择、标定等都采用了自适应机制,有效提高了算法的性能。结果表明,该算法能够找到功率优化解,确实提升了微电网运行的各项性能,在微电网的能量管理系统中有一定的应用价值。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2015年03期）
刘静,张小栓,肖新清,傅泽田[3]（2014）在《基于多目标决策模糊物元法的冷藏车传感器布点优化》一文中研究指出提出了多目标决策模糊物元分析法,采用中心效果测度方法构建模糊物元矩阵,依据综合关联度对监测点进行优选,实现冷藏车厢内传感器布局的点位优化。结果表明,该方法能够在保证监测结果准确的前提下,传感器数量从27个减少到7个,降低了冷链运输成本。采用统计分析方法和温度场分析法,验证了优化后传感器布局的合理性。优化后传感器监测值具有95%以上的置信水平,优化前、后温度场分布图相似率达到90%,达到冷链运输中既节约成本又准确监测的双重要求。(本文来源于《农业机械学报》期刊2014年10期）
游欣佩[4]（2013）在《基于模糊多目标决策的风电场选址优化研究》一文中研究指出风电场的宏观选址问题,是一个多目标的复杂决策问题,不仅需要考虑风能资源这一基本问题,还需要分析交通运输、经济效益、电网状况等多方面的情况。风电场址的好坏,对风电场微观选址具有重要的影响,也关系到风电项目的经济效益。然而,目前对于风电场场址选择尚且没有一套系统的、可操作的评价体系,本文旨在在模糊多目标决策理论的基础上,建立一套完整的、适用于风电场宏观选址的方法,为场址选择提供科学的依据。本文在以往关于风电场选址以及多目标决策理论的基础上,提出基于模糊多目标决策的风电场宏观选址方法。首先综述了模糊多目标决策方法的相关理论,包括模糊多目标决策相关概念、模糊多目标决策问题描述以及模糊多目标决策基本步骤叁个方面;其次分析了风电场选址时需要注意的问题,包括经济性、对环境的影响、气象灾害、对电网的影响等四个方面,研究了风电场选址以及多目标决策问题的特点,并针对它们的特点,分析了运用模糊多目标决策方法进行风电场选址的可行性;再则,构建了模糊多目标决策理论的模型,该模型包括建立风电场选址指标体系、规范化决策目标、确定决策目标权重、群决策、进行模糊多目标决策这五个步骤,并针对以上的每一个步骤,研究适用于风电场选址方法;最后,对某风电场场址选择进行了实证研究。本文的研究成果在叁个备选方案的决策应用中得到了良好的体现,为决策者提供了科学的算法和依据,较好地解决了风电场选址过程中的多方案决策问题。(本文来源于《华北电力大学》期刊2013-12-01）
张晓磊,展丽潇,叶飞,张维[5]（2013）在《应急物资筹集问题的双目标模糊优化决策模型》一文中研究指出应急物资筹集决策是直接影响应急动员效果的重要决策问题之一,是实施应急保障和应急救援的关键环节。把应急物资筹集决策问题抽象为物资筹集点选择的组合优化问题,结合混合规划方法与模糊优化思想,提出了双目标模糊优化模型及改进算法;在此基础上,进一步研究了物资可动员量为模糊数时的模糊资源约束模型,并给出了相应的算法;最后用算例证明了该方法的有效性。(本文来源于《后勤工程学院学报》期刊2013年01期）
栾燕[6]（2011）在《基于均衡优化的工程项目模糊多目标决策研究》一文中研究指出众所周知,工期、成本、质量是建设工程项目的叁大关键因素,然而,随着全球建筑业的迅速发展和工程项目管理技术的不断成熟,安全和环境越来越被人们所关注。因此,如何权衡这五大目标,实现工程项目集成管理,并帮助项目经理做出决策是一个理论性和应用性很强的研究课题。以往学者对工程项目多目标优化的研究一般是建立工期、成本、质量中两者或叁者的均衡优化模型,然后求解模型得到一系列帕累托解。在这些模型中,没有将安全和环境对项目的影响考虑进去,而且模型中的变量一般设置为确切数,没有考虑到某些不可控因素对项目的影响;此外,以往的研究也没有涉及到怎样根据帕累托解合理做出决策的问题。针对以上问题,本文提出了一种基于工程项目多目标优化结果的新的模糊决策方法,该方法将建设工程的五大目标都考虑在内,帮助项目经理更加快速、合理地做出决策。首先,本文引入叁角模糊数,用来表示决策者判断的主观性和各个目标的不确定性。针对工期、成本、质量这叁个目标,本文基于系统可靠性理论提出了一个新的模糊质量模型,进而改进了原有的工期-成本模型,最终建立了一个模糊的工期-成本-质量均衡优化模型。本文采用改进的智能算法——基于免疫遗传的微粒群算法求解该模型,通过求解该优化模型,可以得到关于工期-成本-质量的帕累托前沿。接着,根据工程实际情况,决策者可以在帕累托前沿面上选择出有限个数的备选方案。进而,综合运用模糊层次分析法和模糊理想点法,对各备选方案的安全目标和环境目标进行评价,最终将备选方案排序,选出最优方案。论文的最后将该方法应用于一个工程项目实例,证明了基于工程项目多目标均衡优化的模糊决策方法的实用性和有效性。本文的研究成果不仅丰富了工程项目决策问题的理论,还将提供一种有效的项目目标管理方法论和技术。(本文来源于《天津大学》期刊2011-12-01）
朱华炜[7]（2010）在《基于模糊多目标格序决策的露天矿运输系统优化研究》一文中研究指出为了找到一种从多方面考虑的露天矿的运输系统优化方法,实现节约成本、提高运输效率的目标,本文在以往有关运输系统优化方法的基础上,提出基于模糊多目标格序决策的多目标运输系统优化方法。K-最短路算法只是找到了关于某一目标的K-最短路,并没有实现多目标的优化,基于Dijkstra算法的K-最短路算法,首先引用Dijkstra算法找到每个目标的最短路径,然后依据K-最短路原理依次找出多目标的最短路。由于目标和决策路径节点较多时,Dijkstra算法的复杂度较高,所以不适宜一般多目标运输问题的优化。多目标格序决策能有效实现多目标决策问题,但是在确定目标权重值的概率密度函数时,由于不同目标的权重所服从的概率密度函数并不确定,这给求解工作带来了一定的难度,所以其适用性受到了一定的限制。模糊多目标决策方法也采用模糊数来表示权重值,求解比较方便,但是当遇到决策目标和可供选择方案较多时,算法的复杂度就会迅速增高。将多目标格序决策和模糊多目标决策这两种方法相结合就能够有效的解决多目标最短路问题。最后结合某露天矿实例,将模糊多目标格序决策应用到实际中进行验证,经实际证实决策效果较好。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2010-12-01）
解成威,杨方,解国仁,何丹[8]（2010）在《基于多目标模糊优化方法建设项目方案评价与决策》一文中研究指出应用多目标模糊优化方法,采用了相对隶属度的概念,具有更客观评价结果的特点,在满足既定方案的要求下,按照某一衡量指标,克服了具体问题难以建立隶属度函数的缺陷,旨在改进单目标工程项目优化技术。结果证明,该方法在建设项目多目标方案优选中,概念清晰,适用性较强,可应用于工程决策的各个阶段,弥补了单一目标优化决策的不足,改善了网络优化技术,具有较广泛的应用前景。(本文来源于《Proceedings of 2010 Third International Conference on Education Technology and Training(Volume 8)》期刊2010-11-27）
吴丽,田俊峰[9]（2010）在《基于模糊多目标决策的城市水资源优化配置研究》一文中研究指出针对城市用水系统的多水源、多用水户的特点,建立了城市水资源多目标分配模型。为对模型求解,首先计算各目标的模糊隶属度,将模型转化为模糊多目标决策模型,通过逐步缩小决策空间,最终得到模型的满意解。并以大连市为例,得到其2010、2020水平年的多水源多用水户的水资源配置结果。最后,分析了模糊多目标决策模型中各目标权重不同时对结果的影响。结果显示,该优化模型及模糊决策是合理可行的。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2010年05期）
张旭[10]（2009）在《决策信息不明确的多目标模糊优化模型与方法》一文中研究指出在复杂系统和决策环境中,决策者的知识通常是不完美的,所以无法清楚地表达其偏好,即决策者偏好是不明确的。求解偏好信息不明确的多目标优化问题的关键是:建立能够有效表述不明确信息的优化模型,并在求解过程中正确把握不明确中的确定规律和因素,使得系统最终优化设计结果最大符合决策者的真实意图。本文在此思想指导下,对多种类型不明确决策偏好信息下多目标优化设计问题的建模和求解方法做了进一步的研究和探讨,其主要内容如下:1)针对传统多目标决策和优化方法需给出无实际物理意义权重的局限,并考虑实际决策和优化过程中存在大量不明确信息的问题,将Messac教授提出了物理规划法推广到模糊多目标决策和优化领域。根据多目标优化问题的建模和决策过程中模糊因素的特点,建立了模糊物理规划决策模型。分析了多种决策环境下的不明确偏好信息在物理规划模型中的表达方法,给出了语言型决策变量和多人决策条件下偏好函数建立过程,重点分析了偏好区间边界值截集水平对偏好函数凸性的影响,给出了偏好函数凸度的检验公式。提出了模糊物理规划决策的简化方法和近似解的有效性条件。该方法将复杂和不确定性的决策问题置于灵活、简单的决策框架中,易于工程设计人员掌握,适用面广。2)提出了一种适用于模糊偏好结构的交互式多目标优化策略。在利用模糊偏好结构控制向量表达决策者局部偏好信息的基础上,建立了交互式决策框架。根据不明确决策者偏好的不同表达形式,以两类模糊物理规划模型为基础提出了Pareto解集的削减方法,以获得能够有效表示决策者在Pareto曲面上感兴趣的区域的近似解集。该解集具有在Pareto前沿面上任意可达的特性。利用决策者局部偏好信息对近似解集进行评价,以获得满意解。该交互式求解策略广泛适用于求解具有决策者模糊偏好结构的一类多目标优化问题。3)提出以模糊偏好区间为基础的多目标满意优化模型及求解策略。针对偏好信息不明确的多目标满意优化问题的不同求解条件,提出了基于后验偏好信息的模糊满意决策方法和基于满意度的模糊多目标协同优化方法。以决策者对目标值到其期望值的偏差程度的模糊划分为基础建立满意度函数,该函数是“令人满意准则”指导下的物理规划的偏好函数的扩展形式。根据模糊偏好区间对Pareto解集进行分类,并提出确定各类中心解的方法,依据Pareto解集分类信息所显示的Pareto解的满意水平与折衷性能的关系,实现基于后验偏好信息的满意决策。利用折衷系数对各性能指标改进或牺牲的制约作用,建立改进的协同满意优化模型,决策者可通过对模糊折衷系数及其阈值的调整,实现以兼顾性能指标的相对重要性和冲突程度的可控优化过程。决策信息不明确的多目标模糊优化设计方法在现实工程应用领域具有重大的现实意义。本文所做工作还处于理论研究和初步应用阶段,还有很多地方值得深入研究。(本文来源于《大连理工大学》期刊2009-04-01）
多目标模糊优化决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主要研究了自适应遗传算法及模糊决策在微电网中分布式能源功率优化分配中的应用,以减小节点电压偏移、线路损耗、运行成本、安装成本和充分利用可再生能源等为目标函数优化了分布式发电功率,并采取了模糊决策作为筛选最终解的方法。算法中对变种群规模,变异概率、选择、标定等都采用了自适应机制,有效提高了算法的性能。结果表明,该算法能够找到功率优化解,确实提升了微电网运行的各项性能,在微电网的能量管理系统中有一定的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多目标模糊优化决策论文参考文献
[1].刘鹏,岳虎.基于多目标模糊决策法的某赛车场桩基施工参数优化研究[J].建筑施工.2019
[2].曾强,谢善益,袁澎,曾联想,李豪天.基于自适应遗传算法的分布式电源多目标功率优化与模糊决策[J].电器与能效管理技术.2015
[3].刘静,张小栓,肖新清,傅泽田.基于多目标决策模糊物元法的冷藏车传感器布点优化[J].农业机械学报.2014
[4].游欣佩.基于模糊多目标决策的风电场选址优化研究[D].华北电力大学.2013
[5].张晓磊,展丽潇,叶飞,张维.应急物资筹集问题的双目标模糊优化决策模型[J].后勤工程学院学报.2013
[6].栾燕.基于均衡优化的工程项目模糊多目标决策研究[D].天津大学.2011
[7].朱华炜.基于模糊多目标格序决策的露天矿运输系统优化研究[D].辽宁工程技术大学.2010
[8].解成威,杨方,解国仁,何丹.基于多目标模糊优化方法建设项目方案评价与决策[C].Proceedingsof2010ThirdInternationalConferenceonEducationTechnologyandTraining(Volume8).2010
[9].吴丽,田俊峰.基于模糊多目标决策的城市水资源优化配置研究[J].南水北调与水利科技.2010
[10].张旭.决策信息不明确的多目标模糊优化模型与方法[D].大连理工大学.2009
论文知识图
