导读:本文包含了运动图像分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,简谐运动,区域,正弦,专利申请,污染物,数理。
运动图像分析论文文献综述
肖敏[1]（2019）在《对有阻力时小球上抛的运动图像的分析与探讨》一文中研究指出文章通过研究小球在受恒定阻力及小球所受空气阻力与速度大小成正比时的竖直上抛运动,定量计算了小球上升和下降时的速度、加速度、动能、重力势能、机械能,并对以上物理量作出图像,进行分析与探讨。(本文来源于《物理教学探讨》期刊2019年10期）
刘月荣[2]（2016）在《让分析运动更直观更简洁——利用运动图像解题》一文中研究指出物理学中,运动图像是一种特殊且简洁、直观、形象的语言和工具.它将数、形巧妙地结合在一起,恰当地表达了各种现象的物理过程和物理规律.在《考试说明》能力要求中明确指出,"要求学生具有阅读图像、描述图像、运用图像解决问题的能力".在2015年各地高考试题和各地的模拟试题中有均所体现.本文选取一些高考试卷中一些典型题,我们利(本文来源于《物理通报》期刊2016年03期）
刘松,郭辉,刘书艳,赵占军,张豪[3]（2015）在《基于高速摄像下圆锥螺旋挖藤清土土壤运动图像分析》一文中研究指出对于我国北方地区葡萄种植情况来说,葡萄果园入春时期挖藤清土是葡萄生产种植过程中一项重要的农艺要求。本文借助高速摄像技术及图像处理技术对圆锥螺旋挖藤清土装置土壤运动规律进行研究,分析了土壤颗粒特征目标运动,为进一步研究设计圆锥螺旋式入春葡萄挖藤机提供实验依据。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2015年05期）
徐亮[4]（2015）在《多传感器运动图像的跨尺度分析与融合研究》一文中研究指出由于外界环境复杂多变,在运动图像捕获过程中经常遇到光照变化、遮挡及噪声干扰等因素,采用单个传感器往往不能获取目标场景的清晰完整信息,严重影响到视觉导航和目标识别的准确性。由于运动图像的动态变化特性,使得对运动图像的分析成为一个非常复杂的过程,因此需要研究多传感器运动图像的跨尺度分析和融合方法,获取完整清晰的目标场景图像。尽管现有的图像分析和融合技术已经取得了一定的进展,但在运动图像跨尺度分析与融合处理方面仍然存在很多亟待解决的科学问题。本文从多传感器运动图像的时空尺度、频率尺度、传感器尺度和光照尺度出发,深入研究多传感器运动图像的跨尺度分析和融合方法。论文完成的主要工作和创新性研究成果如下：(1)针对已有的运动图像分析方法不能充分抽取运动图像序列的运动信息所导致的时空分析能力的不足,提出了运动图像跨尺度分析算法(MCTA),构建了从时间、空间和频率尺度分析运动图像的框架。MCTA算法提供了对运动图像序列中运动特征的抽取能力,能估计出运动向量,从而实现运动补偿,并增强了图像帧之间的相关性。将运动图像的分析转换为在不同尺度、不同频率空间的信号,有效地刻画了图像的结构、细节卡u纹理特征。对运动补偿后的相邻图像帧进行多尺度几何分析,增强了相邻帧对应系数之间的关系,提高了运动图像分析的精度。实验结果表明,与基于3D-DWT、3D-DTCWT两种叁维多尺度几何分析的融合结果相比,MCTA算法在运动图像序列融合中能够更加准确地表达边缘纹理和运动细节,提高融合结果性能,在客观量化指标上也有较大提升。(2)针对已有的图像融合方法进行运动图像融合时在保持融合序列间稳定性和一致性方面的不足,以及融合过程中不能准确区分不同模态多传感器运动图像间的互补和冗余信息的问题,提出了基于特征相似性的多传感器运动图像融合算法(FSIMF)。FSIMF算法将待融合原图像序列分解为组合的高频和低频子带系数,充分利用从前一帧到下一帧的时间运信息和空间几何信息,确保了融合图像序列的时间稳定性和一致性。为了充分利用跨尺度系数,提出了基于特征相似性的时空融合策略用于获取合系数,可以准确地抽取相邻帧对应子带的时空相关信息,区分互补与余信息,融合图像保留了丰富的场景细节,消除了冗余信息。实验结果表明,FSIMF算法不仅保证了图像的融合质量,有效地融合了原图像中的重要信息,消除了冗余,同时也保持了图像序列的时间稳定性和一致性,避免了序列间的抖动现象。(3)针对已有的运动图像融合方法在保持重点目标区域质量方面的不足,以及缺少对噪声处理的有效机制方面的问题,提出了基于叁维shearlet变换的多传感器运动图像序列融合与降噪算法(SIFD)。SIFD算法利用叁维shearlet变换的跨尺度几何分析特性,结合显着性特征,有效地描述运动图像的边缘和纹理细节,实现了从时空尺度和频率尺度进行融合与降噪。提出了基于3D PCNN的高频系数融合策略和基于显着性3DPCNN的低频系数融合策略,提高了系数融合的准确性,保证了显着目标区域的完整性和清晰度。实验结果表明,针对无噪声图像序列,与3D-DWT、3D-DTCWT和3D-UDCT-salience融合算法相比,SIFD算法不仅保证了图像整体融合质量,也保持了显着目标区域的完整性,视觉效果及客观评价值都有明显改善。针对有噪声图像序列,与3DDTCWT-FD和3DUDCT-FD算法相比,SIFD算法性能最佳,互信息、梯度保持度、时空梯度保持度、帧间差互信息、峰值信噪比、均方根误差各项量化指标都取得了较好的结果。(4)针对已有的多曝光图像序列处理方法对不同环境下图像处理能力的不足,以及不能有效处理动态场景融合的缺陷,提出了基于特征的多曝光运动图像序列融合算法(FMIF)、解决了由于光照变化导致的场景捕获不完整、细节不清晰的问题。提出了基于特征的权重估计方法,集成相位一致性、局部对比度和颜色饱和度叁种图像特征,准确地度量了像素的质量,提升了权重图的准确性。采用基于一致性敏感哈希的块匹配图像对齐方法,解决了目标运动造成的融合图像运动模糊和虚影问题,提升了融合结果的质量。实验结果表明,对于不同环境下的多曝光图像序列,包括标准多曝光序列和我们拍摄的机器人多曝光序列,FMIF算法都取得了良好的效果,得到了具有高动态范围的、光照良好的完整清晰的场景图像。(5)基于提出的MCTA、FSIMF、SIFD、FMIF算法,设计实现了多传感器运动图像的跨尺度分析与融合系统(MTAFS)。MTAFS系统分为数据层、逻辑层和用户层叁个层次。逻辑层包括跨尺度分析、多传感器融合、融合与降噪、多曝光融合四个模块,实现了多传感器运动图像跨尺度分析、不同模态的多传感器运动图像序列精确融合、带有噪声的运动图像序列的同时融合与降噪、不同曝光尺度图像序列的融合功能。运行结果表明,MTAFS系统在多传感器运动图像跨尺度分析与融合中取得了较好的性能,提升了运动图像的场景表示能力,可为视觉导航系统提供完整、清晰、连贯和稳定的场景运动图像,也验证了本文所提出算法的有效性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-05-14）
徐忠岳[5]（2014）在《简谐运动图像分析仪》一文中研究指出简谐运动图像分析仪在描绘出振动图像的基础上,利用线状激光和步进电机调速系统实现"直线运动、摆动和圆周运动"之间的同步跟踪和对比,进一步验证了弹簧振子和单摆的振动图像是正弦曲线;它不仅可以演示水平、倾斜和竖直弹簧振子的运动规律,还可以用来演示单摆的运动规律。(本文来源于《第五届中国教育技术装备论坛获奖论文集（上）》期刊2014-11-01）
海洁[6]（2014）在《LCD采样保持特性引起运动图像模糊的原理分析与仿真》一文中研究指出LCD由于众多优点,已经成为目前应用最广泛的平面显示设备,然而它固有的采样保持工作模式与人眼跟踪效应的综合效果决定了它在显示运动画面时仍然存在一个缺点:运动图像模糊。本文探讨分析了LCD采样保持工作特性导致运动模糊效应产生的原因,为LCD在显示运动图像时的去模糊研究,提供理论依据。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年17期）
胡前[7]（2014）在《空间运动图像序列的跨尺度分析与融合研究》一文中研究指出空间图像具有背景单一、目标远近不一、高曝光和低曝光等特征。现有的图像融合算法难以满足空间背景下的图像融合问题。本文通过对现有融合算法进行研究,针对空间背景下的图像融合问题,完成了空间运动图像序列的跨尺度分析与融合研究,论文完成的主要工作如下：(1)提出了基于SCDPT变换与结构相似性的多源图像融合算法。通过对图像进行SCDPT分解后,对于低频子带系数采取结构相似性和区域能量、相结合的融合规则,对于高频子带系数采取基于结构相似性和区域方差相结合的融合规则。与其它融合算法相比,本文提出的融合算法能够充分提取图像特征。实验表明本文方法在各项客观评价指标上有较好表现。(2)提出了基于显着性目标区域的图像融合算法。为了解决空间图像目标大小不一、远近不一的图像快速融合问题,本文通过将图像进行显着性分割,得到了显着性区域和非显着性区域。对显着性区域采取了复杂融合策略,对非显着性区域采取了简单融合策略,缩短了融合时间,且重要区域也不会丢失信息。实验表明本文算法能实现精确融合,融合时间远远低于UDCT、NSCT等多尺度融合算法。(3)提出了基于前背景分离的快速图像融合算法。针对空间图像背景单一的特点,为了解决图像实时融合的问题,本文采用自适应阈值的滤波器的方法将原始图像分离成前景和背景信息。对于背景和前景采取不同的融合策略,采用标准融合图像进行实验,本文算法能在保证融合质量的前提下,缩短了融合时间,提高了融合效率。(4)设计和实现了多源图像融合工具。该工具从功能、性能、扩展性以及使用环境和用户交互体验等方面满足了空间对接场景下的图像融合问题。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2014-03-03）
吴秀云[8]（2013）在《运动员叁维运动图像姿态参数测量的仿真分析》一文中研究指出研究运动员运动中的叁维图像姿态参数准确测量问题。运动过程中,人体的关节运动程度较为复杂,并且运动速度很快,关节间的细微变化角度很难运用固定的约束算法进行约束。传统的叁维运动图像建模运用固定约束模型,很难对上述动态小区域变化进行描述,导致对细微运动姿态的测量效果不好。提出一种运动员叁维运动姿态测量方法,通过对人体运动参数进行优化,把运动参数的约束优化问题看成一个非线性求解最小化的问题,运用L-M运动约束参数提供快速收敛的正则化方法,求取非刚体叁维运动时的运动参数和结构参数矩阵,完成运动叁维参数测量。仿真结果表明,上述方法可以高精度测量运动员的叁维运动参数,提高参数测量精度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年05期）
杨帆[9]（2013）在《《物体的运动》图像识别分析能力的有效形成》一文中研究指出初中物理要求学生具有基本的读图、识图、图表转化、作图的基本能力,而这些能力在《物体的运动》中,可以初步形成一套系统化能力培养过程,从而使学生的图像识别和转化能力得到进一步的提升.一、读图能力的初步形成在苏科版的教学中,《速度》这一节的一个教学目标就是让学生会判断物体的运动快慢,即"相同时间比路程"和"相同路程比时间"这两种,而这两(本文来源于《理科考试研究》期刊2013年10期）
刘琳[10]（2013）在《运动图像领域专利分析》一文中研究指出如果一幅图像并非静止不动，而是相对于时间具有位移、速度等改变，那么它就是运动图像。运动图像能够真实、客观和全面的反映现实情形，对其进行的分析即所谓的运动分析主要包括目标检测、目标追踪、运动模糊图像恢复等几个方面。运动图像分析的主要应用领域有监控系统、体育(本文来源于《中国知识产权报》期刊2013-02-20）
运动图像分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
物理学中,运动图像是一种特殊且简洁、直观、形象的语言和工具.它将数、形巧妙地结合在一起,恰当地表达了各种现象的物理过程和物理规律.在《考试说明》能力要求中明确指出,"要求学生具有阅读图像、描述图像、运用图像解决问题的能力".在2015年各地高考试题和各地的模拟试题中有均所体现.本文选取一些高考试卷中一些典型题,我们利
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
运动图像分析论文参考文献
[1].肖敏.对有阻力时小球上抛的运动图像的分析与探讨[J].物理教学探讨.2019
[2].刘月荣.让分析运动更直观更简洁——利用运动图像解题[J].物理通报.2016
[3].刘松,郭辉,刘书艳,赵占军,张豪.基于高速摄像下圆锥螺旋挖藤清土土壤运动图像分析[J].中国农机化学报.2015
[4].徐亮.多传感器运动图像的跨尺度分析与融合研究[D].北京邮电大学.2015
[5].徐忠岳.简谐运动图像分析仪[C].第五届中国教育技术装备论坛获奖论文集（上）.2014
[6].海洁.LCD采样保持特性引起运动图像模糊的原理分析与仿真[J].电子技术与软件工程.2014
[7].胡前.空间运动图像序列的跨尺度分析与融合研究[D].北京邮电大学.2014
[8].吴秀云.运动员叁维运动图像姿态参数测量的仿真分析[J].计算机仿真.2013
[9].杨帆.《物体的运动》图像识别分析能力的有效形成[J].理科考试研究.2013
[10].刘琳.运动图像领域专利分析[N].中国知识产权报.2013
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