导读:本文包含了最优化计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最优化,最优,算法,目标,孔隙,组合,管理系统。
最优化计算论文文献综述
陈思明[1]（2019）在《最优化潮流计算的多小水电地区电网经济运行方案》一文中研究指出小水电地区电网潮流变化复杂,电网网损的波动受小水电出力的变化而变化,以某地区电网为例,首先分析了多小水电地区电网的运行特征和小水电出力特征。以网损最小为优化目标,采用遗传算法求解最优潮流问题,提出了针对不同电网结构和运行方式下,调整电网有功潮流、变电站主变投退和小水电无功出力的优化方案。最后,对变压器参数不匹配、35 kV母线电压不平衡、用户侧无功补偿容量不足等异常网损的机理进行了分析,并提出了相应的改善措施,为多小水电地区电网制定以实现网损最优为目的的运行方案提供理论依据。(本文来源于《云南电力技术》期刊2019年05期）
刘译文[2]（2019）在《基于分布式计算智能的城市出租车最优化调度算法》一文中研究指出如今,出租车以搭乘方便、乘坐舒适、安全性高而成为了大众出行的一大主要选择。随着GPS、无线通信技术的进步,出租车公司通过组建出租车调度系统来智能调度出租车来替代出租车司机自主漫游的寻客方式,提升营收和用户体验。在出租车调度系统中,出租车的调度算法扮演了非常关键的角色。如今,基于贪心算法的出租车调度算法被广泛接受,然而这类算法在营收、乘客体验等方面的调度性能还有待进一步提升。在本文中,我们创新性地提出了一类基于双阶段控制的出租车调度框架:首先进行基于多因子的人-车匹配度度量,然后基于度量结果进行最优化匹配。基于该框架,本文提出了一种新型的出租车调度算法。在第一阶段,我们设计了一个模糊逻辑系统实时的为每一对乘车-出租车进行优先度计算,并从乘客请求出租车过程中抽取叁个重要的相关指标作为系统的输入来保证系统能够充分考虑服务质量和利润。另外,为了保证该模糊系统的性能最优,我们提出了一种离线的差分演化方法对该系统进行优化。该方法采用了一种新的个体编码形式来表示隶属度函数,并建立参数关联机制以自动化地调整每个个体的中间状态模糊规则库,从而实现了模糊逻辑的隶属度函数和模糊规则库的同时优化,克服了传统上优化单一部分的不足。另外,我们采用了主从式的分布式并行框架来实现该算法,解决了计算智能算法运算耗时过长的问题。通过在出租车匹配之前进行优先度计算,使得系统能够有效应对实际应用中复杂的实时状况。在第二阶段,我们把乘客车辆的优先度作为一个二分图的权重,利用Kuhn-Munkres算法来找到该二分图的最大权重匹配解,最终根据该结果,指派出租车相对应的乘客,从而完成整个调度的过程。实验结果证明,本文提出算法相比现有算法具有更好的有效性和灵活性:不仅能提供更好的乘客体验,并且可以为公司增加服务盈利。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-15）
张艳,易超[3]（2018）在《基于最优化和流动单元带的物性参数计算方法及应用》一文中研究指出鄂尔多斯盆地北部地区直罗组砂岩型铀矿地层埋深较浅、岩性疏松,因此常规的岩心数据拟合法无法建立精确的孔隙度模型;而目的层非均质性较强的特征,又使得同一孔隙度地层渗透率变化范围较大,渗透率计算精度低。地层物性变化是研究地层剖面、岩性以及地质时代分界等的重要依据,物性参数对铀矿的分布等具有一定的指示作用,因此物性参数计算方法研究难度较大且非常必要。最优化方法建立仪器测量值和地球物理参数的误差模型,用最优化原理得到误差最小时的解,该解可以反映地层的实际情况。同一流动单元具有相似的岩石物理特征和流体渗流能力,因此划分流动单元带可以减小非均质性对渗透率计算的影响。作者分别通过最优化和划分流动单元带方法计算本地区地层的孔隙度和渗透率,并探讨了物性参数与铀成矿的关系。(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（十八）——专题36：沉积盆地矿产资源综合勘察、专题37：盆地动力学与能源》期刊2018-10-21）
陈长康,陈建勇,周家新[4]（2018）在《离散探测点序列的最优化计算》一文中研究指出针对离散时间探测随机运动目标这类问题,设计一种新的最优探测点序列逼近算法。在搜索状态建模和求解一阶搜索状态方程特征迹线解的基础上,建立对随机运动进行离散时间探测的发现概率最优控制模型,结合动态规划原理,实现该算法步骤。在满足1阶搜索状态方程的随机恒速目标条件以及有限指数探测函数条件下,将算法应用到算例。结果表明:当随机恒速运动目标初始位置和速度均服从圆正态分布时,该算法能由任意给定的初始探测点序列优化收敛,满足精度要求的最大发现概率的最优探测点序列。(本文来源于《兵工自动化》期刊2018年10期）
李培培,丁晓东[5]（2018）在《基于NP-完备理论的组合最优化及计算复杂性研究》一文中研究指出近年来,我国计算机科学得到了迅猛的发展,这也使人们提出许多理论试图深入揭示NP-完备理论所具备的密切关系,对基于NP-完备理论进行研究,将有助于推动计算机科学、运筹学、离散数学等相关学科的发展,进而帮助人们更好地利用NP-完备理论来处理实际问题。鉴于此,本文对基于NP-完备理论的组合最优化及计算复杂性进行深入的研究,以期能够为NP-完备理论的研究有一定贡献。(本文来源于《山西能源学院学报》期刊2018年04期）
廖恒杰,鹿克峰,杨志兴,李元生[6]（2018）在《采用最优化拟合法计算水驱气藏动储量及水体大小》一文中研究指出受水侵影响,边底水活跃的水驱气藏在生产中后期会出现压力数据偏离直线段的现象,无法采用定容封闭气藏的压降法来计算动储量。针对此问题,提出将物质平衡原理与解析水域模型相结合的思路,采用最优化拟合法,计算水驱气藏动储量及水体大小。(本文来源于《重庆科技学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
王纪萍[7]（2018）在《雾计算中数据处理延迟与能耗最优化研究》一文中研究指出随着物联网技术的迅速发展,移动终端设备的数量越来越多,这将会产生海量的数据。如何对这些数据进行安全有效地计算、存储和管理是一个亟待解决的问题。云计算作为一种集中式处理技术,把所有的数据都放在云端进行处理,将会带来两个方面的问题:一是终端用户将大量的数据传到云服务器进行处理,不仅会消耗大量的能量、时间和带宽资源,还会对传输链路造成巨大的压力;二是由于云服务器覆盖范围较广,用户到云端的距离较远,这将会产生较大的传输延迟。雾计算将云计算的服务扩展到网络边缘,通过广泛的地理分布、位置感应、支持移动性等特点解决云计算中面临的问题。因此,论文选择雾计算中数据处理延迟与能耗最优化作为研究课题。本文主要研究雾计算中数据处理的延迟与能耗问题。结合新型雾计算架构,通过建立数学模型和设计算法对问题进行分析和验证,具体研究内容如下。(1)雾计算中数据处理延迟优化算法设计。在云计算架构的基础上,本文结合云-雾叁层网络架构模型对数据处理延迟问题进行研究。在雾计算层,将雾设备组成的网络拓扑图抽象为带权无向图,提出雾设备之间相互协作的计算方案。通过最小生成树的Kruskal算法对带权无向图求最小生成树,以减小它们之间的通信延迟。然后,利用约束优化问题对任务进行划分和分配,并用拉格朗日乘子法求解雾节点的计算延迟。在云计算层,采用平衡传输的方法求解雾设备到云服务器的传输延迟,得到一个最优分配矩阵,减小了它们之间的通信延迟。最后,根据云服务器的特点,求解了云计算层的计算延迟。实验结果表明,云-雾叁层网络架构模型所产生的延迟优于传统的云计算架构模型。(2)基于免疫算法的数据处理能耗优化算法设计。在传统雾计算架构的基础上,提出四层网络架构模型,即在云计算层与雾计算层之间添加一层代理雾服务器层。在对数据进行处理时,云数据中心预先将数据资源缓存在代理雾服务器,为雾节点提供本地服务。本文通过最优免疫算法对代理雾服务器进行寻址,从而降低了雾节点从代理雾服务器获取数据资源时所消耗的能量,也减少了云服务器向雾节点预先缓存资源的数量。实验结果表明,本文所提出的四层网络架构模型与传统的雾计算架构相比,当数据处理总量为20Gb,能耗降低了44.95%。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2018-04-02）
程勇兵,张羽,邓淇中[8]（2018）在《基于云计算的船舶电站管理系统最优化设计研究》一文中研究指出随着船舶动力系统的增强,船舶电站管理系统对海上供电网络的稳定性及动力系统能量供给至关重要。传统的电站管理系统基于单控制器,当采集数据类型及数量增加,处理性能成为整个管理系统瓶颈。云计算平台能够对多类采集数据利用分布式平台进行并行处理,提高了供电控制的时效性。本文分析了现有电站管理系统的电路结构,研究了基于云计算的船舶电站管理控制平台,并利用PLC设计平台控制系统,最后进行仿真。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年02期）
陈长康,陈建勇,周家新[9]（2017）在《探测点序列的最优化与简化计算方法》一文中研究指出在搜索状态建模和求解一阶搜索状态方程的特征迹线解的基础上,建立了对随机运动进行离散时间探测的发现概率最优控制模型,结合动态规划原理给出一种最优探测点序列的逼近算法,并给出了短时计算的算法简化形式。在满足一阶搜索状态方程的随机恒速目标条件以及有限指数探测函数条件下,将给出的算法及其简化形式应用到算例。算例表明,当随机恒速运动目标初始位置和速度均服从圆正态分布时,该算法及其简化形式均能够由任意给定的初始探测点序列优化收敛到满足精度要求的最优探测点序列。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2017年06期）
陈建勇,陈长康,孙明军[10]（2018）在《连续搜索路径的最优化计算》一文中研究指出在搜索状态建模和一阶搜索状态方程求解的基础上,建立了对随机运动进行连续搜索的发现概率最优控制模型。应用动态规划原理给出了最优搜索路径的逼近算法。算例表明,在目标初始位置和速度均服从圆正态分布的条件下,最优路径算法收敛。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年05期）
最优化计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如今,出租车以搭乘方便、乘坐舒适、安全性高而成为了大众出行的一大主要选择。随着GPS、无线通信技术的进步,出租车公司通过组建出租车调度系统来智能调度出租车来替代出租车司机自主漫游的寻客方式,提升营收和用户体验。在出租车调度系统中,出租车的调度算法扮演了非常关键的角色。如今,基于贪心算法的出租车调度算法被广泛接受,然而这类算法在营收、乘客体验等方面的调度性能还有待进一步提升。在本文中,我们创新性地提出了一类基于双阶段控制的出租车调度框架:首先进行基于多因子的人-车匹配度度量,然后基于度量结果进行最优化匹配。基于该框架,本文提出了一种新型的出租车调度算法。在第一阶段,我们设计了一个模糊逻辑系统实时的为每一对乘车-出租车进行优先度计算,并从乘客请求出租车过程中抽取叁个重要的相关指标作为系统的输入来保证系统能够充分考虑服务质量和利润。另外,为了保证该模糊系统的性能最优,我们提出了一种离线的差分演化方法对该系统进行优化。该方法采用了一种新的个体编码形式来表示隶属度函数,并建立参数关联机制以自动化地调整每个个体的中间状态模糊规则库,从而实现了模糊逻辑的隶属度函数和模糊规则库的同时优化,克服了传统上优化单一部分的不足。另外,我们采用了主从式的分布式并行框架来实现该算法,解决了计算智能算法运算耗时过长的问题。通过在出租车匹配之前进行优先度计算,使得系统能够有效应对实际应用中复杂的实时状况。在第二阶段,我们把乘客车辆的优先度作为一个二分图的权重,利用Kuhn-Munkres算法来找到该二分图的最大权重匹配解,最终根据该结果,指派出租车相对应的乘客,从而完成整个调度的过程。实验结果证明,本文提出算法相比现有算法具有更好的有效性和灵活性:不仅能提供更好的乘客体验,并且可以为公司增加服务盈利。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优化计算论文参考文献
[1].陈思明.最优化潮流计算的多小水电地区电网经济运行方案[J].云南电力技术.2019
[2].刘译文.基于分布式计算智能的城市出租车最优化调度算法[D].华南理工大学.2019
[3].张艳,易超.基于最优化和流动单元带的物性参数计算方法及应用[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（十八）——专题36：沉积盆地矿产资源综合勘察、专题37：盆地动力学与能源.2018
[4].陈长康,陈建勇,周家新.离散探测点序列的最优化计算[J].兵工自动化.2018
[5].李培培,丁晓东.基于NP-完备理论的组合最优化及计算复杂性研究[J].山西能源学院学报.2018
[6].廖恒杰,鹿克峰,杨志兴,李元生.采用最优化拟合法计算水驱气藏动储量及水体大小[J].重庆科技学院学报(自然科学版).2018
[7].王纪萍.雾计算中数据处理延迟与能耗最优化研究[D].曲阜师范大学.2018
[8].程勇兵,张羽,邓淇中.基于云计算的船舶电站管理系统最优化设计研究[J].舰船科学技术.2018
[9].陈长康,陈建勇,周家新.探测点序列的最优化与简化计算方法[J].海军航空工程学院学报.2017
[10].陈建勇,陈长康,孙明军.连续搜索路径的最优化计算[J].系统工程与电子技术.2018
论文知识图
