导读:本文包含了分集算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:MIMO,发射分集,空间复用,自适应切换
分集算法论文文献综述
喻雨微,王彦[1]（2018）在《MIMO分集与复用模式自适应切换算法设计》一文中研究指出为了应对复杂多变的实时通信环境,达到最佳的通信效果,对物理下行仿真平台的各个模块进行详细介绍并在Matlab中构建,分别对分集和复用模式进行仿真,然后对比吞吐量性能得出切换依据.最后对基于RI和SNR的自适应切换机制进行介绍和分析,设计自适应切换算法并实现了模式3内部分集与复用的切换.(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
李记龙,黄敏燕,程淑萍,谭倩琳,冯海泓[2]（2017）在《相干水声通信幅相加权空间分集均衡算法》一文中研究指出水声信道的典型特点为多普勒频移严重、可利用带宽窄以及强多径干扰。空间分集均衡技术是相干水声通信中克服信道多径干扰,消除码间干扰的一种有效手段。为了极大化地输出阵增益,结合无源相位共轭方法和多通道均衡算法,本文设计了组合信噪干比的全新信道评价方法。利用改进的Sigmoid函数对各通道接收信号的幅度进行加权处理;采用二阶锁相环跟踪各通道信号的相位变化,实现各通道信号同相累加。将各通道低通滤波后的信号能量归一化,采用了分数阶-判决反馈分集均衡器,加入各通道权重系数实现了水声通信系统的分集均衡接收。仿真结果和湖试数据处理结果均表明,优化的幅相加权分集均衡接收算法能抵消多径和噪声的干扰,性能优于等增益合并接收算法。湖试数据处理结果误码率降低了1.8%。(本文来源于《声学学报》期刊2017年06期）
王明绪,朱西方,黄国庆,张成根[3]（2017）在《基于分集接收技术和ALRT算法的MQAM信号识别》一文中研究指出航空通信中多进制正交振幅调制(MQAM)信号的调制阶数较大时,主要选用平均似然比检验(ALRT)算法来完成信号的识别。提出了一种基于多天线分集接收技术的ALRT算法,在一定程度上改善了航空通信4种场景下MQAM信号的识别性能,通过仿真发现,滑行场景的调制识别性能改善更为明显,易受信噪比影响和信道衰落的16QAM信号的调制识别性能也大大改善,此外当信噪比超过10 dB,基于多天线分集接收的ALRT算法下MAQM信号的正确识别率基本上达到100%。(本文来源于《电子测量技术》期刊2017年09期）
时颖,孔红[4]（2017）在《认知无线电中簇分集协作的频谱检测算法》一文中研究指出针对多用户协作频谱检测中不同认知用户接收信噪比的差异,以及控制信道干扰直接影响最终判决结果的问题,在传统硬判决检测算法的基础上,利用分簇机制和本地用户接收的最大信噪比对其他用户进行辅助判决,得到一种簇分集协作频谱检测算法。在等虚警概率和不等虚警概率两种条件下,对该检测方案进行性能分析。仿真实验表明,该算法比传统硬判决算法的频谱检测性能有较大提高。(本文来源于《黑龙江科技大学学报》期刊2017年03期）
顾坤良,欧阳缮,李晶晶,刘威亚,尚朝阳[5]（2017）在《基于MUSIC算法的频率分集阵列雷达目标定位方法》一文中研究指出针对距离和角度耦合无法直接获得目标位置信息的问题,提出一种基于MUSIC算法的频率分集阵列雷达目标定位方法。通过改变FDA频率偏置依次发射-接收信号,使距离和角度解耦,再通过MUSIC算法对FDA雷达目标位置进行估计。仿真结果表明,基于MUSIC算法的频率分集阵列雷达目标定位方法在较强噪声环境下具有较好的定位效果。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2017年02期）
陈明建,龙国庆,黄中瑞[6]（2017）在《分集通道相关时MIMO雷达的检测算法》一文中研究指出多输入多输出(MIMO)雷达利用波形分集或空间分集提高雷达性能,目标回波散射系数是全相关或者独立完全取决于阵列系统配置。然而,在有些情况下,雷达阵列系统配置导致散射系数部分相关,从而使MIMO雷达的检测性能受到影响。针对上述问题,文中研究了基于尼曼-皮尔逊准则下分集通道相关时MIMO雷达检测算法,推导检测概率与虚警概率的近似解析表达式,分析了分集通道相关性对MIMO雷达检测的影响。仿真结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2017年04期）
冉达,尹灿斌,贾鑫[7]（2017）在《线性频率分集阵列SAR增强后向投影算法》一文中研究指出在建立线性频率分集阵列合成孔径雷达多载频信号模型的基础上,提出了一种增强后向投影算法.通过对各阵元回波信号进行二次相位误差补偿,并在后向投影过程中增加对目标空变距离偏移量的校正及空变偏移相位的补偿,克服了经典后向投影算法用于频率分集阵列合成孔径雷达成像时存在的图像散焦及几何畸变问题,可实现任意成像几何构型下的目标高精度成像,有效区分相邻强、弱目标.仿真结果验证了该算法的有效性.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2017年04期）
齐凯,韩玉兵,盛卫星[8]（2017）在《基于快速近似幂迭代子空间跟踪算法的自适应分集接收技术》一文中研究指出为了获得性能高复杂度低的抗多径衰落接收机,该文将快速近似幂迭代(Fast approximated power iteration,FAPI)子空间跟踪算法应用到Rake接收机中,实现一种新型的自适应Rake接收机。采用Rake接收机来消除码分多址通信系统中多径衰落,利用FAPI算法实现对信道参数的精准估计,从而进一步改善了Rake接收机的误码率性能。同时,由于FAPI算法的低复杂度,该文所提出的新型Rake接收机也具有复杂度低的特点。实验仿真结果表明:FAPI Rake接收机是一种高性能低复杂度的抗多径接收机。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2017年01期）
王建平,王全蕊,朱凤杰,陈伟,韩亚峰[9]（2017）在《基于MIMO分集和复用折衷的水下传感器网络节能算法》一文中研究指出提出了一种权衡分集和复用MIMO技术的水下传感器网络节能算法.设计了水下传感器网络信号传播模型,实现了MIMO复用和分集折衷的节能方案.基于MATLAB进行了算法的仿真实验,对比了此算法和MIMO全分集、MIMO全复用算法的性能.结果表明,提出的算法在保证了传输可靠性的基础上实现了节点能耗降低,延长了水下传感器网络的生存时间,提高了传输速率、降低了误码率.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2017年03期）
常本超,王丹,杨新锋[10]（2016）在《基于空间分集增益的分布式快速空频编码算法》一文中研究指出针对多点协作(Co MP)无线通信系统的下行传输问题,提出一种分布式快速空频编码(DF-SFC)的方案。通过将小区边缘用户分组和分享相邻小区间的子载波获得空间分集增益,有效缓解了载波间干扰(ICI),基于此设计分布式解码器,将用户的解码复杂度降低到相同的非分布式空频编码最佳解码器的50%。通过将所提方案与Alamouti多点协作和非多点协作方案做比较,对用户与其基站之间相对距离对比研究了可实现的传输速率,并且推断出它的性能上限和下限,用于确立小区边缘用户的阈值,实现在提出的多点协作和非多点协作模式之间切换,以提高整体性能。仿真结果表明,在服务小区边缘用户方面提出的方案均优于Alamouti多点协作和非多点协作方案。(本文来源于《现代电子技术》期刊2016年23期）
分集算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水声信道的典型特点为多普勒频移严重、可利用带宽窄以及强多径干扰。空间分集均衡技术是相干水声通信中克服信道多径干扰,消除码间干扰的一种有效手段。为了极大化地输出阵增益,结合无源相位共轭方法和多通道均衡算法,本文设计了组合信噪干比的全新信道评价方法。利用改进的Sigmoid函数对各通道接收信号的幅度进行加权处理;采用二阶锁相环跟踪各通道信号的相位变化,实现各通道信号同相累加。将各通道低通滤波后的信号能量归一化,采用了分数阶-判决反馈分集均衡器,加入各通道权重系数实现了水声通信系统的分集均衡接收。仿真结果和湖试数据处理结果均表明,优化的幅相加权分集均衡接收算法能抵消多径和噪声的干扰,性能优于等增益合并接收算法。湖试数据处理结果误码率降低了1.8%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分集算法论文参考文献
[1].喻雨微,王彦.MIMO分集与复用模式自适应切换算法设计[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2018
[2].李记龙,黄敏燕,程淑萍,谭倩琳,冯海泓.相干水声通信幅相加权空间分集均衡算法[J].声学学报.2017
[3].王明绪,朱西方,黄国庆,张成根.基于分集接收技术和ALRT算法的MQAM信号识别[J].电子测量技术.2017
[4].时颖,孔红.认知无线电中簇分集协作的频谱检测算法[J].黑龙江科技大学学报.2017
[5].顾坤良,欧阳缮,李晶晶,刘威亚,尚朝阳.基于MUSIC算法的频率分集阵列雷达目标定位方法[J].桂林电子科技大学学报.2017
[6].陈明建,龙国庆,黄中瑞.分集通道相关时MIMO雷达的检测算法[J].现代雷达.2017
[7].冉达,尹灿斌,贾鑫.线性频率分集阵列SAR增强后向投影算法[J].西安电子科技大学学报.2017
[8].齐凯,韩玉兵,盛卫星.基于快速近似幂迭代子空间跟踪算法的自适应分集接收技术[J].南京理工大学学报.2017
[9].王建平,王全蕊,朱凤杰,陈伟,韩亚峰.基于MIMO分集和复用折衷的水下传感器网络节能算法[J].微电子学与计算机.2017
[10].常本超,王丹,杨新锋.基于空间分集增益的分布式快速空频编码算法[J].现代电子技术.2016