导读:本文包含了对角化方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方法,特征值,分解,谐波,函数,矩阵,对称。
对角化方法论文文献综述
高雨,关明书,郁华玲[1]（2019）在《从量子力学中的表象变换到严格对角化方法》一文中研究指出量子力学中的态矢量和算符一般是放在希尔伯特空间中描述,这种具体的表达方式又被称为表象.从经典的直角坐标系和球坐标系之间的变换出发,讨论了量子力学中的表象变换问题,进而阐述了严格对角化方法的原理.利用严格对角化方法对二维双带正方晶格系统的能谱进行了研究,计算结果表明次近邻格点之间的跳跃势大小对两子带间的能隙起到了调节作用,该结果可以为制备不同的能隙材料提供理论参考.(本文来源于《淮阴师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
刘付军,卢静[2]（2019）在《诺依曼边值问题的全对角化谱方法（英文）》一文中研究指出对半直线上的二阶椭圆诺依曼边界条件问题,利用广义Laguerre函数构造全对角化谱方法,同时给出一组类傅里叶Sobolev正交多项式基函数.数值试验验证了该全对角化方法的有效性和谱精度.(本文来源于《应用数学》期刊2019年03期）
赵云阁,余旭洪[3]（2019）在《全直线区域上的对角化Chebyshev有理谱方法》一文中研究指出基于Schmidt正交化思想,研究了全直线区域上带渐近边界条件的二阶微分方程的对角化Chebyshev有理谱方法,构造了二阶微分方程的Fourier型Sobolev正交基函数并导出相应的全对角离散代数方程组,在此基础上分别给出了微分方程真解和数值解的Fourier级数展开形式及局部截断形式。数值结果保持了谱精度,且与以往算法相比,新算法优化了计算过程,减少了计算量,并且简单易行。(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2019年01期）
张娜,冯金超,李哲,贾克斌[4]（2018）在《基于Lanczos双对角化的快速光声成像重建方法》一文中研究指出光声成像结合了光学成像和声成像的优点,是一种具有高空间分辨率、高对比度的无损成像技术,成为当前生物医学成像的研究热点之一。重建光声图像是一个典型的逆问题,具有严重的病态性。针对光声成像的病态性和较大的系统矩阵会导致重建速度慢的问题,提出了一种基于Lanczos双对角化的快速指数滤波重建方法,并通过数值仿真证实了该方法的有效性。仿真结果表明,所提方法在保证重建图像高质量的同时极大地提高了重建速度,其重建时间是指数滤波和后投影方法的1/67~1/47。(本文来源于《中国激光》期刊2018年03期）
张雨,黄镇华,李铭[5]（2017）在《Bogoliubov-de Gennes对角化与Schur分解方法的等价性》一文中研究指出以Kitaev的一维量子线模型为例,分别利用传统的Bogoliubov-de Gennes(Bd G)对角化方法和Schur分解方法求解该模型的本征能量以及本征波函数,从理论分析和数值计算方面对2种方法进行对比.结果表明,Bd G对角化方法得到的准粒子能量是能量本征值的2倍,而Schur分解方法可以直接得到准粒子能量.两者数值计算结果一致.另外,在确定的参数下,2种方法得到的准粒子算符对初始的费米子算符的展开系数只相差一个常数相因子.所以,最后的结论是Bd G对角化跟Schur分解两种方法是等价的.(本文来源于《华南师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
黄天富,蔡高明[6]（2017）在《叁阶实对称矩阵正交对角化的新方法》一文中研究指出对叁阶实对称矩阵正交对角化问题进行探究,归纳出简捷的方法.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2017年08期）
周春佳,孙权森,刘佶鑫[7]（2017）在《对角化LDPC压缩感知观测矩阵生成方法》一文中研究指出压缩感知是一种能够在某个特定域中压缩和恢复稀疏信号的技术。针对在使用传统观测矩阵进行数据压缩时,其数据恢复效果并不理想,且观测矩阵的随机性会导致数据传输量较大、硬件实现因难等问题,提出一种新的观测矩阵生成方法。将信道编码中的LDPC校验矩阵与对角块矩阵结合,生成一种尺度较小且易于硬件实现的观测矩阵,这种矩阵不仅高度稀疏,而且元素二值化。通过多组图像重构仿真实验对比发现,LDPC对角块矩阵重构结果优于其他传统观测矩阵的重构结果。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年07期）
汪芳宗,王永,宋墩文,杨学涛,宋新立[8]（2017）在《基于矩阵对角化的电磁暂态时间并行计算方法》一文中研究指出为提高电力系统电磁暂态数值计算的效率,在采用经典的临界阻尼调整算法的基础上,利用系数矩阵的实特征值分解即矩阵对角化方法,提出了一类新的电磁暂态时间并行计算方法。对线性微分系统或非线性微分系统,所提算法均可以实现精确的时间解耦并行计算。算例测试结果表明:所提出的算法具有很好的并行性,可以获得有效的加速比,因而可以显着提高电力系统电磁暂态数值仿真计算的效率及实时性。(本文来源于《电网技术》期刊2017年08期）
袁林,杨洪耕,王智琦,肖楚鹏[9]（2017）在《基于快速近似联合对角化的谐波发射水平评估方法》一文中研究指出提出了一种基于快速近似联合对角化(FAJD)估计系统谐波阻抗及计算谐波发射水平的新方法。在直角坐标下,根据谐波诺顿等效电路的基本原理,推导得出公共连接点处谐波电压和电流与系统和用户侧谐波电流源的关系。考虑两侧谐波电流源相互独立的基本条件,利用FAJD方法求得解混矩阵并分离出两侧谐波电流源分量,采用最小二乘法求得混合系数矩阵,对比基本电路方程求得系统侧谐波阻抗的实部和虚部,进而评估谐波发射水平。该方法以公共连接点测量的谐波电压和电流信息为基础,无需先验数据匹配也不要求目标观测矩阵为正交矩阵,因此无需预白化处理,避免引入不必要的误差,具有更高的分离精度和更强的抗背景谐波干扰能力。最后,通过仿真对比分析与实测数据验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2017年07期）
傅霞,刘楠[10]（2017）在《滤波对角化方法的简单探讨及应用》一文中研究指出介绍了滤波对角化计算本征模式的方法,其中一个重要的过程是求解广义逆矩阵。通过matlab编程实现了谐振腔电磁场本征值和本征模式的计算,并对比了采用奇异值分解和高斯消元法求解广义逆矩阵对本征值计算结果的影响。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2017年09期）
对角化方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对半直线上的二阶椭圆诺依曼边界条件问题,利用广义Laguerre函数构造全对角化谱方法,同时给出一组类傅里叶Sobolev正交多项式基函数.数值试验验证了该全对角化方法的有效性和谱精度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对角化方法论文参考文献
[1].高雨,关明书,郁华玲.从量子力学中的表象变换到严格对角化方法[J].淮阴师范学院学报(自然科学版).2019
[2].刘付军,卢静.诺依曼边值问题的全对角化谱方法（英文）[J].应用数学.2019
[3].赵云阁,余旭洪.全直线区域上的对角化Chebyshev有理谱方法[J].上海理工大学学报.2019
[4].张娜,冯金超,李哲,贾克斌.基于Lanczos双对角化的快速光声成像重建方法[J].中国激光.2018
[5].张雨,黄镇华,李铭.Bogoliubov-deGennes对角化与Schur分解方法的等价性[J].华南师范大学学报(自然科学版).2017
[6].黄天富,蔡高明.叁阶实对称矩阵正交对角化的新方法[J].高师理科学刊.2017
[7].周春佳,孙权森,刘佶鑫.对角化LDPC压缩感知观测矩阵生成方法[J].计算机科学.2017
[8].汪芳宗,王永,宋墩文,杨学涛,宋新立.基于矩阵对角化的电磁暂态时间并行计算方法[J].电网技术.2017
[9].袁林,杨洪耕,王智琦,肖楚鹏.基于快速近似联合对角化的谐波发射水平评估方法[J].电力系统自动化.2017
[10].傅霞,刘楠.滤波对角化方法的简单探讨及应用[J].现代商贸工业.2017
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