基于随机矩阵理论及层次聚类方法在肝癌基因网络中的研究

论文摘要

为了找出与肝癌发生发展有关的基因,利用随机矩阵理论及层次聚类法分析肝癌基因网络,构建了肝癌基因层次树图,分析得到5个具有不同功能的基因团簇,并预测WNT4、SLU7基因与B淋巴细胞免疫过程有关,LMNB2、CDC7L1、H2AFX基因能促进肝癌细胞的增殖.

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类型: 期刊论文

作者: 李蓉,郑浪,任喜梅,钟春晓,王锦丽

关键词: 随机矩阵理论,层次聚类方法,微阵列数据,肝癌基因网络

来源: 湘潭大学学报(自然科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技

专业: 数学,肿瘤学

单位: 华东交通大学理工学院,江西省教育考试院

基金: 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ181485)

分类号: R735.7;O151.21

DOI: 10.13715/j.cnki.nsjxu.2019.02.008

页码: 55-60

总页数: 6

文件大小: 728K

下载量: 72

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标签：随机矩阵理论论文;  层次聚类方法论文;  微阵列数据论文;  肝癌基因网络论文;