导读:本文包含了周期成分论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:周期,成分,分解,音节,突变,建模,线性化。
周期成分论文文献综述
孙乐汉[1]（2017）在《基于Ramanujan子空间的信号周期成分分解方法研究》一文中研究指出信号周期估计与周期分解是许多应用领域中长期存在的问题.为了更好地解决这个问题,本文提出一种基于Ramanujan子空间的匹配追踪算法(Ramanujan subspace pursuit,RSP).基于贪心策略,RSP在每次迭代过程中将当前残差信号正交投影到每个子周期所对应的Ramanujan子空间,选择并提取出最显着的周期成分,将其从当前残差去除,从而生成新残差信号以用于下一次迭代过程.在每次迭代过程中所提取出的周期成分之和构成了信号周期成分的近似表示,即信号的周期成分分解.为度量每个成分的周期性,本文基于周期成分的能量距离定义了一种新的信号周期性度量方法.为了提高RSP算法的计算效率,本文还基于周期子空间和精确周期子空间之间的关系,使用极大似然估算出各个周期成分在周期子空间的能量以避免在Ramanujan子空间直接投影的过程,提出了快速RSP算法.此外,实验结果表明了RSP算法优于当前存在的其他周期分解算法,而且给出了所提出的RSP算法在DNA序列周期检测、音乐与语音中的基音检测以及信号的周期成分分解与合成等方面的应用.(本文来源于《哈尔滨师范大学》期刊2017-05-01）
刘培玄,周正华,赵纪生,刘红帅[2]（2017）在《土层与基岩场地地震动长周期成分的一致性分析》一文中研究指出以3条人造合成地震动和3条强震动记录为地震动输入,建立了四类场地的6个土层地震反应分析模型,采用一维等效线性化波动方法,研究确定了覆盖土层厚度对地震动频带影响范围;并以日本kik-net叁维台站强震动记录为基础,通过井下记录与地表记录反应谱的对比分析,对数值模拟结果进行了可靠性分析。结果表明:场地覆盖土层对某一频率范围内的地震动有显着放大作用,土层与基岩场地的周期大于6s的长周期成分具有较好的一致性。这一结论可为扩充研究基岩长周期地震动衰减关系的基础数据提供参考。(本文来源于《世界地震工程》期刊2017年01期）
孙彦林,陈守东,刘洋[3]（2017）在《中国金融周期成分与随机冲击》一文中研究指出本文基于RTV-DFM合成的FCI分析中国金融状况,通过趋势周期分解试图揭示其趋势周期波动特征。研究发现:该金融状况指数能够很好地反映中国金融状况的历史趋势及非对称特征且具有较好的预警功能,结果显示金融危机期间的刺激政策存在滞后效应,没能及时、充分发挥其作用;中国目前已经历了两次完整的金融景气周期循环,且处在第叁次循环的泡沫破灭阶段并深陷于此,结果表明中国金融周期性短期波动与FCI趋势变化背道而驰,随机性趋势成分与FCI保持一致,且随机冲击的驱动效应更为强劲。(本文来源于《金融论坛》期刊2017年02期）
董佳悦[4]（2014）在《中国经济周期测定的再分析》一文中研究指出目前,全球经济复苏形势不容乐观,经济不确定性非常明显,要解决这些问题,有赖于对现有经济状况做出正确判断,并在此基础上指导政府制定反周期的宏观经济政策。因此如何度量我国的经济周期以反映宏观经济状态,具有重要的理论和实践意义。总结国内对经济周期研究的不足之处：首先是大多数学者直接选择一种趋势周期分解方法处理特定数据,缺乏对比研究和合理性检验；同时是很少考虑到由于国际形势、政策变化等原因导致的线性趋势方程中参数不稳定情况；最后是对中国经济周期的阶段调整过程中非线性的存在性鲜有研究。论文从以上叁点问题出发,首先在对经济周期的理论发展情况做了简单分类概述,并对经济周期分解方法、结构突变的单位根检验、描述周期变化的非线性方法等相关文献做了梳理。在回顾了经济周期研究方法的模型演进历程的基础上,展开对我国经济周期的实证研究,包括利用HP滤波、BP滤波以及BSM模型并在考虑结构突变的情况下进行对比研究,得出包含突变点的BSM模型更适合对季度GDP进行趋势-周期分解。同时对改革开放后中国经济周期进行四阶段划分,得出目前中国经济处于自2007年底以来波动幅度最大的经济周期中。最后对分解出的周期部分利用STAR模型进行非线性描述,得出中国经济周期的调节具有非线性特征,并利用不同趋势周期分解方法得出的周期成分估计出其LSTAR模型,最终得出考虑结构突变的BSM模型具有较好的预测精度。论文的创新之处在于：对多种趋势周期分解方法进行分析比较,从而实现对我国经济周期的测度；在趋势分解过程中加入结构突变,可以解决由于技术进步、政策变化等原因导致的线性趋势方程中参数不稳定问题,更符合经济运行的实际情况；建立非线性模型研究经济周期成份的非线性特征,以期更为准确的解释我国宏观经济周期阶段转换特征。(本文来源于《天津财经大学》期刊2014-05-01）
王朝民,谢湘,匡镜明[5]（2013）在《一种嵌入式中文语音合成系统非周期成分音节层建模方法》一文中研究指出当前主流参数化语音合成系统大多采用混合激励的源-滤波器模型,而非周期成分是影响合成音音质的重要参数。我们面临的问题一个是如何更有效的对非周期成分建模;另外在嵌入式语音合成系统中非周期成分的模型规模也需要尽可能压缩。本文通过分析得出非周期成分在中文音节中前后帧存在较强相关性,所以在一个音节内一段固定频段上,可以对非周期成分形成的一条连续轨迹通过离散余弦变换(DCT)来拟合。实验证明,通过本文提出的方法,保持合成音音质与基线系统相当的情况下,BAP模型的大小可以压缩到原来的6.64%。(本文来源于《需将论文集名称修改为“第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC2013）论文集》期刊2013-08-05）
王朝民,谢湘,匡镜明[6]（2013）在《嵌入式中文语音合成系统非周期成分音节层建模方法》一文中研究指出当前主流参数化语音合成系统大多采用混合激励的源-滤波器模型,而非周期成分是影响合成音音质的重要参数。该文探讨了如何更有效地对非周期成分建模以及在嵌入式语音合成系统中非周期成分的模型规模如何尽可能压缩。该文通过分析得到非周期成分在中文音节中前后帧存在较强相关性,因此在一个音节内一段固定频段上,可以对非周期成分形成的一条连续轨迹通过离散余弦变换(dis-crete cosine transformation,DCT)来拟合。实验证明,该方法在保持合成音音质与基线系统相当的情况下,可以将分带非周期成分(band aperiodicity,BAP)模型的大小压缩到原来的6.64%。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
王少平,孙晓涛[7]（2013）在《BN周期成分的符号与我国GDP的真实周期》一文中研究指出针对Nelson(2008)的周期之谜给出如下定理:当序列的方差比大于1时,BN周期成分的符号应反号,蒙特卡罗仿真实验结果也证实了理论定理。本文进而分解我国GDP的周期,结果表明GDP的方差比为1.97,所以周期成分的符号应反号,样本期内共经历6轮周期,这6轮周期源于主要的随机冲击,具有波动幅度较大、持续时间存在明显差异的特征。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2013年04期）
冯雯,李可军,翟倩,占腊生[8]（2013）在《中国北方地区(33°～41°N,108°～115°E)过去500年夏季降水量的周期成分分析》一文中研究指出利用连续小波分析和经验模态分解方法,对我国北方地区(33°～41°N,108°～115°E)1470～2002年每年夏季降水量指数的时间序列进行了周期成分分析,探索全球气候变暖下的该地区降水量的多尺度变化特征。小波分析表明,降水量指数的可能周期有2.57a,4.83a,10.65a,23.25a,48.56a,68.30a和105.90a的周期,在95%置信水平有统计意义的周期是2.57a和23.25a的周期。这些周期和自然因素导致的周期相联系,不仅包含了气候系统内部(平流层准2a振荡和厄尔尼诺/南方涛动)的非线性作用,还包含了气候系统外(主要是太阳活动)受强迫的周期变化,且二者在原始降水量中所在比重相当,共同反映了原始降水量的绝大部分变化。降水量不只是在百年尺度上受太阳活动的驱动,在数十年尺度上也受到太阳活动的影响。我国北方地区的夏季降水量指数和夏季温度指数同相位反相关,全球增温并没有明显地改变二者之间的反相关关系。近百年来全球变暖期间,夏季降水量出现明显的新特征:短周期成分(小于30a的周期)的振幅比以往要显着大,而长周期成分的振幅比以往要显着小,同时呈现降水量逐年减少的长期变化趋势。(本文来源于《第四纪研究》期刊2013年01期）
唐敏[9]（2011）在《中国实际GDP的趋势及周期成分分解》一文中研究指出中国自建国以来经济一直处于繁荣与衰退的交替中，从大起大落到高位平缓，而对于各个区域和各区域内各个省份、自治区以及直辖市的经济波动特征的研究文献几乎没有。本文首先总结了经济周期理论的发展历程，并对经济周期分解模型的相关文献进行了归纳总结。通过Clark的不可观测模型、Harvey的结构时间序列模型及HP滤波方法对中国按可比价格的GDP序列进行了建模及估计，并分析了经济周期波动的特征。本文最大的贡献在于使用Clark的不可观测模型对于国内各区域以及各区域内各省、自治区或者直辖市的经济周期波动进行了分解，得到了各自的趋势特征及周期特征并且对于其中特征比较突出的省、自治区或者市的经济周期波动进行了经济学意义上的解释,如历次重大经济事件或者国家政策对各个区域的经济冲击，或者各个省的发展战略如固定资产投资额等对各省经济波动的影响等，同时对于同一区域各个省、自治区或者直辖市的经济周期进行了对比。本文结论的意义主要在于可以对不同区域或者同一区域不同省份或者直辖市进行周期及趋势的对比，并且可以用来对以后年度实际GDP的预测。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-11-01）
曹建荣,于洪军,刘衍君,徐兴永[10]（2011）在《黄河上游水文周期成分和突变特征的小波分析》一文中研究指出以黄河上游唐乃亥站和兰州站1956—2000年的逐月径流量资料为代表,基于小波变换和Butterworth滤波器,将水文序列的频率特征在时间域上展现出来。结果表明:黄河上游月径流不仅存在1 a的短周期变化,还分别存在3.9 a、7.8 a、18.5 a的长周期变化。(本文来源于《人民黄河》期刊2011年03期）
周期成分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以3条人造合成地震动和3条强震动记录为地震动输入,建立了四类场地的6个土层地震反应分析模型,采用一维等效线性化波动方法,研究确定了覆盖土层厚度对地震动频带影响范围;并以日本kik-net叁维台站强震动记录为基础,通过井下记录与地表记录反应谱的对比分析,对数值模拟结果进行了可靠性分析。结果表明:场地覆盖土层对某一频率范围内的地震动有显着放大作用,土层与基岩场地的周期大于6s的长周期成分具有较好的一致性。这一结论可为扩充研究基岩长周期地震动衰减关系的基础数据提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
周期成分论文参考文献
[1].孙乐汉.基于Ramanujan子空间的信号周期成分分解方法研究[D].哈尔滨师范大学.2017
[2].刘培玄,周正华,赵纪生,刘红帅.土层与基岩场地地震动长周期成分的一致性分析[J].世界地震工程.2017
[3].孙彦林,陈守东,刘洋.中国金融周期成分与随机冲击[J].金融论坛.2017
[4].董佳悦.中国经济周期测定的再分析[D].天津财经大学.2014
[5].王朝民,谢湘,匡镜明.一种嵌入式中文语音合成系统非周期成分音节层建模方法[C].需将论文集名称修改为“第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC2013）论文集.2013
[6].王朝民,谢湘,匡镜明.嵌入式中文语音合成系统非周期成分音节层建模方法[J].清华大学学报(自然科学版).2013
[7].王少平,孙晓涛.BN周期成分的符号与我国GDP的真实周期[J].数量经济技术经济研究.2013
[8].冯雯,李可军,翟倩,占腊生.中国北方地区(33°～41°N,108°～115°E)过去500年夏季降水量的周期成分分析[J].第四纪研究.2013
[9].唐敏.中国实际GDP的趋势及周期成分分解[D].华中科技大学.2011
[10].曹建荣,于洪军,刘衍君,徐兴永.黄河上游水文周期成分和突变特征的小波分析[J].人民黄河.2011
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