论文摘要
针对传统的显式建模方法依赖大量数据样本的问题,提出了策略自扩展算法,通过样本数据的自扩展来提高建模效率。同时,为了提高对手模型的准确度,结合隐式建模和隐式子策略建模的方法,提出了子策略发现算法。以勒杜克(Leduc)扑克博弈为实验对象,对比研究了2种传统方法和本文提出的2种算法。实验结果表明:策略自扩展算法提高了显式建模的效率和模型准确性。在利用对手弱点获取收益方面,策略自扩展算法比显式建模方法提升了84. 4%,子策略发现算法比隐式建模方法提升了128. 6%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴天栋,石英
关键词: 不完美信息博弈,对手模型,策略自扩展,隐式建模
来源: 河南科技大学学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 武汉理工大学自动化学院
基金: 国家自然科学基金项目(61673306),江苏省科技研究与发展计划基金项目(BE2016155)
分类号: O225
DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2019.01.010
页码: 54-59+7
总页数: 7
文件大小: 201K
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