扬州市空气细颗粒物与居民死亡关系的时间序列分析

论文摘要

目的:研究扬州市大气污染物中细颗粒物(particulate matter, PM2.5)与居民每日死亡的相关性。方法:收集扬州市2015—2017年大气污染物PM2.5、二氧化硫(sulfur dioxide, SO2)、二氧化氮(nitrogen dioxide, NO2)和臭氧(ozone,O3)的日均浓度、气象因素(日平均气温、相对湿度)及每日死因别死亡人数,运用广义相加模型(generalized additive model, GAM)进行单污染物和多污染物分析,非意外总死亡年龄和性别的分层分析。结果:空气污染物PM2.5、SO2、NO2及O3年均浓度分别为53.16、23.36、29.87、91.54μg/m3,其中PM2.5浓度高于国家二级标准。单污染模型中,PM2.5浓度每增加10μg/m3,居民非意外总死亡率和循环系统死亡率增加0.685%(95%CI:0.334%～1.038%)和0.950%(95%CI:0.402%～1.501%),对呼吸系统死亡增加无统计学意义;多污染物模型中,当引入SO2和NO2时,PM2.5对非意外死亡和循环系统疾病死亡影响消失,引入O3时,非意外死亡和循环系统疾病死亡风险分别降至0.548%(95%CI:0.222%～0.875%)和0.588%(95%CI:0.065%～1.113%),引入所有污染物时,非意外死亡和循环系统疾病死亡风险分别降至0.640%(95%CI:0.311%～0.970%)和0.653%(95%CI:0.127%～1.182%);性别、年龄方面,PM2.5浓度增加使女性非意外死亡风险增加1.001%(95%CI:0.477%～1.527%),≥65岁风险增加0.758%(95%CI:0.369%～1.148%),男性及<65岁死亡风险无统计学意义。结论:大气污染物中PM2.5污染会增加居民非意外死亡率和循环系统死亡率,对≥65岁的老年人和女性人群影响最为明显。有必要开展针对性大气污染物治理,合理分配卫生资源。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张开月,金武,姚庆兵,韩小亮,李小琴,鄂蒙

关键词: 空气污染,细颗粒物,广义相加模型,死亡率,时间序列分析,扬州

来源: 南通大学学报(医学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,预防医学与卫生学

单位: 江苏省扬州市疾病预防控制中心

基金: 扬州市科技计划项目(YZ2018081)

分类号: R12;X513

DOI: 10.16424/j.cnki.cn32-1807/r.2019.04.016

页码: 299-301

总页数: 3

文件大小: 1029K

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标签：空气污染论文;  细颗粒物论文;  广义相加模型论文;  死亡率论文;  时间序列分析论文;  扬州论文;