基于改进半全局匹配算法的高分辨率遥感影像DSM重建

基于改进半全局匹配算法的高分辨率遥感影像DSM重建

论文摘要

提出了一种改进的半全局匹配算法来生成高分辨率遥感影像的数字表面模型(DSM)。利用影像间连接点的几何约束关系对系统误差进行有理函数模型补偿,再将有理函数模型分成若干个块,通过考虑纹理信息的视差膨胀腐蚀算法来减小建立金字塔分层后每一层的视差搜索范围。结果表明:该方法得到的DSM精度在高程方向上保持了GSD的1.5倍,并较好地保留了地物的边缘特征。在计算效率和内存开销之间也有很好的平衡。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 资料与方法
  •   1.1 一般资料
  •   1.2 方法
  • 2 改进半全局匹配算法的高分辨率遥感影像DSM重建
  •   2.1 自动生成过程的质量控制
  •   2.2 密集影像匹配
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邵潮京

    关键词: 高分辨率遥感影像,半全局匹配,有理函数模型,数字表面模型自动生成,质量控制

    来源: 北京测绘 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 广州市城市规划勘测设计研究院

    分类号: P237

    DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.06.005

    页码: 632-635

    总页数: 4

    文件大小: 2814K

    下载量: 97

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