导读:本文包含了需求修复论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:需求,存量,汽车租赁,收益,模型,航空,收入。
需求修复论文文献综述
杨亚璪,张伟勇,刘玉印[1]（2018）在《基于顾客选择行为的租车需求修复方法研究》一文中研究指出为了提高顾客对不同类车型租车需求量的预测精度,需要对历史约束数据进行修复.传统Spill模型能够在一定程度上修复受约束需求数据,但并没有考虑到顾客的主观选择行为.为此,设计顾客租车行为调查,利用多项Logit模型对数据进行处理,得到顾客偏好概率,在此基础上改进Spill模型.通过实例验证分析,改进Spill模型比原模型平均误差更小,说明改进模型更有效.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年17期）
郭鹏[2]（2008）在《基于多需求分布的收益管理需求修复方法研究》一文中研究指出随着我国加入WTO和社会经济的高速发展,服务业在国民生产中占有愈加重要的地位。供给能力的相对固定,需求的周期性变动,这些因素使得服务业要实现供需平衡远比制造业困难。收益管理针对这一难题,根据历史数据进行需求预测,在此基础上制定相应的价格、存量控制和超售策略来平衡供需,以求实现收益最大化。对顾客需求有效、准确的预测是收益管理取得成功的关键。在收益管理系统中,需求预测通常是基于历史订购数据开展的,预测的结果被用来为低收益顾客设置预定水平,以保证产品对高收益顾客的供给能力。但竞争者行为、季节因素、经济环境以及产品价格的波动都会对历史订购数据产生影响,这些因素在收益管理系统中被部分反应为预定水平对大部分历史订购数据的约束或限制,从而导致历史订购数据无法反映真实的需求情况,这大大增加了进行准确预测的难度。忽略这一事实,收益管理应用企业将遭受巨大的经济损失。本文在已有研究基础上,分析了收益管理预测系统中受限需求数据修复过程,研究了基于多需求分布的需求修复方法,以改进和提高在实际应用情况下对无约束需求数据的预测精度。论文对收益管理系统中基于总量水平与基于预定提前期水平下的需求分布情况进行了系统的分析和仿真。基于叁种传统的算法和模型——EM算法,PD算法和参数回归模型,建立了基于多需求分布的需求修复理论统计模型,考虑的分布有:正态、伽玛、威布尔、指数和泊松分布。阐述了每种模型的系统实现细节,并利用模拟数字算例对模型进行进一步说明,为收益管理预测系统实际需求修复过程提供参考。论文同时设计了模拟仿真试验,对文中提出的部分需求修复模型进行了仿真测试,并对它们的性能进行了比较。仿真试验建立在收益管理应用企业得到广泛使用的EMSR-b存量控制模型基础上。试验结果表明,无论是在对无约束需求的估计还是在对收益的影响方面,相对于基于单一需求分布的需求修复模型而言,基于多需求分布的需求修复模型的性能更为出色。仿真结果同样证明,基于组合分布假设的“改进”EM和“改进”PD算法在收益管理系统实际应用中具有卓越的使用价值。(本文来源于《西南交通大学》期刊2008-12-01）
陈瑜,罗利[3]（2005）在《航空收入管理的需求修复方法》一文中研究指出由于收入管理策略的执行和顾客行为的影响,使收入管理系统中记录的需求数据不能反映真实的需求,较好的修复这些受约束的需求将有利于航空公司更加准确的预测市场需求,制订出更加正确的策略,从而获得更多的收益。基于此,将统计中用于解决不完全数据的EM法和PD法应用到航空需求修复问题中,并通过模拟数据对两个方法进行分析说明。(本文来源于《成都信息工程学院学报》期刊2005年06期）
王念星[4]（2004）在《基于需求修复与更新的民航收入管理存量控制策略》一文中研究指出随着服务业的迅速发展，收入管理受到了普遍的关注。这个在民航和酒店业获得巨大成功的商业策略正在被逐步推广应用到其他诸如餐饮旅游、文体娱乐、电视广播、货物运输、通信以及能源供应等行业。目前的收入管理研究中，对收入管理条件下的需求预测方法研究十分薄弱，这与需求预测的好坏将极大的影响收入管理的成功实施这一事实极不相符。其中收入管理条件下需求预测中的需求修复与更新问题更是没有得到很好的解决。同时在收入管理存量控制策略方面具有里程碑意义EMSR模型中亦存在无需求更新和低客座率情况下难升舱的缺陷。 本论文是在总结了前人关于需求修复、需求更新与收入管理存量控制策略方面研究的基础上开始探索的。首先本论文对某航空公司旅客需求满足状况做了实证分析，指出其旅客需求受到约束的现象十分严重，需求修复问题研究对于航空公司的实践具有十分重大的意义。然后给出基于旅客问询信息的需求修复思路，并引入MNL模型来解决网上竞价和旅客选择模式下旅客问询信息的处理问题。接着针对EMSR模型存在的缺陷，提出将销售过程中获取的最新销售信息与需求的历史先验分布相结合，考虑各等级舱位需求间的相关性，运用二维正态分布下的贝叶斯模型对需求分布进行更新，并提出用超订水平与座位总容量C之和同更新后的需求进行比较来得到可销售座位数，从而解决低需求情况下的升舱问题。最后对实际应用中需求修复与更新所需的数据基础进行了分析，给出需要采集的数据目录以及实际应用中要注意的问题，并提出改进的基于需求修复与更新的收入管理存量控制框图。(本文来源于《四川大学》期刊2004-04-02）
需求修复论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国加入WTO和社会经济的高速发展,服务业在国民生产中占有愈加重要的地位。供给能力的相对固定,需求的周期性变动,这些因素使得服务业要实现供需平衡远比制造业困难。收益管理针对这一难题,根据历史数据进行需求预测,在此基础上制定相应的价格、存量控制和超售策略来平衡供需,以求实现收益最大化。对顾客需求有效、准确的预测是收益管理取得成功的关键。在收益管理系统中,需求预测通常是基于历史订购数据开展的,预测的结果被用来为低收益顾客设置预定水平,以保证产品对高收益顾客的供给能力。但竞争者行为、季节因素、经济环境以及产品价格的波动都会对历史订购数据产生影响,这些因素在收益管理系统中被部分反应为预定水平对大部分历史订购数据的约束或限制,从而导致历史订购数据无法反映真实的需求情况,这大大增加了进行准确预测的难度。忽略这一事实,收益管理应用企业将遭受巨大的经济损失。本文在已有研究基础上,分析了收益管理预测系统中受限需求数据修复过程,研究了基于多需求分布的需求修复方法,以改进和提高在实际应用情况下对无约束需求数据的预测精度。论文对收益管理系统中基于总量水平与基于预定提前期水平下的需求分布情况进行了系统的分析和仿真。基于叁种传统的算法和模型——EM算法,PD算法和参数回归模型,建立了基于多需求分布的需求修复理论统计模型,考虑的分布有:正态、伽玛、威布尔、指数和泊松分布。阐述了每种模型的系统实现细节,并利用模拟数字算例对模型进行进一步说明,为收益管理预测系统实际需求修复过程提供参考。论文同时设计了模拟仿真试验,对文中提出的部分需求修复模型进行了仿真测试,并对它们的性能进行了比较。仿真试验建立在收益管理应用企业得到广泛使用的EMSR-b存量控制模型基础上。试验结果表明,无论是在对无约束需求的估计还是在对收益的影响方面,相对于基于单一需求分布的需求修复模型而言,基于多需求分布的需求修复模型的性能更为出色。仿真结果同样证明,基于组合分布假设的“改进”EM和“改进”PD算法在收益管理系统实际应用中具有卓越的使用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
需求修复论文参考文献
[1].杨亚璪,张伟勇,刘玉印.基于顾客选择行为的租车需求修复方法研究[J].数学的实践与认识.2018
[2].郭鹏.基于多需求分布的收益管理需求修复方法研究[D].西南交通大学.2008
[3].陈瑜,罗利.航空收入管理的需求修复方法[J].成都信息工程学院学报.2005
[4].王念星.基于需求修复与更新的民航收入管理存量控制策略[D].四川大学.2004
论文知识图
