导读:本文包含了随机优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:森林,粒子,雷诺,重构,目标,湍流,随机性。
随机优化论文文献综述
马晓君,董碧滢,王常欣[1]（2019）在《一种基于PSO优化加权随机森林算法的上市公司信用评级模型设计》一文中研究指出研究目标:根据企业财务比率数据,将企业经营状况通过评级机构所公布的信用级别反映出来。研究方法:本文针对传统随机森林模型在投票机制中存在的弊端,通过改进指标选取、重要性排序及算法优化叁个方面,创新性地将PSO算法运用于基于加权随机森林模型的企业信用评级中,并对2016年2840家中国上市企业的财务数据进行应用分析。研究发现:采用PSO优化加权随机森林模型的上市公司信用评级准确率有所提高;其评级准确率普遍优于传统的决策树、支持向量机和随机森林模型;制造业企业信用评级状况不佳,被标记为财务危险的企业占比较多。研究创新:在企业信用评级领域提出一种基于PSO优化加权随机森林模型。研究价值:为完善企业信用评级体系提供新思路。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2019年12期）
杨杰,徐彬,肖君君,王晓凯[2]（2019）在《车载电源的随机振动仿真分析和优化设计》一文中研究指出随机振动是车载产品在使用过程中可能历经多种工况之一,产品研发过程中的减振设计是必要的。本文以车载电源为考察对象,采用振动台扫频法测量系统在各阶模态的阻尼比,并将得到的阻尼比作为输入参数用于随机振动的仿真分析。结果显示,箱体与减振器连接部分的应力超过了材料的抗拉强度。基于此结果,提出了箱体结构加强的优化方法,并进行优化设计后的模型随机振动的仿真分析,箱体上的应力基本下降到了屈服应力以下。最后,通过振动台的试验对优化后的设计进行验证,结果与仿真分析的结果吻合。(本文来源于《第十叁届全国振动理论及应用学术会议论文集》期刊2019-11-09）
王训训,陈天,刘正杰,俞啸,丁恩杰[3]（2019）在《粒子群优化融合随机森林的电机故障诊断方法》一文中研究指出针对叁相电机实际识别准确率较低的问题,研究了一种智能的电机故障诊断方法。以叁相电机振动数据为研究对象,结合粒子群优化算法和随机森林算法,建立了优化的随机森林算法模型对电机故障状态进行模式识别。提出一种融合K均值聚类算法和随机森林重要性选择方法的敏感特征提取算法,用以对故障敏感特征进行提取。对电机的八种运行状态进行实验验证,实验结果显示该方法能准确和高效地识别出电机故障状态。(本文来源于《微特电机》期刊2019年10期）
邹佳芯,何炳勋[4]（2019）在《提高调度决策可靠性促进新能源消纳》一文中研究指出本报讯 日前，国家电网有限公司科技项目“考虑新能源发电不确定性的随机优化调度关键技术研究与示范”通过专家验收。2018年，青海省新能源发电量达125.69亿千瓦时。目前，青海已成为世界上光伏电站大规模并网最集中的地区。新能源的迅猛发展和大规模接入(本文来源于《国家电网报》期刊2019-10-21）
李雨泰,李伟良,尚智婕,王洋,董希杰[5]（2019）在《基于云自适应粒子群优化算法和随机森林回归(CAPSO-RFR)的负载均衡预测》一文中研究指出针对传统的云计算资源负载预测算法存在精度低和误差大的缺点,将云自适应粒子群算法应用于随机森林回归参数的选择,提出一种基于CAPSO-RFR的云计算资源均衡负载预测算法。研究结果表明,CAPSO-RFR可以有效提高云计算资源负载预测的精度,为云计算资源的规划、调度以及云计算平台的性能优化提供决策依据。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年10期）
张今,耿光超,江全元,王朝亮,许烽[6]（2019）在《含柔性多状态开关的配电网多目标随机运行优化方法》一文中研究指出柔性多状态开关(flexible multi-state switch,FMSS)是一种具有潮流互济和电压支撑功能的新型电力电子装置。为了合理地发挥柔性多状态开关的潜力,在运行优化时可以考虑多个目标函数。提出含柔性多状态开关的配电网多目标随机运行优化模型,该模型以柔性多状态开关出力、常规开关的通断状态和动作时间作为优化变量,包含网络重构和柔性多状态开关调控2个子问题,可以采用双层规划模型的基本思想求解;通过场景树模拟分布式电源(distributed generation,DG)的出力情况,划分重构时段并以此为基础优化进行网络重构的时间,采用强度帕累托进化算法计算网络重构和柔性多状态开关出力的帕累托最优解集,并通过隶属度函数选择最终的运行方案;通过改进的IEEE-33节点配电网算例,验证了方法的有效性。结果表明,运行优化方法能够改善配电网的多个运行指标,并且在不同的分布式电源渗透率下均取得良好效果。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年10期）
唐新姿,李鹏程,陆鑫宇,彭锐涛[7]（2019）在《随机湍流工况低雷诺数风力机翼型优化研究》一文中研究指出为改善小型风力机随机湍流工况适应性,以NACA0012翼型为研究对象,采用非嵌入式概率配置点法,获得随机湍流工况下小型风力机叶片翼型运行攻角分布规律;在气动优化中耦合层流分离预测,基于Transition SST模型、拉丁超立方试验设计、Kriging模型和带精英策略非支配排序遗传算法NSGA-II进行高湍流低雷诺数风力机翼型气动优化。结果表明,优化翼型叶片平均风能捕获效率分别提高3.01%和4.76%,标准差分别降低4.76%和14.93%,优化翼型湍流适应性增强。该方法将翼型设计与湍流风况相匹配,为湍流工况低雷诺数翼型及小型风力机设计提供参考。(本文来源于《计算力学学报》期刊2019年05期）
姜乐,周平[8]（2019）在《优化增量型随机权神经网络及应用》一文中研究指出针对传统增量型随机权神经网络(I-RVFLNs)存在网络参数难以优化确定、模型收敛速度慢和结构复杂的问题,提出一种优化增量型随机权神经网络算法,即O-I-RVFLNs。与传统I-RVFLNs不同,所提O-IRVFLNs算法首先设定了一个期望的建模残差向量,然后在每次新增隐层节点时,选择可以达到或小于此节点期望残差的输入权值和偏置作为该节点的输入参数,进而提高网络的收敛速度。除此之外,考虑到算法在不断迭代更新过程中建模误差越来越小,下降趋势越来越不明显的问题,将各指标参数相邻两次迭代均方根误差的差值考虑在算法终止条件内,并借鉴统计过程控制中的西电规则制定了相应的算法收敛判定准则。最后,基于UCI能效数据和实际高炉工业数据,对所提O-I-RVFLNs算法进行了验证和应用。结果表明,相对于其他RVFLNs算法,所提算法建立的数据模型能够获得更紧凑的网络结构以及更好的泛化性能和预测精度。(本文来源于《化工学报》期刊2019年12期）
胡云,赵洪图[9]（2019）在《顾及随机模糊测度的复合材料注塑工艺优化》一文中研究指出提出了一种结合随机模糊测度(RFM)的优化注塑成型工艺的方法。该方法开发了随机模糊测度模型,在注塑成型部件中,用于绘制过程条件和质量指标之间复杂的非线性关系。结果表明:这种结合随机模糊测度方法是注塑成型过程优化的有效工具。(本文来源于《塑料科技》期刊2019年10期）
安然,吴俊勇,邵美阳,石琛,邓春宇[10]（2019）在《基于随机矩阵和支持向量机的两阶段配电网综合优化》一文中研究指出无功优化对保障电力系统安全、经济运行具有重要的意义。提出了一种考虑重构的基于随机矩阵和支持向量机的两阶段配电网综合优化方法,先确定当前配电网的拓扑结构,再确定无功优化控制策略。通过构造高维随机矩阵,从配电网运行数据中提取统计特征作为输入,将传统无功控制策略和开关状态作为输出,利用支持向量机学习系统特征与优化运行策略之间的非线性映射关系,建立基于两阶段支持向量机组合决策的配电网综合优化模型。基于改进的IEEE-37节点主动配电网仿真模型,对比分析了传统优化方法、场景匹配方法和所提方法的优化效果。结果表明,所提方法可进一步提高优化效果,实现了无功优化与配电网重构间的协调控制,不需要配电网的模型和参数,在线决策速度快,为基于大数据的配电网优化运行提供了一条新途径。(本文来源于《供用电》期刊2019年10期）
随机优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随机振动是车载产品在使用过程中可能历经多种工况之一,产品研发过程中的减振设计是必要的。本文以车载电源为考察对象,采用振动台扫频法测量系统在各阶模态的阻尼比,并将得到的阻尼比作为输入参数用于随机振动的仿真分析。结果显示,箱体与减振器连接部分的应力超过了材料的抗拉强度。基于此结果,提出了箱体结构加强的优化方法,并进行优化设计后的模型随机振动的仿真分析,箱体上的应力基本下降到了屈服应力以下。最后,通过振动台的试验对优化后的设计进行验证,结果与仿真分析的结果吻合。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机优化论文参考文献
[1].马晓君,董碧滢,王常欣.一种基于PSO优化加权随机森林算法的上市公司信用评级模型设计[J].数量经济技术经济研究.2019
[2].杨杰,徐彬,肖君君,王晓凯.车载电源的随机振动仿真分析和优化设计[C].第十叁届全国振动理论及应用学术会议论文集.2019
[3].王训训,陈天,刘正杰,俞啸,丁恩杰.粒子群优化融合随机森林的电机故障诊断方法[J].微特电机.2019
[4].邹佳芯,何炳勋.提高调度决策可靠性促进新能源消纳[N].国家电网报.2019
[5].李雨泰,李伟良,尚智婕,王洋,董希杰.基于云自适应粒子群优化算法和随机森林回归(CAPSO-RFR)的负载均衡预测[J].微型电脑应用.2019
[6].张今,耿光超,江全元,王朝亮,许烽.含柔性多状态开关的配电网多目标随机运行优化方法[J].高电压技术.2019
[7].唐新姿,李鹏程,陆鑫宇,彭锐涛.随机湍流工况低雷诺数风力机翼型优化研究[J].计算力学学报.2019
[8].姜乐,周平.优化增量型随机权神经网络及应用[J].化工学报.2019
[9].胡云,赵洪图.顾及随机模糊测度的复合材料注塑工艺优化[J].塑料科技.2019
[10].安然,吴俊勇,邵美阳,石琛,邓春宇.基于随机矩阵和支持向量机的两阶段配电网综合优化[J].供用电.2019
论文知识图
