导读:本文包含了泊位调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:集装箱码头,泊位与岸桥,联合调度,复合成本
泊位调度论文文献综述
徐皖东,刘桂云,王慈云,骆璐瑶[1]（2019）在《基于复合成本的集装箱码头泊位-岸桥联合调度优化方法》一文中研究指出针对集装箱码头泊位与岸桥调度中的资源和成本问题,考虑不确定因素的影响,采用增添缓冲时间方式,以复合成本最低为目标建立泊位岸桥联合调度优化模型,设计改进的遗传算法对模型进行求解.在案例数据分析中,比较了港口和船公司在不同成本比率下的调度结果,验证了该方法能在保证客户满意度的同时不损害码头利益,对港口生产操作决策具有一定参考价值.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2019年06期）
赵宁宁[2]（2019）在《以线性规划为核心的煤炭码头泊位调度分析》一文中研究指出引言:长江水系发达,沿岸港口众多,煤炭码头在其中占有一部分比例,货物转运工作中,港口起到重要作用。近年来我国各地区的煤炭需求量不断增加,在此情况下煤炭码头不得不将泊位调度工作提上日程。传统的泊位调度模型,基本都是对集装箱码头的调度研究,针对此短板,本文对煤炭散装码头的泊位调度问题进行研究,以某港口为例,重点考虑如何利用现有资源,实现泊位调度的合理规划。(本文来源于《电子世界》期刊2019年18期）
王宁宁,施灿涛,索伟岚[3]（2019）在《基于启发式规则的散杂货港口泊位调度研究》一文中研究指出聚焦散杂货港口的泊位调度问题,针对散杂港口的随机性与不确定性,建立基于场存平衡与时间最小化的多目标散杂货港口泊位调度模型,结合启发式规则与遗传算法对模型进行求解。对港口历史数据的模拟结果表明该算法在匹配率、待泊船只数量、船舶等待时间等关键指标上优于人工调度,算法有效可行,对实现散杂货港口的泊位智能调度具有指导意义。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
朱志刚[4]（2019）在《基于量子算法的泊位系统调度优化研究》一文中研究指出随着车辆持续增加,城市车辆泊位越来越紧张,研究提高泊位使用效率具有工程实践意义。本文研究设计了一种立体泊位系统,包括泊位后台管控系统和移动端App架构与模块功能,电气控制结构等,并利用提出的改进型量子算法优化车辆最优泊位停车充电调度优化问题,实现用户移动端预约存取车,泊位管控系统智能调度车辆最优泊位停车充电。该立体泊位系统设计理念先进,具有理论与实际意义。所做主要工作如下:(1)提出改进型量子粒子群算法。本文提出了一种求解复杂优化问题的新型改进量子粒子群算法即四种不同策略的改进量子粒子群算法(IQPSO1、IQPSO2、IQPSO3、IQPSO4),并与粒子群算法、量子粒子群算法相比较,由比较结果得出改进后的量子粒子群算法的优化能力、搜索精度、收敛速度等都优于其他两种算法,证明了改进后的算法的可行性。(2)设计一种泊位管控系统。该系统包括后台充电桩管控信息系统功能架构、移动终端App架构与模块功能,算法嵌入方案设计等,实现用户移动端预约存取车,泊位管控系统智能调度车辆最优泊位停车充电。(3)建立立体车库电力系统配置相关模型。包括电机电力配置模型、照明系统电力配置模型、充电桩电力配置模型,最后优化设计了车库变压器需求配置模型和变压器容量优选配置模型,具备一定的实际可操作性,为车库建设减小投资成本,使变压器经济运行节约电能,提升经济收益。(4)充电桩与电动车最优充电调度。首先,分析了用户预约流程,其中包括用户需求流程与系统决策流程。其次,建立了电动汽车停车充电优化的数学模型以及约束条件,将电动汽车所有用户停车充电预算费用最小为目标函数,最后,编写程序实现模型的求解,进而验证了该模型的可行性,通过仿真模拟,实现了系统自动快速的充电桩与电动车的优化匹配方案。(本文来源于《上海电机学院》期刊2019-05-24）
胡鸿韬,任淑珍,胡雄[5]（2019）在《考虑岸桥维护的集装箱码头泊位与岸桥集成调度》一文中研究指出针对集装箱码头泊位与岸桥2类资源分配的问题,以泊位和岸桥数量能够随时间动态变化为前提,重点考虑岸桥维护操作对该类资源配置问题的影响,提出了以最小化船舶总在港时间为目标的联合优化方法,建立了重点考虑岸桥维护的泊位与岸桥集成调度的数学模型,对泊位分配、岸桥调度和岸桥维护计划这3个相互关联的问题进行决策与分析。设计粒子群优化算法对模型进行求解,并与CPLEX优化软件求解得到的结果进行对比,以证明该算法的优越性和有效性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年04期）
孙麒,孙菊[6]（2019）在《油品码头泊位调度优化研究》一文中研究指出为制定合理的油品码头泊位调度方案,降低油品码头的运营成本,提高码头的核心竞争力和客户满意度,本文基于油品码头的离散泊位布局,将船舶优先级作为油品码头泊位调度方案的影响因素,建立以油品码头的运营成本最小为目标的油品码头泊位调度模型。采用模糊综合评价法求出到港船舶的服务优先级权重,运用Lingo软件结合若干算例的数值实验,验证了油品码头泊位调度模型的可行性和有效性。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年01期）
王军,郭力铭,杜剑,王美蓉[7]（2018）在《基于动态学习的泊位调度方案优化》一文中研究指出泊位调度方案的制定要依据在泊船舶的占用泊位情况及预计在泊时间,确定其他待泊船舶的靠泊位置与靠泊时间.然而,预计在泊时间受水文气象等多种复杂因素的影响,且影响程度是随时间动态变化的,给泊位调度方案的制定增加了难度.对此,本文采用动态学习方法对在泊时间计算函数进行更新,再基于所得函数对泊位调度方案进行优化.并设计了包含船舶在泊时间动态学习及泊位调度方案优化的并行算法,前者为后者提供更新的在泊时间计算函数,后者的实际执行结果为前者提供学习样本.通过算例对模型有效性进行了验证,结果表明:加入动态学习过程,船舶在泊时间的计算偏差得以降低;优化方案的平均在泊时间缩短2.4 h,总成本降低11.1%.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2018年05期）
李英,乔龙亮,郑斐峰[8]（2018）在《具有预知信息的集装箱码头泊位与岸桥联合调度在线模型》一文中研究指出探讨了预知服务需求信息能力下的集装箱码头泊位与岸桥联合调度over-list在线模型.在每个船舶服务请求释放时,决策者预知后续k(k≥2)个请求的信息,目标为最小化所有请求的最大完工时间.针对由3个离散泊位组成的混合型泊位与4个岸桥,以及只有大小两种服务请求的情形,给出了预知任意k≥2个请求下的竞争比下界;同时,对于k=2的特定情形,给出了具有最优竞争比7/6的在线策略.数值实验进一步表明了所设计策略的良好执行性能.(本文来源于《运筹学学报》期刊2018年03期）
季彬[9]（2018）在《水利枢纽船舶过闸—泊位联合调度模型与方法研究》一文中研究指出内河航运作为最经济环保的交通运输方式之一因能耗小、污染少、成本低等特点在经济、环境的可持续发展中扮演着重要角色。但是,不少内陆航道船闸如我国叁峡船闸、美国密西西比河上游船闸等船闸系统的设计通过能力已经难以满足不断增长的航运需求,成为了限制其所在水域畅航的瓶颈。这往往导致船舶在坝区浪费大量时间待闸,给航运企业造成巨大经济损失,而过闸货物不能及时运送到目的地所造成的工矿企业生产延误损失更大。为了缓解这一问题,除了优化现有船闸调度过程以提高船舶过闸效率,增加翻坝通道进行货物分流的措施日益受到重视。本文基于此,从提高水利枢纽通过能力的角度对水利枢纽的船闸调度、集装箱港口的泊位分配进行了研究,并对具有翻坝转运通道的水利枢纽船闸和泊位联合调度问题进行了有益的探索,取得的主要成果归纳如下:(1)通过深入分析含并行多闸室的一般性船闸结构的船闸调度问题,合理的构造该问题的解结构,从而将该混合整数规划问题转化为了组合优化问题。在此基础上,根据船闸调度组合优化特征提出了基于破坏和修复算子的自适应大邻域搜索算法对其进行优化求解。通过大量算例对该求解方法进行测试,并将其与混合整数线性规划以及Combinatorial Benders分解两种船闸调度确定性求解方法进行全面的对比。结果表明文中提出的算法相比确定性方法能在更短时间内更高效的求解船闸调度问题。此外,当船闸调度问题没有额外的过闸调度规则限制时,该方法相对确定性方法有很大优势。(2)从问题求解及约束处理的角度对离散泊位分配问题(BAPD)及连续泊位分配问题(BAPC)进行了介绍并重点对BAPC的求解方法以及泊位-时间二维坐标的矩形不重迭约束处理进行了研究。基于多目标优化约束处理理论,将BAPC的约束违反度转化为一个单独目标,从而将含约束的单目标BAPC模型转化为无约束的双目标BAPC模型,并在此基础上提出了一种改进的多目标非支配排序遗传算法(MNSGA-II)求解双目标BAPC模型。MNSGA-II将外部档案集作为一种辅助进化机制引导算法在搜索过程中对可行解进行偏好选择,从而协调BAPC的目标优化与约束处理。通过大量算例对提出的双目标BAPC和MNSGA-II算法进行了测试,并与其它多目标优化算法求解双目标BAPC以及其它单目标优化算法求解单目标BAPC的结果进行了对比。测试结果验证了本文利用多目标约束处理的思想将单目标BAPC转化为双目标BAPC并用MNSGA-II求解BAPC的可行性和高效性。(3)研究了单闸室船闸与离散集装箱泊位联合调度问题,并将该问题抽象为船舶过闸/翻坝转运决策的0-1优化主问题以及与之耦合的船闸调度、泊位分配两个子问题。从最大化水利枢纽航运能力以及交通运输整体利益的角度,首次建立了最小化船舶坝区停留时间并考虑船舶翻坝意愿的船闸泊位联合调度混合整数线性规划(MILP)数学模型。通过大量算例对船闸泊位联合调度MILP模型的性能以及可行性进行了测试,求解结果表明小规模船闸泊位联合调度算例可以在短时间内通过商业软件Gurobi求解到最优,同时调度结果验证了该模型在不同交通状况下的可行性。(4)针对MILP方法只能有效求解小规模船闸泊位联合调度问题的缺点,提出了可用于求解中大规模船闸泊位联合调度问题的基于模糊控制的混合启发式方法。混合启发式求解机制被分为两层,其中外层的0-1优化主问题通过提出基于模糊逻辑控制的量子引力搜索算法(FQBGSA)进行迭代优化,在主问题每一代迭代过程,内层的单闸室船闸调度和离散泊位分配分别被独立的启发式算法求解。通过大量不同规模的算例对文中提出的混合启发式方法的求解性能进行了验证。混合启发式方法与MILP方法求解船闸泊位联合调度算例结果表明本文提出的混合启发式方法在求解小规模船闸泊位联合调度问题时与MILP求得的最优解偏差很小,对于中等和大规模问题则相对MILP能用更短时间求得更优的解。同时,与其它启发式方法对比结果同样验证了本文提出的基于模糊控制的混合启发式方法求解船闸泊位联合调度问题的高效性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
蒋美仙,王志意,郑建鹏,张晓,杨娇[10]（2018）在《连续泊位——岸桥——集卡调度模型构建及应用》一文中研究指出随着港口的发展,港口码头物流资源的高效利用愈发重要.为了实现港口码头作业效率的总体最优,将集卡作业面和作业线相结合模式应用于模型构建过程,以计划期内所有到港船舶总费用最少为目标函数建立了连续泊位—岸桥—集卡调度模型.模型从系统的角度出发,将泊位分配、岸桥分配和集卡指派看作完整的作业系统,实现了泊位、岸桥和集卡的集成调度.针对此模型,进行遗传算法的设计和编程求解,并通过求解结果得到了相对最优的调度方案.数值实例验证了模型和算法的实用性和有效性.结果表明:调度方案不仅减少了作业集卡的数量,而且缓解了不同岸桥间作业量不均衡的情况.(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2018年02期）
泊位调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
引言:长江水系发达,沿岸港口众多,煤炭码头在其中占有一部分比例,货物转运工作中,港口起到重要作用。近年来我国各地区的煤炭需求量不断增加,在此情况下煤炭码头不得不将泊位调度工作提上日程。传统的泊位调度模型,基本都是对集装箱码头的调度研究,针对此短板,本文对煤炭散装码头的泊位调度问题进行研究,以某港口为例,重点考虑如何利用现有资源,实现泊位调度的合理规划。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
泊位调度论文参考文献
[1].徐皖东,刘桂云,王慈云,骆璐瑶.基于复合成本的集装箱码头泊位-岸桥联合调度优化方法[J].宁波大学学报(理工版).2019
[2].赵宁宁.以线性规划为核心的煤炭码头泊位调度分析[J].电子世界.2019
[3].王宁宁,施灿涛,索伟岚.基于启发式规则的散杂货港口泊位调度研究[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2019
[4].朱志刚.基于量子算法的泊位系统调度优化研究[D].上海电机学院.2019
[5].胡鸿韬,任淑珍,胡雄.考虑岸桥维护的集装箱码头泊位与岸桥集成调度[J].现代制造工程.2019
[6].孙麒,孙菊.油品码头泊位调度优化研究[J].中国水运(下半月).2019
[7].王军,郭力铭,杜剑,王美蓉.基于动态学习的泊位调度方案优化[J].交通运输系统工程与信息.2018
[8].李英,乔龙亮,郑斐峰.具有预知信息的集装箱码头泊位与岸桥联合调度在线模型[J].运筹学学报.2018
[9].季彬.水利枢纽船舶过闸—泊位联合调度模型与方法研究[D].华中科技大学.2018
[10].蒋美仙,王志意,郑建鹏,张晓,杨娇.连续泊位——岸桥——集卡调度模型构建及应用[J].浙江工业大学学报.2018