论文摘要
以强力旋压加工后的锡青铜连杆衬套为研究对象,采取田口试验优化算法研究了切削速度、进给量和背吃刀量对连杆衬套表面粗糙度的影响。通过设计正交试验表对精车后衬套表面粗糙度进行测量并且对比精车后轮廓算术平均偏差Ra和微观不平度10点高度偏差Rz的信噪比极差值,然后分析这3个加工参数对于刀具寿命的影响,最后得到了3种参数对于表面粗糙度的影响程度为:进给量>切削速度>背吃刀量,以及传统经验取值范围内的最优参数组合:车削速度为190mm/min;进给量为0.04mm/r;背吃刀量为0.2mm。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张厚祖,樊文欣,郭佩剑,李志伟,李姝
关键词: 连杆衬套,粗糙度,田口试验,信噪比
来源: 特种铸造及有色合金 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 中北大学机械工程学院
基金: 山西省自然科学基金资助项目(2012011023-2)
分类号: TG51
DOI: 10.15980/j.tzzz.2019.03.029
页码: 346-348
总页数: 3
文件大小: 134K
下载量: 131
相关论文文献
- [1].金属材料在发动机连杆衬套上的应用[J]. 世界有色金属 2017(11)
- [2].发动机连杆衬套拆装工具[J]. 工程机械与维修 2015(01)
- [3].柴油机连杆衬套热润滑计算分析[J]. 汽车零部件 2015(11)
- [4].柴油机连杆衬套表面摩擦磨损实验研究[J]. 河北农机 2015(12)
- [5].基于灰色神经网络模型的强力旋压连杆衬套屈服强度预测[J]. 塑性工程学报 2018(04)
- [6].基于析因试验的连杆衬套磨损分析[J]. 科学技术与工程 2017(11)
- [7].基于BP神经网络的连杆衬套磨损量预测[J]. 组合机床与自动化加工技术 2016(08)
- [8].强力旋压成形工艺参数对连杆衬套力学性能及微观组织的影响[J]. 塑性工程学报 2018(04)
- [9].田口算法在锡青铜连杆衬套挤压参数优化中的应用研究[J]. 特种铸造及有色合金 2019(02)
- [10].基于ANSYS Workbench的连杆衬套过盈量研究[J]. 河北农机 2015(05)
- [11].基于田口算法的连杆衬套尺寸精度优化[J]. 塑性工程学报 2019(02)
- [12].连杆衬套的开裂分析[J]. 理化检验(物理分册) 2008(02)
- [13].铜合金连杆衬套塑性成形工艺优化研究[J]. 热加工工艺 2015(09)
- [14].基于有限元的连杆衬套过盈分析求解[J]. 轴承 2010(11)
- [15].采用灰色关联法优化强力旋压连杆衬套旋轮参数的研究[J]. 热加工工艺 2018(03)
- [16].基于响应曲面法的连杆衬套温挤压工艺参数优化[J]. 热加工工艺 2018(23)
- [17].锡青铜连杆衬套摩擦学特性的试验研究[J]. 塑性工程学报 2019(01)
- [18].基于Simufact锡青铜连杆衬套错距旋压灰色关联度优化[J]. 特种铸造及有色合金 2018(01)
- [19].基于二次回归正交试验的连杆衬套成形质量分析[J]. 塑性工程学报 2018(05)
- [20].连杆衬套孔及大头孔加工工艺[J]. 金属加工(冷加工) 2008(02)
- [21].基于单因素试验的连杆衬套磨损量研究[J]. 铸造技术 2017(07)
- [22].锡青铜CuSn8P锻造态连杆衬套反旋的尺寸精度优化[J]. 锻压技术 2019(10)
- [23].旋轮参数对强力旋压连杆衬套残余应力的影响[J]. 锻压技术 2018(03)
- [24].基于Simufact的强力旋压连杆衬套在不同旋轮参数下的应力应变分析[J]. 热加工工艺 2018(13)
- [25].精车参数对连杆衬套表面粗糙度影响[J]. 铸造技术 2017(09)
- [26].材料与加工工艺对连杆衬套可靠性的影响[J]. 柴油机设计与制造 2014(03)
- [27].基于响应曲面法的连杆衬套表面粗糙度预测模型和优化[J]. 塑性工程学报 2017(06)
- [28].基于矩阵分析法的连杆衬套工艺参数优化[J]. 铸造技术 2017(05)
- [29].基于小波分析的连杆衬套表面形貌表征[J]. 煤矿机械 2014(02)
- [30].打壳机构四连杆衬套磨损原因分析及避免措施[J]. 有色设备 2018(03)