论文摘要
高分六号卫星具有覆盖广、多种分辨率、波段多的优势,能为遥感解译提供更丰富的信息。为探究高分六号卫星新增波段在森林树种识别上的应用,本文以覆盖根河市阿龙山林业局的一期高分六号宽幅影像为数据源,基于特征优化空间算法（Feature Space Optimization,FSO）和最大似然分类法,分别利用高分六号的前4个波段和所有波段（8波段）的光谱、纹理等特征进行了森林树种分类,并逐一添加新增波段特征确定了各波段的贡献率排名。结果表明:在加入了优选出的均匀性纹理、均值纹理和角二阶矩纹理3种纹理特征后,前4波段和8波段的分类精度比只基于光谱特征时的精度分别高出13.23%和24.63%;利用8波段信息比只利用前4波段在基于光谱特征上的精度高11.88%,在基于光谱+纹理特征上则高23.24%;基于8波段光谱+纹理特征的树种分类精度最高,达到68.74%,新增4波段的贡献率排名为B6>B5>B8>B7,说明新增红边波段对于本次树种分类试验的贡献率最高,能为北方树种识别提供有效帮助。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张沁雨,李哲,夏朝宗,陈健,彭道黎
关键词: 高分六号遥感卫星,树种分类,特征优选,纹理特征,红边波段,新增波段,根河市阿龙山林业局
来源: 地球信息科学学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,林业,自动化技术
单位: 北京林业大学林学院,国家林业和草原局调查规划设计院
基金: 国家林业局948项目(2015-4-32),高分林业遥感应用示范系统(二期)项目~~
分类号: S79;TP751
页码: 1619-1628
总页数: 10
文件大小: 9053K
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标签：高分六号遥感卫星论文; 树种分类论文; 特征优选论文; 纹理特征论文; 红边波段论文; 新增波段论文; 根河市阿龙山林业局论文;