相关度论文_单嵩岩,吴振新

导读:本文包含了相关度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:语义,信贷,人民银行,个人信用,指数,金融,拓扑。

相关度论文文献综述

单嵩岩,吴振新^[1]（2019）在《面向科研合作预测领域的作者相关度算法分析》一文中研究指出文章从网络拓扑相似度算法入手,梳理和分析了面向合作预测领域的作者相关度算法,分析和比较了各种常用算法的优劣以及目前的应用情况,对作者相关度算法进行系统梳理,分析重点方法的基本原理、优缺点并展望其未来发展方向。(本文来源于《图书馆理论与实践》期刊2019年11期）

张灿灿^[2]（2019）在《个人信息纳入征信系统应考虑相关度》一文中研究指出近期，有不少部门、地方探索或者已确定将无偿献血、公租房申请、ETC欠费、乱闯红灯、频繁跳槽等行为纳入个人征信系统，其记录可能对个人就业及相关金融业务的办理产生影响。此前相关管理部门曾提出，要防止失信行为认定和记入信用记录的泛化、扩大化；防止失信“黑名单”(本文来源于《检察日报》期刊2019-11-25）

索俊锋,郑海晨^[3]（2019）在《基于地名本体的加权语义相关度算法研究》一文中研究指出针对现有地理数据空间检索方法以简单字面匹配为核心、缺乏推理能力等问题,根据地理信息科学中的空间拓扑理论,提出一种基于地名本体的加权相关度算法.该算法考虑到不同的空间拓扑关系在语义检索应用中的重要程度不同,从而赋予地理空间本体关系不同的权值,并体现了其与语义距离的反比关系.通过地名本体实例验证,表明经加权后的语义相关度算法在语义检索应用中可以达到更好的检索效果.(本文来源于《西北民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）

黎子园^[4]（2019）在《沿江人群对水质了解程度与水质实况的相关度分析方法探究:灰色关联分析法结合图像分析》一文中研究指出黄浦江水质考察过程中,针对黄浦江周边人群的问卷调查显示了水体周围居民对于水质情况及保护都持有相对乐观的认识。经过对水体样本的测定,却发现水体的实际污染程度和保护情况并不可观。再结合关于水质方面的保护措施和环保教育情况调查,问卷结果显示居民对水质了解情况不足。通过对居民对水质情况了解程度和水质实际情况进行相关度分析,沿江居民对水质的了解情况与水质实际情况呈现出相异的关系。本课题旨在对数据及问卷统计进行量化处理,利用灰色关联分析法探究上述相异关系是否存在,并依据建模对所得结论进行分析——包括关联分析、原因推断、改善建议等。(本文来源于《《环境工程》2019年全国学术年会论文集（下册）》期刊2019-08-30）

柴林^[5]（2019）在《“专业相关度”引领下高职院校“职业认同”教育的思考》一文中研究指出毕业生就业岗位的专业相关度是衡量毕业生就业质量的一项重要指标,与职业认同教育有很大的关系。分析了高职院校酒店管理专业职业认同教育中存在的问题,提出在专业相关度引领下应修订延续多年不变的人才培养目标和专业核心课程,增加产业文化的教学比重,实现"课程专业""课程生涯"教学模式,优化专业教学资源,强化学生顶岗实习的设计和过程管理,重视专业教学环境资源的投入,加强职业生涯规划课程教学,从而提高毕业生就业岗位的专业相关度。(本文来源于《绍兴文理学院学报(教育版)》期刊2019年02期）

伊善强,张钢^[6]（2019）在《航行海域海面温度与集装箱船火灾发生率的相关度》一文中研究指出为探究航行海域海面温度与集装箱船火灾事故率的相关度,分析56起集装箱船火灾事故的发生海域和产生原因,结合当前集装箱船交通流分布情况,认为航行海域的平均海面温度与集装箱船火灾事故率正相关,归纳出集装箱船火灾事故高发海域,提出预防措施:全面了解航行海域海面温度分布及变化情况,警惕高温海域;掌握集装箱货物堆场存放情况,确保受载货物无不良情况;检查受载货物信息,确保货物适运;制定"集装箱货物黑名单"计划,重点关注特殊货物。(本文来源于《水运管理》期刊2019年06期）

高永兵,宋添树,李江宇,马占飞^[7]（2019）在《基于知网的个人微博语义相关度的聚类研究》一文中研究指出聚类相关度大的个人微博有助于快速了解博主的专业兴趣和经历,目前的短文本聚类方法缺乏对于语义和句子相关度的充分考虑,提出了一种基于知网的个人微博语义相关度的聚类方法。其要点如下:(1)利用Skip-gram训练大量微博文本生成词汇向量;(2)根据词汇义原进行句内词汇消除歧义;(3)分别计算个人微博之间词汇和句子的相似度并将其综合得到博文相关度;(4)根据博文相关度进行个人微博的聚类。实验表明,相较于层次聚类法、密度聚类法,本文算法的准确度有明显提高。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年06期）

张青云^[8]（2019）在《瑜伽练习年限与身体自尊相关度研究》一文中研究指出在当今瑜伽市场不断涌出的时代,有效的提高人们对瑜伽练习的认知和瑜伽运动带来的价值,是一项具有实际意义的行为价值。而瑜伽作为一种体育运动,与其他体育运动一样,有利于提高人们的身心健康。自尊作为人格的核心,也是心理健康的核心。目前国内外学者关于自尊的研究相对火热,将它定义为预测情感与生活变化的个性变量。身体自尊作为自尊的一个领域,指个人对其身体特征,个性,社会认同和行为的评价或情绪反应,具有反应人们锻炼心理效益的价值。而身体自尊量表,作为一份可信度性量表,能够很好的预测人们对自身的身体自尊感。但是目前大多数关于瑜伽的研究成果都是探究某一种运动方法对身体自尊的影响,或者某一种方法与另一种方法对比探讨对身体自尊的影响。关于瑜伽运动时间对身体自尊的影响目前还没有人进行探究。本研究采用徐霞(2001)《身体自尊量表》作为研究工具,包括身体自我价值、运动技能、身体状况、身体吸引力五个维度。将瑜伽练习年限划分为1年以内、1-3年、3-5年、5年以上五个阶段。以瑜伽练习者的身体自尊为研究对象。以各俱乐部瑜伽练习会员、瑜伽馆习练人员、瑜伽老师、瑜伽教练培训导师等为调查对象。采用问卷调查法、专家访谈法、数理统计法、文献综述法,探究瑜伽练习年限与身体自尊的相关度。主要研究结果为:1瑜伽练习能够提高身体的自尊水平。从总体而言,身体自尊的五个维度均随着瑜伽练习年限的增长而得分增长。体现出瑜伽有着提高练习者身体自尊的运动价值。2瑜伽练习对身体自尊影响呈现出阶段性特征。运动能力是1年以内和5年以上有显着性差异。说明随着练习年限的增加,瑜伽作为一种运动的价值功效影响较慢,其运动的动作特点可作为主要影响因素之一。3瑜伽运动对身体自尊额影响有限。瑜伽运动对身体自尊的影响有限主要体现在,当瑜伽练习者能够很好地掌握瑜伽动作之后,随着练习年限的增加对身体身体自尊并没有显着性的影响。从而只有对瑜伽练习处于启蒙阶段的练习者才与年限增长有显着性影响。通过瑜伽练习年限与身体自尊相关度研究,对当前瑜伽练习者练习年限及现状有准确的了解。丰富瑜伽练习年限与身体自尊的实证研究。通过研究结果讨论瑜伽的运动价值,使瑜伽练习者对瑜伽这一运动有正确的认识,对于瑜伽练习者练习起到一个正确的导向作用。(本文来源于《广西师范大学》期刊2019-06-01）

张玉腾^[9]（2019）在《非独立同分布词语相关度计算方法研究》一文中研究指出词语相关度计算,即度量两个词语表达意义的近似程度。它是自然语言处理领域的一项基础性研究,对文本分类、自动问答、词义消歧、机器翻译等上层任务有着重要的影响。词语的表示学习是词语相关度计算中一项基础而核心的工作,获取高质量的词语表示是提高词语相关度计算结果的有效方式。本文试图从提高词语的表示学习质量这一角度出发进行相关研究,在非独立同分布学习理论(not independent and identically distributed learning,简写non-IID learning)的指导下,充分挖掘概念之间的耦合关系,生成高质量的概念向量,再通过概念映射将词语与概念关联起来,利用概念向量计算词语相关度,进而改善文本分类、自动问答等上层应用的效果。本文的主要工作和贡献体现在下述叁个方面:(1)针对传统的词语相关度计算方法混淆语义概念信息且忽视概念耦合关系的问题,本文提出了基于非独立同分布学习的词语概念表示方法和词语相关度计算方法。本文充分挖掘概念描述和知识网络蕴含的多种概念耦合关系,包含概念描述中的显式概念共现耦合、知识网络中的显式概念超链接耦合以及两者之间的隐式概念耦合;提出了基于non-IID的概念表示方法,以捕获概念之间显式和隐式的耦合关系,充分利用概念之间的这些耦合关系,获得更加完善的概念语义表示;通过概念映射,将词语与概念语义表示关联起来,进而提升词语相关度计算的效果。在六种不同的真实数据集上,对比七种主流的词向量方法,基于非独立同分布学习的词语概念表示方法都有大幅度的提升,其平均结果至少比基线模型高出20.4%。实验结果表明,该方法能有效地表示概念的语义信息,能够提高词语相关度的计算性能。(2)为了进一步验证基于non-IID的词语概念表示方法的性能,本文将概念向量应用到文本分类任务中,提出了基于non-IID词语表示的文本分类方法。首先利用基于non-IID的概念表示方法设计文本特征构建模块,将文本转化为密集的向量表示,为文本提供更加丰富完善的语义表示;同时也使用传统的词表示算法为文本提供普通向量表示;然后将两种向量表示连接起来,作为文本的特征表示;最后使用LIBLINEAR模型训练分类器,获得最终的文本分类结果。实验结果表明,借助于non-IID词语概念表示方法,六种传统的文本分类模型,在20NewsGroup数据集上分类精度上均得到了有效提升,其中F_1值平均提高22.8%。(3)为了进一步验证基于non-IID的词语概念表示方法的性能,本文将概念向量应用到医疗自动问答任务中,提出了基于non-IID词语表示的医疗问答方法。首先利用基于non-IID的概念表示方法设计词嵌入模块,将问答对转化为密集的向量表示,为问题句和答案句提供更加丰富完善的语义表示;然后针对中文医疗问答任务的特点,设计六种编码器,使用编码器对问答对的向量表示进行编码,以捕获句子内部词语之间的依赖关系,生成问答对的高层语义表示;最后使用余弦相似度算法计算问答对高层语义表示的距离,获得问答对之间的相似性评分,将得分最高的答案作为模型选择的答案。实验结果表明,融入基于non-IID的词语概念表示后,医疗自动问答系统的性能能够得到有效改善,在cMedQA数据集上ACC@1的最高得分达到69.85%,优于传统方法的效果。(本文来源于《齐鲁工业大学》期刊2019-05-31）

鲁玉龙,李成龙,汤进,罗斌^[10]（2019）在《基于可靠相关度的实时多模态目标跟踪方法》一文中研究指出针对低照度、背景杂乱等较差条件下的目标跟踪不稳定问题,论文研究了如何自适应利用多模态信息有效并快速地实现目标的持续稳健跟踪.为此,提出一种基于可靠相关度的实时多模态目标跟踪方法.给定空域上、时序上均对齐的热红外和可见光视频序列,使用在线训练的相关性滤波器对视频帧进行滤波,得到各个模态下的目标置信度图.然后,把目标置信度图的峰值主副比作为模态可靠性的度量,以此选择最为可靠的目标置信度图,得到最优的跟踪结果.同时,提出一种简单有效的多模态更新方法,使得不同模态的目标模型能够适应目标外观的变化,且避免噪声的影响.为了全面地评价论文方法,构建了一个包含6组多模态视频,其中包含了多种挑战因素,如低照度、热交叉等.实验结果表明,论文方法比其他方法提高了25%左右的跟踪精度.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）