论文摘要
公交到站时间预测作为提高公共交通运输服务水平的重要措施,能够鼓励用户使用公共交通出行,方便调度部门进行合理调度。通过研究现有文献,发现虽然已经提出了很多不同原理的公交到站时间预测方法,但由于各个文献中使用的数据集合、测试规模不同,所以在现有方法之间无法进行有效的比较,从而无法发现公交到站时间预测的基本问题。为了提供可靠准确的数据基础,实现在统一的数据集上公平地比较目前现有的方法,建立了北京市公交到站数据集。该公交到站数据集是目前为止最大的公交运营数据集,其中包含了各种复杂的路况和可能的情况。在北京市公交到站数据集上,通过选择典型到站预测方法,进行实验比较和结果分析,定位出公交到站时间预测的本质问题。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 庞俊彪,胡安静,黄晶,杜勇,于海涛
关键词: 公交到站时间预测,性能比较,算法评估,数据
来源: 计算机技术与发展 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 北京工业大学信息学部北京多媒体与智能软件技术重点实验室,北京市交通信息中心
基金: 国家自然科学基金(61672069)
分类号: TP311.13;U491.17
页码: 24-28
总页数: 5
文件大小: 954K
下载量: 217
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标签：公交到站时间预测论文; 性能比较论文; 算法评估论文; 数据论文;