基于极限学习机的网络入侵检测算法研究

基于极限学习机的网络入侵检测算法研究

论文摘要

随着云计算的快速发展和广泛应用,云计算环境下的网络安全问题备受关注。根据云计算的特点,在分析、研究网络入侵检测算法的基础上,一种基于极限学习机的分布式网络入侵检测算法应运而生。该算法具有学习时间短、算法简单、易于实现和良好的泛化性能等优点,能有效解决云环境中所存在的安全问题,大幅度提高安全事件的采集和实时处理的能力。

论文目录

  • 0.引言
  • 1. 云环境下的入侵检测技术
  • 2. 极限学习机
  • 3. KDD CUP 99数据集
  • 4. 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王婷婷,陶婧

    关键词: 网络安全,入侵检测算法,极限学习机

    来源: 芜湖职业技术学院学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

    专业: 互联网技术,自动化技术

    单位: 芜湖职业技术学院信息工程学院

    基金: 安徽省质量工程项目(2018jyxm0184,2017mooc368),芜湖职业技术学院自然科学重点研究项(Wzyzrzd201803)

    分类号: TP393.08;TP181

    页码: 48-50

    总页数: 3

    文件大小: 237K

    下载量: 46

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