导读:本文包含了刀具数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:刀具,数据库,磨削,陶瓷,参数,数据模型,数据。
刀具数据库论文文献综述
王俊成,邹斌,王哲,黄传真[1]（2019）在《高性能陶瓷刀具数据库的构建》一文中研究指出为推进切削加工的数字化,在经验公式模型的基础上,从数据库的设计、数据模型与应用程序架构叁个方面,开发了一款高性能陶瓷刀具数据库系统。该陶瓷刀具专用数据库具有结构清晰和功能强大的特点,主要分为数据库与应用程序两大部分,数据库的主要功能是数据的存储与匹配,应用程序的主要功能是实现信息管理、参数计算与切削性能预测等功能。本数据库系统是基于课题组多年理论研究以及与企业合作研究累积的试验数据的基础上开发的面向陶瓷刀具应用的基础数据库,对提高陶瓷刀具的推广应用,满足更多难加工材料的加工具有积极意义。(本文来源于《工具技术》期刊2019年08期）
刘会刚,王建军,姜建芳,宋世毅,姚斌[2]（2018）在《智能制造刀具管理系统数据库的设计与实现》一文中研究指出为使刀具管理标准化、规范化和系统化,提高实际生产过程中刀具的管理效率,以一拖集团第叁装配厂的智能制造工厂的业务需求为核心,通过需求分析进行系统模块设计及其模块业务设计,根据现场表单及其业务需求表单进行数据库设计,以E-R图为数据库设计重点,结合程序代码介绍数据库在智能制造刀具管理系统中业务需求中的应用。(本文来源于《工具技术》期刊2018年06期）
纪会敏[3]（2016）在《面向某刀具制造企业的磨削数据库系统的研究与开发》一文中研究指出磨削加工作为切削刀具生产的一种重要加工方式,其工艺优化及智能磨削数据库的研究已成为刀具制造企业在实现“工业4.0”的发展目标进程中,推进企业的信息化管理与智能生产的研究重点。面向某刀具制造企业刀具生产信息管理需求,本文提出通过建立磨削数据库系统,实现刀具生产过程磨削加工的基础数据管理及磨削参数优化。本文根据某刀具制造企业实际生产情况,进行磨削数据库系统需求分析及概念结构设计和逻辑结构设计,并在此基础上建立磨削数据库。为建立磨削参数优化模型,分析刀具制造过程中磨削加工的工艺特点,确定磨削参数优化变量。针对立铣刀生产典型磨削方式,以生产效率为优化目标,以砂轮寿命、工件表面粗糙度等因素为约束条件,建立平面磨削和外圆磨削参数优化模型。以平头铣刀端齿后角磨削工步为例,设计正交磨削实验。根据实验结果运用回归分析拟合表面粗糙度预测模型。以单件产品平均磨削时间为目标,表面粗糙度预测模型及其他工艺条件为约束条件,并应用遗传算法和复合形法求解磨削参数优化模型。比较发现复合形法更适用于本文所建立的磨削优化模型的求解。选用C#作为开发语言,基于SQL Server数据库管理系统,开发针对该刀具制造企业的C/S架构磨削工艺管理数据库系统。并导入数据进行测试,验证数据库系统的可行性。建立的磨削数据库系统首先能够实现磨削加工基础数据的管理以及工具位置状态的管理,初步实现砂轮等生产工具的物流信息化;其次可以实现生产线使用工具查询功能,方便生产操作人员进行生产准备工作。最后,实现磨削参数推荐功能,为磨削工艺设计人员提供参考。磨削数据库的应用,从整体上可以节省磨削加工的成本,提高生产效率,提高企业的信息化程度,为刀具制造企业实现“工业4.0”发展目标打下基础。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-05-10）
邢强[4]（2015）在《基于数据库的刀具管理模块的设计与实现》一文中研究指出以车刀为例,从数据建模、数据参数化的实现、数据库的建立等方面论述了刀具管理模块的设计与实现方法。实践证明,刀具管理模块提高了刀具的利用率,更加适应数据加工的灵活性、高效性,降低了新产品开发成本。(本文来源于《上海电气技术》期刊2015年02期）
郑文娟[5]（2015）在《硬切削数据库及PCBN刀具性能评价体系》一文中研究指出由于难加工材料的不断研究,使得超硬刀具如PCBN刀具的应用越来越广泛。PCBN刀具具有优异的耐热性、高硬度和化学性质稳定等特点,这些优点使得PCBN刀具在硬切削加工中占有一定的优势。在机械加工中,超硬刀具切削参数及刀具的切削性能直接影响着加工质量、加工的经济性及加工的稳定性等。因此,选用的是否合理对生产效率和生产成本有重要影响。切削参数的优化及刀具性能的评价都需要大量的切削数据作为基础。随着计算机的不断发展,数据库已可以满足这一需要。本文通过分析硬切削加工的特点,开发相应的硬切削数据库系统,并建立PCBN刀具切削性能评价体系。首先,从系统分析和理论模型两部分出发,设计C/S结构系统的框架。研究超硬加工过程,收集并整理加工过程所用刀具、机床、工件、切削参数等数据信息。对系统进行需求分析、功能分析及性能分析,构建数据库信息模型和总体结构。其次,研究切削加工规律并建立相应数据库、开发程序实现查询、更新、删除、修改等基本功能。采集切削实验数据,设计数据存储模式,并实现Excel表格与SQL Server 2008之间数据的导入与导出。再次,针对超硬切削参数优选的要求,确定优化变量、建立目标函数及约束条件。然后根据目标函数的要求,在满足约束条件的情况下,以刀具、切削参数和机床的选用原则为基础建立超硬切削参数优选模型,采用遗传优化算法实现切削参数的优化。最后,以高速切削加工理论为基础,研究影响PCBN刀具切削性能的因素,选择评价指标,建立PCBN刀具切削性能评价体系,基于BP神经网络建立刀具切削性能评价模型,实现PCBN刀具切削性能的评价。本文采用SQL Server 2008数据管理软件、C#作为编程语言和Visual Studio 2008开发环境,应用程序与数据库的连接采用ODBC接口技术建立了硬切削数据库系统。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2015-03-01）
[6]（2015）在《2015年山特维克可乐满Adveon刀具数据库全面上市》一文中研究指出山特维克可乐满大中华区在2014年取得了良好的业绩。位于廊坊的山特维克可乐满中心于2015年1月中旬正式开业,这是继公司瑞典总部山特维肯中心之后投入使用的第二家世界级中心。在2014年山特维克可乐满推出了诸多全新产品,其中应用于切断切槽加工的Coro Cut QD系列是一款性能卓越、表现出群的新产品。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2015年02期）
胡贤金[7]（2014）在《高性能数控刀具检测技术数据库的研究》一文中研究指出提出了建立检测技术数据库的方法,介绍了软件的结构及功能,为检测技术更好地服务提供一个基础数据平台。(本文来源于《工具技术》期刊2014年08期）
邹长斌[8]（2014）在《低缺陷陶瓷刀具的设计数据库研究》一文中研究指出陶瓷刀具中的缺陷降低了其力学性能。因此学者们试图通过降低缺陷的方式来研发陶瓷刀具材料。传统的陶瓷刀具材料研制以“试凑法”为主,需要进行大量的实验。本文以“降低缺陷,提高材料力学性能”为指导思想,建立了陶瓷刀具材料的力学性能模型,开发了低缺陷陶瓷刀具的设计数据库系统。为陶瓷刀具材料体系设计提供了一种新途径。分析了陶瓷刀具材料产生缺陷的原因及缺陷对材料力学性能的影响,建立了陶瓷刀具材料粒径与材料力学性能的经验方程,结果表明,随着材料粒径的增大,抗弯强度降低,断裂韧度增大。研究了气孔形状和分布位置对陶瓷刀具力学性能的影响,建立了考虑气孔直径、形状和分布位置的陶瓷刀具抗弯强度模型。综合物理匹配性、粒度和气孔对陶瓷刀具力学性能的影响,建立了低缺陷陶瓷刀具抗弯强度模型和断裂韧度模型。建立了四种氧化铝基、一种氮化硅基、两种硼化钛基陶瓷刀具材料的力学性能模型。提出了ATN (Al2O3-TiN)材料体系力学性能模型的建立思路。建立了材料粒径对抗弯强度和断裂韧度贡献量模型和材料气孔缺陷对抗弯强度降低量模型。综合粒径与气孔的影响,建立了ATN材料的抗弯强度和断裂韧度模型,并验证了该模型的正确性和普适性。建立了Si3N4-TiN材料体系和TiB2-Al203材料体系的抗弯强度和断裂韧度模型,并进行了验证。设计了低缺陷陶瓷刀具数据库的总体架构,对低缺陷陶瓷刀具数据库进行了需求分析、逻辑设计和概念设计,确定了B/S模式为低缺陷陶瓷刀具数据库的开发模式。开发了低缺陷陶瓷刀具的设计数据库,实现了陶瓷刀具材料信息查询和材料体系的计算机辅助设计。(本文来源于《山东大学》期刊2014-04-10）
杜洪勋[9]（2014）在《刀具管理模块在工程数据库中的设计与实现》一文中研究指出以立铣刀为例,从数据建模、数据依赖性分析以及约束条件的实现、用户界面编制等方面论述了刀具管理模块在工程数据库中的具体设计与实现方法。分析问题的思路以及采用的方法对于工程数据库的设计与实现具有参考意义。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2014年03期）
蔺小军,高春,徐永新,李政辉,李宜明[10]（2013）在《刀具管理系统中的数据库技术》一文中研究指出为使刀具管理更加标准化、规范化和系统化,提高实际生产过程中刀具的管理效率,以SQL Server 2000作为后台数据库,应用VC++6.0软件开发了用于刀具管理的数据库管理系统。分析了系统的物理结构和功能模型,给出了系统的信息流程图。介绍了数据库的概念结构设计、安全性设计和完整性设计,给出了创建后台数据库和建立数据库表的过程,并结合程序介绍了数据库在管理系统各个模块中的应用。(本文来源于《航空制造技术》期刊2013年07期）
刀具数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为使刀具管理标准化、规范化和系统化,提高实际生产过程中刀具的管理效率,以一拖集团第叁装配厂的智能制造工厂的业务需求为核心,通过需求分析进行系统模块设计及其模块业务设计,根据现场表单及其业务需求表单进行数据库设计,以E-R图为数据库设计重点,结合程序代码介绍数据库在智能制造刀具管理系统中业务需求中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
刀具数据库论文参考文献
[1].王俊成,邹斌,王哲,黄传真.高性能陶瓷刀具数据库的构建[J].工具技术.2019
[2].刘会刚,王建军,姜建芳,宋世毅,姚斌.智能制造刀具管理系统数据库的设计与实现[J].工具技术.2018
[3].纪会敏.面向某刀具制造企业的磨削数据库系统的研究与开发[D].湖南大学.2016
[4].邢强.基于数据库的刀具管理模块的设计与实现[J].上海电气技术.2015
[5].郑文娟.硬切削数据库及PCBN刀具性能评价体系[D].哈尔滨理工大学.2015
[6]..2015年山特维克可乐满Adveon刀具数据库全面上市[J].设备管理与维修.2015
[7].胡贤金.高性能数控刀具检测技术数据库的研究[J].工具技术.2014
[8].邹长斌.低缺陷陶瓷刀具的设计数据库研究[D].山东大学.2014
[9].杜洪勋.刀具管理模块在工程数据库中的设计与实现[J].机械设计与制造工程.2014
[10].蔺小军,高春,徐永新,李政辉,李宜明.刀具管理系统中的数据库技术[J].航空制造技术.2013
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