论文摘要
科学识别城市群边界是城市群精明紧凑发展的关键,也是国家空间治理体系与空间治理能力的重要标志。论文以京津冀、长三角和珠三角3大城市群为研究区域,采用NPP/VIIRS（Suomi National Polar-orbiting Partnership/Visible Infrared Imaging Radiometer Suite）夜间灯光影像与POI（Point of Interest）数据,基于密度的曲线阈值法与分形网络演化算法,对3个城市群的实际物理边界和集聚空间范围进行精准识别与空间特征解析。研究结果表明:①基于POI密度的曲线阈值法与NPP/VIIRS分形网络演化算法识别出城市群边界均小于国家城市群规划的行政边界,识别范围约占规划范围的20.90%～24.40%,识别结果显示3大城市群中长三角城市群发育最好,识别的城市群面积是京津冀和珠三角城市群的2倍左右;②从POI与NPP/VIIRS灯光数据提取的城市群边界面积非常接近,其中POI数据提取的城市群面积偏大,更大程度上反映的是城市群整体边界轮廓而非内部细节;NPP/VIIRS影像提取的城市群更细碎,能更好地识别城市群聚集中心与关键核心区域,2种方法可以相互比较和验证;③POI与灯光数据识别的城市群边界叠置分析发现,3大城市群中除了关键核心地带（集聚区）以外,外围还有众多孤立的点状区域（中小城镇）,外围的点状区域与城市群集聚中心区空间割裂,一定程度上很难快速有效地接受来自城市群核心区域的辐射带动（涓滴效应）。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周亮,赵琪,杨帆
关键词: 多源数据,空间规划,城市规模,城市结构,城市群
来源: 地理科学进展 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 兰州交通大学测绘与地理信息学院,中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,南京师范大学地理科学学院,腾讯科技(北京)有限公司
基金: 国家自然科学基金项目(41701173),教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJCZH268),甘肃省飞天学者特聘计划~~
分类号: P237
页码: 840-850
总页数: 11
文件大小: 12966K
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