论文摘要
[目的/意义]为平衡论文合著作者对文章的贡献差异,从单篇论文的作者贡献差异出发,在作者引用网络的基础上引入作者贡献度,对作者学术影响力进行排序。[方法/过程]将论文署名次序反映的作者不同贡献度与作者引用网络相结合,提出一种作者排序新方法—PageRank-weight算法（简写为,PRw算法）。并以图书情报学领域41位作者为研究对象,计算其PRw值,并与h指数、PageRank值进行对比。[结果/结论]实证研究表明,相比于h指数、PageRank值,PRw算法不仅能够识别该领域的核心作者,而且对作者的区分度高,评估结果更全面准确。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 臧思思,李秀霞,郝玉珊
关键词: 作者贡献值,引用网络,影响力排序
来源: 情报杂志 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 图书情报与数字图书馆
单位: 曲阜师范大学传媒学院
基金: 国家社会科学基金项目“文献内容分析与引文分析融合的知识挖掘与发现研究”(编号:16BTQ074)研究成果之一
分类号: G353.1
页码: 178-183
总页数: 6
文件大小: 576K
下载量: 262
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