论文摘要
共轭梯度方法是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一。近年来提出的共轭梯度法具有良好的收敛性和数值结果。然而,这些方法并不总是产生下降方向。Dai-Liao方法虽然不会产生上升的搜索方向,但是也不满足充分下降条件。大量学者对Dai-Liao方法的参数进行研究使得Dai-Liao方法获得更好的收敛性和计算结果。因此,我们基于下降的三项共轭梯度方法和通过对Dai-Liao方法的迭代矩阵进行特征值分析,得到参数的一种自适应选择,并且利用HZ和DK方法的截断思想,提出了两种新的修正的Dai-Liao方法,使得修正的Dai-Liao方法满足充分下降条件和对一致凸函数全局收敛。在计算上优于HZ+、DK+方法和一种修正的Dai-Liao三项共轭梯度方法,有效可行。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈贞晶
关键词: 共轭梯度法,无约束优化,充分下降,全局收敛
来源: 四川理工学院学报(自然科学版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 重庆师范大学数学科学学院
分类号: O224
页码: 94-100
总页数: 7
文件大小: 1042K
下载量: 24
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