导读:本文包含了人民币汇率调整论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:人民币汇率,模型,瓦尔,汇率,冰岛,产业结构调整,门限。
人民币汇率调整论文文献综述
记者,赵洋[1]（2020）在《外汇交易中心：2020年起调整CFETS人民币汇率指数货币篮子权重》一文中研究指出本报讯 记者赵洋报道 2019年12月31日，中国外汇交易中心(以下简称“交易中心”)发布公告称，为进一步增强CFETS人民币汇率指数货币篮子代表性，交易中心计划根据《CFETS人民币汇率指数货币篮子调整规则》，调整CFETS人民币汇率指数货币篮子的权重(本文来源于《金融时报》期刊2020-01-02）
凌天亮[2]（2019）在《人民币汇率短线调整 QDII基金迎来短线布局良机》一文中研究指出进入5月份以来，人民币兑美元汇率持续下跌，这也使得QDII基金的配置价值进一步凸显，业内人士指出，鉴于短期内人民币兑美元汇率仍将处于相对低位，投资者可以适度配置QDII基金以便对冲汇率风险。QDII基金有望受益人民币汇率调整5月以来，(本文来源于《重庆商报》期刊2019-05-17）
杨赫[3]（2018）在《人民币汇率变动对我国产业结构调整的影响》一文中研究指出人民币汇率作为重要的价格信号,影响着我国经济的方方面面。本文通过2000—2016年的省际面板数据来研究人民币汇率变动对我国内部产业结构调整的影响,研究结果表明:人民币汇率升值会抑制第二产业,促进第叁产业的发展;此外,人民币汇率升值会推进产业结构由第二产业向第叁产业过渡。政府要重视人民币汇率变动对我国产业结构的影响,引导我国产业结构的高级化进程。(本文来源于《时代金融》期刊2018年35期）
李松鸽[4]（2018）在《浅谈经济新常态下人民币汇率动态调整的对策》一文中研究指出从当前的分析研究来看,在经济新常态下,对人民币汇率动态稳定产生影响的因素会更加复杂,这会极大地提升人民币汇率动态管理的难度。基于当前的研究基础构建均衡模型对人民币汇率动态调整的过程进行模拟,这样可以更加清楚地认知在汇率调整过程中产生影响的因素,进而做好相关因素的控制。从最终的模拟结果来看,技术的进步、外部市场的需求变动、财政货币政策的调整和预期等均会对人民币汇率的动态稳定产生影响,所以在具体的宏观调控中需要重视对经济内部和外部的均衡调整,从而避免汇率长期持续失效的情况产生,这对于加强汇率的预期管理来讲有重要的意义。(本文来源于《商场现代化》期刊2018年21期）
潘姝敏[5]（2018）在《人民币汇率变动对江西省产业结构调整的影响及对策研究》一文中研究指出改革开放以来,随着经济的高速发展,我国在国际舞台中的地位日益提升,参与全球化和国际分工的广度与深度不断强化,而汇率作为重要的价格信号,会影响一国在国际分工中的成本,改变生产要素的价格,重新配置一国的资源,从而影响产业结构的调整。而加速产业结构调整,促进产业结构升级是我国转变经济增长方式、实现经济又好又快发展的迫切需要。自2005年人民币汇率改革以来,人民币汇率水平有了较大幅度的提升,这对我国的经济、物价水平及产业结构均产生了重要影响。因此,在人民币升值的大背景下,研究人民币汇率变动对产业结构的调整显得十分必要。与沿海城市相比,江西省具有较低的劳动力成本及低廉的生产要素资源,在国际市场上拥有价格优势。然而随着劳动力成本不断上升,价格优势逐渐消失,国外需求锐减,使得江西省产业结构也亟需转型。近年来,江西省政府为积极调整产业结构,推出了一系列政策措施,如大力推动工业加速崛起、制定江西省十大战略性新兴产业发展规划等。因此,以江西省为研究对象,研究人民币汇率变动对江西省产业结构调整的影响,进而针对性地提出对策建议对江西省来说有着现实意义。本文从理论上研究了汇率变动对产业结构调整的影响路径,并描述了江西省进出口贸易、FDI及产业结构演变发展趋势。同时运用单位根检验、协整检验、VAR模型、VECM模型、格兰杰因果检验及脉冲响应与方差分解检验分别于汇率变动对产业结构调整的影响路径、对产业结构调整的直接影响以及对第叁产业内部结构的影响进行了实证分析。研究结果表明:第一,人民币汇率变动会对江西省进出口贸易及FDI产生影响,且对进出口贸易中的进口贸易和出口贸易都是正向影响,对FDI产生负向影响。第二,进出口贸易及FDI会对江西省产业结构产生影响,其中进出口贸易会促进第二、第叁产业的发展,同时抑制第一产业的发展,而FDI则会促进第一、第二产业的发展,抑制第叁产业的发展。第叁,人民币汇率上升会较大程度地抑制第一产业的发展,促进第二产业的发展,抑制第叁产业的发展,但对第叁产业的抑制程度较弱。同时,通过对江西省第叁产业内部结构的分析发现,汇率上升会极大地抑制交通运输、仓储和邮政业的发展,而这部分行业在第叁产业中占有较大比重,说明这可能是汇率上升抑制第叁产业发展的内在原因。根据上述实证结果,结合江西省的实际情况,文章分别从进出口贸易、FDI及第叁产业内部结构角度提出了针对性的对策建议。(本文来源于《江西财经大学》期刊2018-06-01）
张勤峰[6]（2018）在《人民币汇率调整》一文中研究指出“五一”节后首个交易日（5月2日），人民币中间价、在离岸即期汇价均承压下行，其中在岸人民币兑美元汇率收跌163点击破6.36关口，创近两个多月新低。市场人士指出，节后人民币汇率明显调整，主要是对假期期间美元继续上涨的补跌反应，倘若市场对美国经济(本文来源于《中国证券报》期刊2018-05-03）
丁文静[7]（2018）在《人民币汇率变动对行业就业结构调整的影响实证研究》一文中研究指出自2005年7月,我国实行人民币汇率制度改革以来,人民币汇率总体呈现下降的态势。在全球化背景条件下,人民币汇率的变动波及就业结构的调整。一个不能忽视的问题是,人民币汇率的波动对就业有何影响?国内外文献更多关注人民币汇率变动对就业总量的影响,以及对行业内部比如制造行业的细分部门的劳动力流动影响,少数研究了跨部门之间的劳动力需求问题。在这些研究中,普遍缺乏系统的理论支持和经验实证结论支撑,特别是没有从地级市的角度来观察人民币汇率对就业结构调整的影响作用,难以有效指导各地通过调整产业政策或其他措施减轻人民币汇率变动对行业就业结构的负面冲击,进一步推动加快产业转型升级,实现更高质量发展。本文从两部门流向说出发,引入资源配置模型理论,构建了人民币汇率与两部门就业结构的函数关系,表明人民币汇率与就业结构呈现负向作用。与此同时,分析了2002-2014年人民币实际汇率波动的情况,主要分为叁个阶段,总体处于下降态势;并利用2002-2014年276个地级市的数据,分时间段和区域比较了两部门就业结构的变化。其中,从时间上看,也呈现叁阶段变动;从区域角度看,东部、中部和西部地区的两部门就业结构存在显着差异。基于理论模型和现状分析,本文构建了一般的面板模型进行实证分析。选取了影响就业结构的人力资本、人均财政支出、产业结构和行业平均工资4个变量作为控制变量。在实证回归过程中,分为整体回归、时间段回归和区域回归等叁种回归结果。整体数据的回归结果显示,在控制相关变量的前提下,人民币实际汇率每升高1个百分点,将调整贸易部门向非贸易部门的就业比例为0.0019个百分点。时间段的回归结果表明,人民币实际汇率变动对276个城市就业结构的影响呈现叁个阶段的变化,即由正向影响到无影响,再到负向作用的影响过程。分区域的回归结果发现,人民币实际汇率变动对叁大地区的就业结构影响为负,但是东部地区的负向作用并不显着,相反中部和西部地区则较为显着,其中,对中部地区的负向系数更大。研究发现,人民币汇率变动对两部门就业结构存在显着的负向影响作用。无论是理论模型,还是实证结果,都支持了总体上人民币汇率变动负向影响两部门就业结构的结论。人民币汇率的上升,将显着导致贸易部门劳动力流向非贸易部门。其次,人民币汇率变动对两部门就业结构的影响存在显着的时间差异。在汇率改革以前,人民币汇率正向影响两部门就业结构;汇率改革以后,金融危机暴发之前,人民币汇率对两部门就业结构的影响并不显着;金融危机过后,人民币汇率显着负向影响两部门就业结构。再者,人民币汇率变动对两部门就业结构的影响存在区域差异。相较而言,人民币汇率变动对中部地区的两部门就业结构的影响较大,其次是西部地区,再次是东部地区。此外,人力资本和产业结构正向显着影响就业结构调整,而人均财政支出和行业平均工资显着负向影响就业结构调整。(本文来源于《对外经济贸易大学》期刊2018-05-01）
黄娟[8]（2018）在《人民币汇率的波动性与非线性动态调整的研究》一文中研究指出近几十年,中国经济有了飞速发展,中国在国际中的地位显着提升。中国在全球进出口贸易、投资、互联网等多方面扮演着重要的角色。近些年,美国贸易一直处于逆差状态,且有逐步扩大的趋势。根据“301条款”调查,中美之间存在3752亿美元贸易逆差。美国认为我国较低劳动力、生产条件及知识产权的转移,导致美国贸易赤字。美联储持续加息,在美元弱势下,市场倾向于人民币兑美元的双向波动走势。合理分析人民币汇率走势,及时采取货币政策和财政政策,对维持国民经济持续健康发展具有重要意义。因为外部因素的冲击,现实中的宏观经济时间序列可能存在动态调整过程和波动集聚性。相比于STAR模型和GARCH模型,本文认为STAR-GARCH模型能更好描述宏观经济时间序列的“非线性、尖峰厚尾和异方差”等特点。本文采用两步法估计模型的系数,估计STAR-GARCH模型的条件方差方程之前,必须估计条件均值方程,即STAR模型。大多数宏观经济变量存在波动集聚性,于是相比于误差服从正态分布的STAR模型,本文重点讨论在误差具有异方差情况下LM-TYPE检验的非线性检验和对称性检验的检验功效。于是,本文主要做了这几个方面工作:首先,本文在阐述LM-TYPE检验的非线性检验和对称性检验相关理论的基础上,相比于误差服从方差为1的正态分布,生成误差具有异方差性的STAR模型的随机数。蒙特卡罗模拟1000次,得到LM-TYPE检验的非线性检验和对称性检验的检验功效。结论表明:相比于误差服从正态分布的STAR模型,基于LM-TYPE检验的具有异方差特性的STAR模型能选择正确的延迟阶数,且检验功效更高。接下来将对人民币汇率的动态调整和波动性进行实证分析。其次,在建立STAR-GARCH模型的条件均值方程STAR模型之前,必须做以下3个步骤。第一,根据自相关函数和偏自相关函数图选取单变量序列的滞后阶数;第二,对单变量序列进行单位根检验和ARCH-LM检验,从而确定时间序列的平稳性与异方差性和为下一步的非线性检验和对称性检验做准备。结论表明:五组汇率收益率序列表现出非单位根,且除JPY/CNY序列外,四组序列都表现出异方差特性。第叁,在第二步的基础上,得出五组人民币汇率序列的描述性统计量,推测大致分布。同时进行非线性检验和对称性检验,得出五组序列分别对应的延迟阶数和确定模型形式。然后,在以上分析的基础上,采用STATA14.0软件根据非线性最小二乘法估计五组序列STAR模型系数的估计值,确定了各序列条件均值方程。并对五组残差值进行诊断和绘制出对应的转换函数散点图。结论表明:在10%显着性水平下,除JPY/CNY序列外,USD/CNY、EUR/CNY、GBP/CNY、KRW/CNY四组序列的残差值都具有异方差性;JPY/CNY序列对应的转换系数最大,模型趋向线性。最后,在上一步残差值诊断结果已知的基础上,估计五组序列的条件方差方程,即对残差值建立GARCH模型,得出序列冲击系数大小。相比于STAR模型和GARCH模型,STAR-GARCH模型的样本内MSE统计量最小,具有很好的预测能力。结论表明:在1%显着性水平下,除JPY/CNY序列外,四组序列都表现出波动集聚性,USD/CNY序列受外部信息冲击影响最大且波动是异常不平稳的,KRW/CNY序列波动持续时间最长。(本文来源于《天津商业大学》期刊2018-05-01）
李庆阳[9]（2018）在《美国利率调整对人民币汇率和国内股票价格的影响研究》一文中研究指出随着经济全球化的进程不断深化,各国商品贸易和资本流通越来越频繁,国际经济和金融环境逐渐形成一个不可分割的整体。而美元作为世界货币,美国的利率政策调整必然会影响到其他经济体的政策抉择。在2015年到2017年叁年间,美联储五次上调联邦基准利率,将基准利率区间升高到1.25%-1.5%。在中国对外开放水平不断提高和国内经济增长结构性放缓的双重背景下,美国利率政策必然对我国经济发展造成深远影响,因此本文研究美国利率政策调整对我国经济的影响具有重要的现实意义。本文运用理论分析和实证分析相结合的研究方法,分析美国利率调整对人民币汇率和国内股票价格的影响。首先,构建一个包含家庭、厂商、中央银行、外汇市场、资本市场等部分的开放经济动态随机一般均衡模型(DSGE)。其次,根据实际经济数据和相关文献研究选取DSGE模型参数和变量稳态值,通过数值模拟,分析美国加息对我国经济的影响。最后,基于2002年1月至2017年12月的月度数据,运用VAR模型实证分析美国利率政策调整对我国人民币汇率、股票价格等经济变量的影响。本文的研究结论如下:(1)基于DSGE模型的数值模拟分析显示,美国加息会引起我国利率和汇率水平上升,股票价格下降;其中国内利率的相对波动程度较低,而人民币汇率和股票价格相对于国内产出的波动水平显着高于其它经济变量。(2)基于VAR的实证研究表明,美国加息使我国经济在短期内出现通胀效应;人民币汇率在短期内贬值,在中后期则出现小幅升值;而我国股票价格在美国加息因素的冲击下,在短期内围绕均衡状态波动,在中后期呈现下降趋势。基于本文的结论,并结合当前国内外经济形势,本文提出有关加快经济结构优化调整,深化人民币汇率形成机制改革、完善宏观审慎管理、推进人民币国际化进程和提高资本市场的风险防范能力等方面的政策建议。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-04-01）
张见[10]（2018）在《人民币汇率波幅调整对人民币汇率波动机制的影响研究》一文中研究指出运用时间序列门限广义自回归条件异方差模型(Threshold GARCH),分析了2005年7月21日人民币汇率形成机制改革以来,历次人民币汇率波幅调整对人民币汇率波动机制的影响。研究发现:随着人民币汇率波幅的扩大,滞后1期人民币汇率冲击对当期人民币汇率条件异方差表现出越来越大的正向影响,而且滞后1期人民币汇率升值冲击带来的影响要强于人民币汇率贬值冲击带来的影响;滞后2期人民币汇率冲击对当期人民币汇率条件异方差表现出越来越大的负向影响;滞后1期条件异方差的正向影响要强于滞后扰动项的影响。在此基础上,文章对于进一步优化人民币汇率波幅管理和完善人民币汇率形成机制改革提出了相关政策建议。(本文来源于《经济与管理评论》期刊2018年02期）
人民币汇率调整论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
进入5月份以来，人民币兑美元汇率持续下跌，这也使得QDII基金的配置价值进一步凸显，业内人士指出，鉴于短期内人民币兑美元汇率仍将处于相对低位，投资者可以适度配置QDII基金以便对冲汇率风险。QDII基金有望受益人民币汇率调整5月以来，
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人民币汇率调整论文参考文献
[1].记者,赵洋.外汇交易中心：2020年起调整CFETS人民币汇率指数货币篮子权重[N].金融时报.2020
[2].凌天亮.人民币汇率短线调整QDII基金迎来短线布局良机[N].重庆商报.2019
[3].杨赫.人民币汇率变动对我国产业结构调整的影响[J].时代金融.2018
[4].李松鸽.浅谈经济新常态下人民币汇率动态调整的对策[J].商场现代化.2018
[5].潘姝敏.人民币汇率变动对江西省产业结构调整的影响及对策研究[D].江西财经大学.2018
[6].张勤峰.人民币汇率调整[N].中国证券报.2018
[7].丁文静.人民币汇率变动对行业就业结构调整的影响实证研究[D].对外经济贸易大学.2018
[8].黄娟.人民币汇率的波动性与非线性动态调整的研究[D].天津商业大学.2018
[9].李庆阳.美国利率调整对人民币汇率和国内股票价格的影响研究[D].厦门大学.2018
[10].张见.人民币汇率波幅调整对人民币汇率波动机制的影响研究[J].经济与管理评论.2018
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