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摘要：较少的数据为当前分布式光伏发电项目历史现象，本文从分析电力项目的特点，影响因素分析的分布式光伏发电项目投资风险分析，在此基础上，构建分布式光伏发电项目投资风险评价模型和分布式光伏发电项目为例，引入专家评分法确定各指标得分权重和个体风险因素，根据风险因素得分确定项目投资风险程度。
关键词：分布式光伏发电；投资风险；
前言：随着我国工业的快速发展，电力作为各领域发展的基本资源，自然是最需要的能源。然而，由于人们对电力资源的无限制开发利用，也面临着电力资源枯竭的严峻局面。在此背景下，为了缓解电力短缺的严峻形势，分布式光伏发电已成为中国重点支持的项目之一。但由于我国分布式发电项目起步较晚，且在建设过程中容易受到各种因素的影响，风险较高。因此，为了确保成功完成分布式发电项目，必须做好风险分析的项目提前之前的建设项目，全面考虑影响因素，可能导致投资风险，使分布式光伏发电将项目建设投资风险降至最低。为此，本文基于分布式光伏发电项目的影响因素，以20MW分布式光伏发电项目为例，引入专家评分法对该项目投资风险进行评价。
1分布式光伏发电项目的特点
1.1收益不受规模限制
虽然分布式电站的容量只能算作集中光伏电站的数量，但这并不影响分布式电站的效率。可以看出，分布式光伏发电项目的投资收益率不受规模大小的影响，不会对其经济造成威胁。
1.2符合环保标准
传统燃煤电站相比，分布式光伏电站在发电过程中严格遵守环保法规。使用太阳能发电不会造成噪音污染，也不会造成空气和水污染。
1.3可发电用电并存
目前，传统的大型地面电站发电主要通过增压的方式连接输电网，只能作为电站使用和运行。与大型地面电站不同，分布式光伏电站与配电网相连，具有发电和耗电量的优势。
2分布式光伏发电项目投资风险影响因素分析
分布式光伏发电项目的投资风险主要受自然条件因素、市场因素、政策因素、成本因素和融资因素五大因素的影响。
2.1自然条件因素
分布式光伏发电是在建筑物顶部安装光伏阵列，将太阳能转化为直流的发电方式。同时，由于分布式光伏发电设备长期暴露在无遮挡环境中，电池的抵抗能力较差，导致极端气候对光伏发电设备的影响，威胁发电的有效运行。因此，在建设分布式光伏电站之前，有必要考虑场地内的太阳光照和极端气候条件，从而将自然环境因素对分布式光伏发电项目造成的风险降至最低。
2.2市场因素
分布式光伏发电项目的推广应用取决于项目建成后的盈利能力。目前影响分布式光伏电站盈利能力的主要因素有两个：电价和电价结算。其中，电价主要体现在分布式光伏电站的高电价上。从市场角度看，与传统发电项目相比，该项目没有电价优势。电费的结算主要体现在企业的费用上。由于分布式光伏电站所产生的电能是直接卖给企业的，他们需要投资者的帮助来收取电费。如果公司出于其他原因故意拖欠或不支付电费，分布式光伏电站的效益将受到严重影响。
2.3政策因素
分布式光伏发电项目投资大、成本高，应用范围有限，建设推广分布式光伏发电项目需要国家政策的支持。政策因素和实施的连续性将对分布式光伏发电项目的发展构成威胁。其中，政策连续性是指国家对分布式光伏发电项目的补贴政策能否长期延长，以保证光伏电站的建设和发展。政策的实施主要是指相关补贴政策能否及时实施。
2.4成本因素
在分布式光伏发现项目的成本因素中，设备成本是影响项目风险的关键因素。在项目设备中，动力电池中的多晶硅是影响成本的主要因素。近年来，国内外多晶硅价格波动剧烈，单价在19-500美元之间。同时，由于设备厂家的技术实力不同，同类设备也会存在质量差距。可以看出，选择合适的设备将会降低分布式光伏发电项目成本因素的风险。
2.5融资因素
作为分布式光伏发电资源回收工程，投资大，缓慢的回报，投资者仅仅依靠自己的资源和不使用财务杠杆的建设和推广项目的项目将导致融资困难，这将影响项目的施工和收入。同时，由于分布式光伏发电项目的投资回收期太长，大多数投资机构对该项目持观望态度，不愿参与。在此基础上，融资因素决定了分布式光伏发电项目资金的正常运行，影响了该项目的投资风险。
3构建分布式光伏发电项目投资风险评价模型
3.1选取评价指标
基于以上对分布式光伏发电项目投资风险因素的分析，本文选取自然条件风险、市场风险、政策风险、成本风险和融资风险作为评价模型的主要指标。同时，考虑到本研究的系统性、综合性和科学性评价，本文在五项主要指标下设置了8项次要指标，最终构成分布式光伏发电项目投资风险评价指标体系，具体如表1所示。
表1分布式光伏发电项目投资风险评价指标体系
3.2确定权重
由于我国分布式光伏发电项目起步较晚，本研究严重缺乏相关的历史参考数据和法规定律，不能用大量的数据对各指标的权重进行定量分析。因此，本文将以20MW分布式光伏发电项目为例，采用专家打分法确定项目各项分析评价指标的权重值。根据以上构建的分布式光伏发电项目投资风险评价指标体系，本文选取5位与各一级指标相关的专家对项目风险进行全面评价。通过每位专家在分布式光伏发电风险评估方面的经验，最终得出8个关键风险因素的权重值。具体风险因素权重表如表2所示
表2风险因素权重表
3.3计算单项风险因素分值
根据上表中的权重值，再通过专家打分法确定出各风险因素发生的可能性（C），将权重值与可能性相乘，得出最终的单向风险因素分值（W×C）。具体单项风险因素分值如表3所示。
表3单项风险因素分值
单个风险因素综合得分的高低代表着不同的风险水平。如果最终得分为0.2，项目的风险就很小。0.4意味着风险更低；0.6为一般风险；0.8代表更大的风险；1.0或以上代表高风险。由表3可知，MW分布式光伏发电项目最终单项风险因子得分为0.402，在0.4~0.6之间。由此可见，分布式光伏发电项目的投资风险较小。
结束语
综上所述，本文提出了专家评价方法应用于分布式光伏发电项目投资风险分析，选择的项目风险因素作为评价指标，构建分布式光伏发电项目投资风险评价模型，根据个人风险因素得分来判断的分布式光伏发电项目投资风险，期望中国分布式光伏发电的新型能源利用能为项目做出贡献。
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